四、 发展趋势
近 年 来 ，由 于 电 子 计 算 机 的 使 用 ，使 得 统 计 学 领 域 出 现 了 不 少 的 革 新
措施。这些措施对教育统计学产生着影响。
（一）为了节省时间，简化程序，现行的教育统计学教材，都列有各
种统计量的定义公式和计算公式。为了提高效率，使用电子计算机时，为
电子计算机所接受的计算公式受到越来越多的重视和运用。例如计算
pearson 的乘积相关的定义公式为：
（二）过去教育统计学教材中大都用相当多的篇幅专门介绍分组频数
分配的所谓简捷的统计处理法。这样做虽然有一定的描述作用，但与电子
计算机相比，计算手续不简捷,结果也不准确。而电子计算机直接处理数
据,不但比较迅速准确，还可直接编制频数分配表，不必对全部数据经过
单位：万人
年份 学校数 学生数 教职工数 教育人口 教育人口比重
1985 144 21753
1261
23014
22.0
1990 136 23654
1432
25086
22.2
1996 155 30401
1549
31950
26.2
1997 157 31076
1577
32653
26.7
1998 155 31809
1596 1592 1574 1579 1610 1597 1624 1652 1675 1692
34268 33685 33709 33452 33599 34155 38528 33512 33862 33791
27.5 26.8 26.6 26.2 26.2 26.4 29.6 25.6 25.8 25.6
逐一划记的手工操作。因此现在已有不少教材,只介绍次数分配表、相关
表或相关散布图的编制。而对于如何利用次数分配表、相关表为基础，作
进一步的统计处理，则未多作说明。
（三）过去的教育统计学教材对于回归分析这一内容的论述，由于计算
繁琐，往往只Байду номын сангаас绍一元、二元回归，对于三元以上的回归问题最多只作一
些理论上的介绍，对于实际运用，就很少详谈。这对于“要根据多种有关
(1925)、朱君毅著 《教育统计学》 (1930)、沈有乾著《教育统计学讲话》 (1946)、《实验设计与统计方法》(1947)等。50 年代以后，由于精简课程， 学校中的教育统计学停开,1979 年以来,随着教育科学研究的发展，教育统 计学又得以恢复。教育部组织叶佩华（主编）、万梅亭、郝德元、陈一白 等编写了《教育统计学》(1983)作为全国通用教材。
经济社会统计分析课程 论文（报告、案例分析）
教育统计
关键词：教育统计
一、 研究对象
教育统计学的研究对象是：教育问题，它是在质与量的辩证统一中着重从 数量的角度去研究教育现象的发展变化，从而达到对其质的属性和规律的认识。
教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。
它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得 的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观 规律。但是从研究内容来说，教育调查和教育实验课题的提出，内容的界定，对 象范围的确定，假设的建立，结论的得出以及分析，却不是教育统计学的研究任 务，因为这些问题还要依靠与研究内容有关的教育专业知识来解决。
1580
33389
27.0
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
159 32672 149 32093 135 32135 117 31873 96 31989 68 32558 65 36904 63 31860 66 32187 58 32099
二、 教育统计学分类
(一)描述统计学，其任务是研究简缩数据和描述这些数据。如将搜集所得 的大量数据归类并用表格或图形表示出来。通过计算所得的数据的“集中量 数”、 “差异量数”和 “相关系数”等特征数值,描述有关事物的典型性、波 动范围和相互关系，揭示事物的内在规律。
（二）推断统计学，即利用数据进行统计检验、统计分析和非参数统计法 作出决策。亦即以一定的置信度，根据部分数据去推断更一般的情况，务使 所得的结论能应用于更广泛的范围或根据已知数据结合教育特点进行预测
三、 与教育测量学密切联系
①教 育 统 计 学 所 加 工 的 原 料 来 自 教 育 测 量 所 提 供 的 数 据 ，而 数 据 真 实
情况与可靠程度决定于教育测量本身的效度（validity）和信度 (reliability)，关于效度和信度的确定以及教育测量中的项目分析 (item analysis),又必须运用统计学中的相关系数和因素分析。②教育测 量学中各种量表的编制及各种常模(norm)的确定，必须运用统计学知识， 如百分位数、平均数、标准差、标准分数、正态分布等。 实验统计学(experimental statistics) 的兴起，使得统计学的内容 大为充实。其影响所及，也使教育统计学的范围有所扩展。这表现在：① 教育研究中所使用的数据是多样性的，就变数“水平”分，不仅有等距的 (interval)和比率的 (ratio)，而且不少是属于称名的(nominal)、顺序的 (ordinal),各种不同“水平”的变数，各有其相应的统计方法, 如对于后 两种变数, 不得使用平均数和标准差进行统计分析。②教育问题中，往往 出现样本容量大， 因而可能利用大数法则(law of large numbers)以近似 的途径作替代的统计分析。 中国的教育统计学是在辛亥革命以后，随着西方科学技术成就一起被 引 入 的 。当 时 的 大 学 教 育 系 和 中 等 师 范 学 校 都 把 教 育 统 计 学 作 为 必 修 课 程 。 有不少学者讲授这门课程，并撰写了专著。如薛鸿志著《教育统计法》
变项所造成的效果”的教育问题进行预测显然是不够的。随着电子计算机
在教育统计学中的推广使用，多元统计分析将日益受到重视和运用。
总之，由于电子计算机的应用和实验统计学的发展，着重实用性的教
育统计学，将对那些实用性不大的内容进行删简，而对许多必要的统计方
法则予以引进，这将是今后教育统计学的发展趋势。
教育规模