时间序列计量经济学
时间序列计量经济学是一种研究时间序列数据的计量经济学方法，是计量经济学的一个重要分支。

时间序列数据是指在时间上按照一定的频率（如日、月、季度、年等）收集的经济变量观测值。

时间序列计量经济学通过建立数学模型和利用统计学方法，探索时间序列数据的规律和特征，用来预测未来的经济变量。

时间序列计量经济学的研究内容包括：趋势分析、周期分析、季节性分析、自回归模型、移动平均模型、ARIMA模型、ARCH/GARCH模型、协整分析等。

通过这些方法把握时间序列数据变化的规律，从而对未来的经济变量走势进行预测和分析。

时间序列计量经济学在宏观经济、金融领域、价格预测等方面都有广泛的应用，为经济决策提供了科学的参考依据。

同时，在时间序列计量经济学的研究和应用过程中，还涌现出了大量的重要经济学理论和模型，极大地促进了经济学和统计学的发展。