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spss 分析案例数据

《数据分析及其应用软件》习题姓名__学号___成绩习题1:出钢时所用盛钢水的钢包,因钢水对耐火材料的侵蚀,容积不断增大我们希望找出使用次数与增大的容积之间的关系,试验数据如下:写出分析报告(内容包括以下四点)1.用双曲线1/y = a+b/x作曲线拟合:(1)画出散点图,(2)写出回归方程,(3)进行检验,(4)分析结果,(α= 0.05)2.用指数曲线y = ae b/x 作曲线拟合:(1)画出散点图,(2)写出回归方程,(3)进行检验,(4)分析结果,(α= 0.05)3.比较两种曲线后,写出较优的曲线回归方程.4.使用较优的曲线回归方程预测当使用次数为17次时钢包的容积增大多少?习题2:1.研究货运总量(万吨)与工业总值(亿元)、农业总产值(亿元)、居民非商品支出(亿元)的关系。

数据见下表(1)计算出的相关系数矩阵;(2)求关于的三元线性回归方程;(3)对所求得的回归方程作拟合优度检验;(4)对回归方程做显著性检验;(5)对每一个回归系数做显著性检验;(6)如果有的回归系数没有通过显著性检验,将其剔除。

重新建立回归方程,再作回归方程的显著性检验和回归系数显著性检验;(7)求出每一个回归系数的之置信水平为95%的置信区间;(8)求出标准化回归方程;(9)求当=75,=42,=3.1时的值,给定置信水平为99%,用SPSS软件计算精确置信区间,用手工计算近似预测区间;(10)结合回归方程对问题作一些基本分析。

习题3:为研究某地区人口死亡状况,已按某种方法将15个已知样品分为3类,指标及原始数据如下表。

利用费歇线性判别函数,判定另外4个待判样品属于哪一类?某地区人口死亡状况指标及原始数据表组别序号= 0岁组死亡概率=1岁组死亡概率= 1 0岁组死亡概率=55岁组死亡概率=80岁组死亡概率=平均预期寿命第一组134.167.44 1.127.8795.1969.30233.06 6.34 1.08 6.7794.0869.70336.269.24 1.048.9797.3068.80440.1713.45 1.4313.88101.2066.20550.0623.03 2.8323.74112.5263.30第二组133.24 6.24 1.1822.90160.0165.40 232.22 4.22 1.0620.70124.7068.70 341.1510.08 2.3232.84172.0665.85 453.0425.74 4.0634.87152.0363.50 538.0311.20 6.0727.84146.3266.80第三组134.03 5.410.07 5.2090.1069.50 232.11 3.020.09 3.1485.1570.80 344.1215.12 1.0815.15103.1264.80 454.1725.03 2.1125.15110.1463.70 528.07 2.010.07 3.0281.2268.30待判样品150.22 6.66 1.0822.54170.6065.20 234.647.33 1.117.7895.1669.30 333.42 6.22 1.1222.95160.3168.30 444.0215.36 1.0716.45105.3064.20习题4:对中国乡镇企业绩效的进行聚类分析.数据见表1.表1、原始数据地区净利润营业收入增加值率企业个数盈利个数全员劳动生产率北京567266 9571555 22.37 118754 117100 20698 天津1220685 15752865 22.06 121329 120836 29242 河北6114274 76293862 25.67 1012984 979370 23661 山西1195722 14942048 26.15 294139 277568 16115 内蒙古3111870 30425815 28.45 911161 905113 21476 辽宁4285894 63966481 24.59 1028432 1015913 37607 吉林1530642 19087038 27.17 764616 755917 22758 黑龙江534765 11755916 24.17 245869 245746 18796 上海923336 20663611 21.29 37692 21902 42769 江苏2594757 95448009 21.44 903456 885401 28529 浙江5582807 127806784 21.17 1081514 1010268 32250 安徽1790990 24180813 28.37 710774 695017 14342 福建2334878 55988718 22.62 807022 740241 25070 江西947204 14546944 25.85 717680 693557 13515 山东4602505 109758971 21.6 2048217 1950135 20274 河南5298053 60458827 26.09 1081731 1043324 18701 湖北2005403 45241972 22.85 926207 891023 17094 湖南4255453 69601456 25.71 2226562 2169514 20262 广东4277645 85557573 23.72 766557 726893 23573 广西989634 22889759 20.59 867907 832509 10570 海南120524 1501225 26.12 40719 39811 14270 重庆271802 9225735 23.64 106691 105284 15351 四川910281 37355764 19.34 1374560 1348002 14009贵州669816 6381031 25.52 372996 320339 12429 云南830682 17790905 22.05 654923 650341 10539 西藏陕西1103286 20162275 25.11 897491 868285 12591 甘肃419893 6701579 22.3 224908 222668 10595 青海34616 649227 20.98 54865 53228 7394 宁夏109083 1565055 24.16 130357 129507 7644 新疆191764 3071497 24.68 316524 304569 9248续表一、原始数据地区流动资产固定资产职工人数银行借款资本金北京4659389 3931311 1018117 1024308 2924903天津4943290 4148950 1204863 1180493 2303981河北12465461 17484175 8226605 4038086 10332912山西3557340 5780890 2804201 938541 2934108内蒙古3227037 5267496 4016866 460290 3333205辽宁8763313 9329875 4539619 1999724 6980228吉林2372734 3614685 2494526 513310 2409414黑龙江1861422 2679007 1451692 563340 1871204上海10832675 7789596 1379837 2684161 6258380江苏32606238 25073003 7680355 8096730 16462531浙江34257475 29714853 8311974 9979972 20763537安徽5089323 7351798 4747880 1450082 4952914福建9853152 11160445 5436920 1646883 10778050江西2264148 3399940 3025862 844116 2425545山东25610281 26447082 12671968 6284596 14179543河南11262505 15312738 8389316 2711629 9442756湖北8419188 10129567 6216411 2027642 6427542湖南7557258 9399762 9262393 1699073 6723945广东24910272 32230553 9232307 6736240 19485556广西3234113 5269620 3471206 871565 3214208海南278001 796182 275868 182675 465657重庆2418088 2267023 1499882 624348 1656726四川6569307 7031491 5938049 2504647 5130203贵州3241104 1774185 1406217 541997 2387169云南3301461 5809520 2546765 1031743 2912189西藏陕西3224570 3934343 3850600 1148287 2769354甘肃1364007 1735031 1531755 501074 1124357青海176344 363754 232662 124070 209130宁夏411855 679716 484183 147424 429111新疆790981 1266081 752463 263604 677916习题5:利用主成分分析方法和下表中20个城市高新技术产业化能力数据,《对20个城市高新技术产业化能力进行横向评价》20个城市高新技术产业化能力指标和数值表(2006年原始数据)一级指标高新技术产业化二级指标高新技术产业化水平高新技术产业化效益三级指标高技术产业增加值占工业增加值比重知识密集型产业增加值占生产总值比重高新技术产品出口额占商品出口额比重新产品销售收入占产品销售收入比重高技术产业劳动生产率高技术产业增加值率知识密集型产业劳动生产率地区%%%%万元/人%万元/人北京26.5732.4546.0117.6421.5118.3821.94天津24.3910.0147.3928.1230.6326.3817.39沈阳9.328.9327.3619.5711.7627.2919.09大连10.4512.3314.4110.9115.5627.8137.70长春 3.2210.35 6.8145.1110.3342.2421.18哈尔滨14.018.72 4.2415.9510.0930.9116.88上海19.2417.7240.6030.1421.5620.7926.80南京16.9510.7026.0019.5018.6318.3931.90苏州31.847.2865.837.5212.9222.1769.21杭州12.5112.3634.3216.5616.0814.7633.48宁波 6.599.94 5.8913.97 5.9117.6249.76厦门42.4110.9232.9022.6117.8225.5344.63济南34.4510.9910.1917.7329.7638.3729.39青岛8.807.7411.6332.4116.3324.6938.84武汉17.2611.4726.8210.6524.9437.1219.23广州8.8112.0823.7117.889.1523.5934.99深圳51.8213.0248.2215.5315.0020.6851.15重庆 6.248.14 4.3731.4610.7034.7810.22成都16.8512.5020.8817.9714.3837.1325.71西安27.8014.3213.8212.949.3233.7013.42全国11.049.6729.0414.8013.0823.9414.59(数据参见附件表2:“2003-2006年高新技术产业化”数据。

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