Байду номын сангаас
图2-2
数据排序对话框
2.2.4
数据转置
数据转置的作用是使数据行列转换，请选择菜单： Data Transpose。参见图2-3。
图2-3
数据转置对话框
2.2.5
数据加权
数据加权是对观测数据赋以权重，常用于频数表资料。 加权后的数据被解释为频数。请选择菜单Data Case命令，启动加权对话框。如图2-4。 Weight
组数据。
具体录入方法在各种统计方法中再做详细介绍。
2.2
2.2.1
编辑数据
定义变量
用户可以改变系统默认的变量名。
方法是选择要更改名字的变量 ( 只要光标在
该变量列即可)，在变量名上(图2-1 VAR0000x)
双击鼠标，输入新的名字。
图 2-1
2.2.2
保存数据 Save／Save As，可将数
在SPSS中录入数据有一定规范，不同的数据有不同的录
入格式，与平时收集整理的数据格式有所不同。必须掌握其 数据录入方式，才能进行正确的统计分析。 数据录入的基本原则是： l l 配对资料、相关资料：直接按分组情况输入原始数据； 完全随机组资料：必须输入分组数据(因素变量，Factor)
，即所有原始数据输入一列 ( 因变量 ) ，再输入一列或多列分
在图2-11中变量var00001中第3个数值缺失，我们选择 其所在列算术均数替代(Series mean)生成新变量Var000 1
，替代前后的情形如图2-11第1、3栏。
图2—11
替代缺失值前后
选择菜单File
保存为下述数据格式文件(可以根据需要存储)： SPSS (＊．sav)； Excel (＊．xls)； dBase(＊．dbf)； ASCII (＊．Dat)。
2.2.3 数据排序
可以对输入的数据进行排序。
方法：选择菜单Data Sort Case命令， 选择要排序的变量， 选择升序(Ascending)或降序 (Descending)。参见图2-2。
内容提要
2.1
录入数据
编辑数据
2.2
/j/108.html
2.1 录入数据
SPSS 系统启动后直接进入数据编辑窗口，此
时可以输入数据。
方法是在数据录入框中输入数据，按回车键或 向下移动光标键即可将数据输入到变量中。系统默 认的变量名为 var0000l、var00002…；默认输 入的第 1 个数据为 var0000l 的第 1 个数据，回车后输 入var0000l的为第2个数据…… 。 移动光标到var00002，可输入var00002的数 据，方法与录入var0000l的数据相同。
新变量
表达式
数字和运算符号区 图2-7 数据运算
各种函数列表
图2-8
2.2.6.2 替代缺失值 在医疗科研中常常会由于某些客观原因丢失个别或部分实验 数据(缺失值)，例如临床科研中常常因为患者联系不上，没有复 查而缺失数据，为了充分利用原始数据信息，在允许的情况下可 根据研究的目的和数据分布特征，选用不同的处理方法估计并替 代缺失值。 请选择菜单Transform Replace Missing Values， 显示对话框如图2-9 、图2-10 。
图2-4 数据加权对话框
2.2.6
2.2.6.1
数据转换
数据运算
若原始数据不呈正态分布，或数据太小(大)时，需要对原始 数据进行必要的转换 ( 不影响统计结果的转换，且需要在结论中 注 明 进 行 了 何 种 转 换 ) 。 SPSS 在 Transform 菜 单 的 compute…菜单项下提供了丰富的数据转换功能，启动方法如 图2-6。
图2-9
图2-10
替代缺失值对话框
图2-10替代缺失值对话框Method中有以下替代方式供选择： Series mean：以缺失值所在列的算术均数替代； Mean of nearly point：以缺失值临近点的算术均数替代； Median of nearly point ：以缺失值临近点的中位数替代； Linear interpolation： 线性添加法； Linear trend at point： 线性趋势法。
图2-6
启动SPSS的数据转换功能
打开此菜单后可对原始数据进行一系列运算， 如加、减、乘、除、乘方、开方以及各种函数转 换等。 例2-1 从数据“血清铜含量(试验组)”转换
出新数据“血清铜含量” ，使“血清铜含量”等 于“血清铜含量 ( 试验组) ”的绝对值加上 10 的平 方(如图2-7、图2-8)。