1.1.2射频识别技术
• • • • • • •
主要应用领域 1．车辆的自动识别 2．高速公路收费及智能交通系统（ITS） 3．非接触识别卡 4．生产线的自动化及过程控制 5．动物的跟踪及管理 6．货物的跟踪及物品监视
1.1自动识别技术的分类
• 1.1.3生物识别技术
• 生物识别技术是指通过计算机利用人类自身生理或行 为特征进行身份认定的一种技术，如指纹识别和虹膜识别 技术等。据介绍，世界上某两个人指纹相同的概率极小， 而两个人的眼睛虹膜一模一样的情况也几乎没有。人的虹 膜在两到三岁之后就不再发生变化，眼睛瞳孔周围的虹膜 具有复杂的结构，能够成为独一无二的标识。与生活中的 钥匙和密码相比，人的指纹或虹膜不易被修改、被盗或被 人冒用，而且随时随地都可以使用。 • 生物识别技术是依靠人体的身体特征来进行身份验证 的一种解决方案，由于人体特征具有不可复制的特性，这 一技术的安全系数较传统意义上的身份验证机制有很大的 提高。
1.1.1条码技术
• 目前使用频率较高的几种码制是:EAN、UPC、EAN128码、 交插25码和39码• 。 • 其中EAN条码是国际通用符号体系,是一种定长、无含义 的条码，主要用于商品标识； • UPC条码主要用于北美地区； • EAN128条码是由国际物品编码协会和美国统一代码委员 会联合开发、共同采用的一种特定的条码符号，它是一种 连续型、非定长有含义的高密度代码，用以表示生产日期、 批号、数量、规格、保质期、收货地等更多的商品信息。 • 另有一些码制主要是适应特殊需要的应用方面,如库德巴 码用于血库、图书馆、包裹等的跟踪管理，交插2 5码用 于包装、运输和国际航空系统为机票进行顺序编号。39码 是第一个数字字母型条码，其密度较高。
第一节、自动识别技术概述
• • • • • • ETC系统的关键技术主要集中在以下几个方面： 自动车辆识别（AVI Automaic Vehicle Idenification ）技术 自动车型分类（AVI Automatic Vehicle Classification）技术 短程通信（DSRC Dedicated Short Communication）技术 逃费抓拍系统（VES Video Enforcement System） ETC系统主要由ETC收费车道、收费站管理系统、ETC管理中心、专业银行、车 道控制器、费额显示器、自动栏杆机、车辆检测器及传输网络组成。
0.3s～0.5s
4～8000 直径4×长32 至纵 54×横86 高 高 接触—2米 ●可在灰尘油污 环境中使用 ●可非接触识读 ●发射及接收装 置价格贵 ●发射装置寿命 短 ●数据可改写
缺点
●输入速度低 ●不能非接触识读 ●设备价格高
●不能直接用眼阅 读 ●不能非接触识读 ●数据可变更
• 条码技术的核心是条码符号，我们所看到的条码符号是由一组排 列规则的条、空，以及相应的数字字符组成，这种用条、空组成的数 据编码可以供机器识读，而且很容易译成二进制数和十进制数。 • 20世纪70年代，国外超市开始广泛使用条码，继而发展到每家 杂货店都开始使用条码以便于POS扫描，仓储商店和其他零售商店更 是不甘落后，以致POS加条码扫描器成为所有零售店必不可少的设备。 • 20世纪80年代初，由于美国国防部要求对其交货的产品都要有条 码，从而推动了产品制造商不仅在车间现场，甚至在车站码头都开始 使用条码。 • 目前，条码还广泛应用于考勤报表、生产过程、库存控制及其他 应用领域。条码在仓库管理中的作用越来越大，可以用于收货、理货、 拣货和包装管理等等。
1.1自动识别技术的分类
• 其他自动识别技术
• OCR （Optical Character Recognition光学字符识别）技术，是指电 子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、 亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字 的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理， 获取文字及版面信息的过程。 • 磁卡识别技术 • 我们常用的磁卡是通过磁条记录信息的。磁条技术应用了物理学 和磁力学的基本原理。磁条就是一层薄薄的由定向排列的铁性氧化粒 子组成的材料(也称为涂料),用树脂粘合在一起并粘在诸如纸或塑料这 样的非磁性基片上。
条码技术
第一章、自动识别技术概述
• 自动识别技术是将信息数据自动识读、自 动输入计算机的重要方法和手段，它是以 计算机技术和通信技术为基础的综合性科 学技术。自动识别技术近几十年在全球范 围内得到了迅猛发展，初步形成了一个包 括条码、磁识别、光学字符识别、射频、 生物识别及图像识别等集计算机、光、机 电、通信技术为一体的高技术学科。
1.1.1条码技术
1.1.1条码技术
1.1自动识别技术的分类
• 1.1.2射频识别技术 • 射频识别技术的基本原理是电磁理论。射频 系统的优点是不局限于视线,识别距离比光学系统 远，射频识别标签具有可读写能力，可携带大量 数据、难以伪造和有智能等特点。 • 射频识别技术适用的领域：物料跟踪、运载 工具和货架识别等要求非接触数据采集和交换的 场合，由于射频识别标签具有可读写能力,• 对于需 要频繁改变数据内容的场合尤为适用。
1.1自动识别技术的分类
• 总结各种自动识别技术的特点
键盘 OCR 4s 1×10￣4字符 10～12 2.5（高） 无 无 低 高 不能 ●操作简单 ●可用眼阅读 ●键盘便宜 ●误码率高 ●输入速度低 ●输入受个人影 响 ●可用眼阅读 48 6.4（高） 中 中 不能 ●数据密度高 ●输入速度快 磁卡 条码 射频识别
1.1.2射频识别技术
• 射频识别标签能够在人员、地点、物品和动物上使用。目前，最流行 的应用是在交通运输（汽车、货箱识别）、路桥收费、保安（进出控 制）、自动生产和动物标签等方面。自动导向车上使用射频标签可控 制其运行。其他应用包括自动存储、工具识别、人员监控、包裹和行 李分类、车辆监控和货架识别。自动识别车辆如图1-3所示。
第电子不停车收费系统（ETC）是目前世界上最先进的收费系统，是智 能交通系统的服务功能之一，过往车辆通过道口时无须停车，即能够 实现自动收费。它特别适于在高速公路或交通繁忙的桥隧环境下使用。 • 使用该系统，车主只要在车窗上安装感应卡并预存费用，通过收费站 时便不用人工缴费，也无须停车，高速费将从卡中自动扣除。这种收 费系统每车收费耗时不到两秒，其收费通道的通行能力是人工收费通 道的5到10倍。
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第一节、自动识别技术概述
• 高速公路ETC应用 • 不停车收费系统采用RFID技术 • 要实现不停车收费，目前主要采取如下技术手段： • RFID自动识别技术，射频识别，地磁感应识别技术，视频识别 技术，红外技术 • 车辆装了车载器后，当行驶至ETC车道时，安装在车道上方的检测器 接收到车载器发射的信号后，栏杆自动抬起，让车辆通过。因为受检 测器读写速度限制，车辆进入ETC车道后需减速，以15公里左右的时 速通过最佳。
1.1.4语音识别技术
• 应用实例 • 1.在信息查询领域的应用 • 在传统的呼叫中心系统中，为了向用户提供个性化服务，并提高
坐席的工作效率，在坐席的电脑端采用了“Screen Pop”技术。电话 拨打进入呼叫中心后，系统通过识别拨打者的电话号码来进行用户识 别，并从数据库里调出该用户的个人及历史交易信息，从而能够提高 人工坐席的工作效率并向用户提供更具有针对性的信息服务。但通过 电话号码来进行用户身份识别的缺陷是显而易见的，一方面，同一个 电话的呼入者未必是同一个人；另一方面某个信息查询用户可能会用 不同的电话呼入。而声音识别技术就可以很好地解决上述两个问题。 基于每个人的声音特征都是惟一而且很少会发生变化的特性，可以通 过声音识别技术进行用户身份识别，从而提高呼叫中心的工作效率， 尤其在更加需要人性化服务的医疗、教育、投资、票务、旅游等应用 方面，声音识别显得尤其重要。
1.1.3生物识别技术
1.1自动识别技术的分类
• 1.1.4语音识别技术 • 语音识别技术（在自动识别领域中通常被称作“声音
识别”）将人类语音转换为电子信号，然后将这些信号输 入进具有规定含义的编码模式中。它并不是将说出的词汇 转变为字典式的拼法，而是转换为一种计算机可以识别的 形式，这种形式通常可触发某个指令，例如，打开某个文 件、发出某个讯号或开始对某一活动录音。
输入12位数据速度 误码率 印刷密度（字符/英寸） 印刷面积mm 基材价格 扫描器价格 非接触识读 优点
6s 1/300 字符
0.3s～2s
0.3s～2s 1/1.5万～1/1亿字 符 最大20 长15×宽4 低 低 接触—5米 ●输入速度快 ●误码率低 ●设备便宜 ●可非接触识读 ●数据不能变更 ●不能直接用眼阅 读
1.1.4语音识别技术
• 应用实例
• 在PC以及手持式设备上的应用 • 在PC机及手持式设备上，也需要对用户身份进行识 别，从而允许或拒绝用户登录电脑或者使用某些资源，或 者进入特定用户的使用界面。采用传统的用户名加密码的 保护机制，同样存在着用户名和密码被泄密、窃取或被遗 忘等问题。 • 语音识别技术应用到PC以及手持式设备上，用户无 需记忆密码，即可保证个人信息安全，大大提高系统的安 全性，方便用户使用。如在Mac OS 9操作系统中就增加 了Voiceprint password的功能，用户不需要通过键盘输入 用户名和密码，只需要对着电脑说一句话就可以登录。
第一节、自动识别技术概述
• 案例2
第一节、自动识别技术概述
• 1.1自动识别技术的分类 • 根据自动识别技术的应用领域和具体特征， 将自动识别技术分为：条码技术、射频识 别、生物识别、语音识别、图像识别﹑磁 识别和光学字符识别等。
1.1自动识别技术的分类
1.1自动识别技术的分类
• 1.1.1条码技术