一、机器人 二、语言识别 三、图像识别 四、自然语言处理 五、专家系统
一.机器人
中国机器人专家从应用环境出发，将机器人分为两大类，即工业机 器人和特种机器人。所谓工业机器人就是面向工业领域的多关节机 械手或多自由度机器人。而特种机器人则是除工业机器人之外的、 用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人，包括：服务机器人、 水下机器人、娱乐机器人、军用机器人、农业机器人、机器人化机 器等。在特种机器人中，有些分支发展很快，有独立成体系的趋势， 如服务机器人、水下机器人、军用机器人、微操作机器人等。国际 上的机器人学者，从应用环境出发将机器人也分为两类：制造环境 下的工业机器人和非制造环境下的服务与仿人型机器人，这和中国 的分类是一致的。
专家系统的构成
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2.语音识别详细
语音识别方法主要是模式匹配法。在训练阶段，用户将 词汇表中的每一词依次说一遍，并且将其特征矢量作为模 板存入模板库。在识别阶段，将输入语音的特征矢量依次 与模板库中的每个模板进行相似度比较，将相似度最高者 作为识别结果输出。
三.图像识别
图像识别是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识 别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。例如模板 匹配模型。这种模型认为，识别某个图像，必须在过去的经验中有 这个图像的记忆模式，又叫模板。当前的刺激如果能与大脑中的模 板相匹配，这个图像也就被识别了。例如有一个字母A,如果在脑中 有个A模板,字母A的大小、方位、形状都与这个A模板完全一致,字 母A就被识别了。这个模型简单明了，也容易得到实际应用。但这 种模型强调图像必须与脑中的模板完全符合才能加以识别，而事实 上人不仅能识别与脑中的模板完全一致的图像，也能识别与模板不 完全一致的图像。例如,人们不仅能识别某一个具体的字母A,也能 识别印刷体的、手写体的、方向不正、大小不同的各种字母A。同 时,人能识别的图像是大量的，如果所识别的每一个图像在脑中都 有一个相应的模板，也是不可能的。
信息技术未来发展
人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、 心理学、语言学等多种学科相互渗透的基础发 展起来的一门新兴边缘学科，主要研究用用机 器（主要是计算机）来模仿和实现人类的智能 行为，目前，我们比较熟悉的人工智能应用领 域涵盖了符号计算、模式识别、专家系统、机 器翻译等方面。
人工智人进入不了的废墟中，用红外 线扫描废墟中的景象，把信息传送给在外面的搜救人员。
二.语言识别
1.语音识别简介
语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术 取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来 10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电 子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。 语音识 别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算 机发展十件大事之一。
自然语言处理(NLP)是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机 和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。
自然语言的处理
五.专家系统
专家系统是一个或一组能在某些特定领域内，应用大量的专家知 识和推理方法求解复杂问题的一种人工智能计算机程序。属于人工 智能的一个发展分支，专家系统的研究目标是模拟人类专家的推理 思维过程。一般是将领域专家的知识和经验，用一种知识表达模式 存入计算机。系统对输入的事实进行推理，做出判断和决策。 从 20世纪60年代开始，专家系统的应用产生了巨大的经济效益和社会 效益，已成为人工智能领域中最活跃、最受重视的领域。
一.机器人
1、家务型：能帮助人们打理生活，做简单的家务活。
2、操作型：能自动控制，可重复编程，多功能，有几个自由度， 可固定或运动，用于相关自动化系统中。
3、程控型：预先要求的顺序及条件，依次控制机器人的机械动作。
4、数控型：不必使机器人动作，通过数值、语言等对机器人进行 示教，机器人根据示教后的信息进行作业。
图像识别的过程
四.自然语言
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方 向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种 理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于 一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常 使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要 的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能 有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。 因而它是计算机科学的一部分。