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spss第八章虚拟变量


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模型中引入虚拟变量的作用
1、分离异常因素的影响,例如分析我国 GDP的时间序列,必须考虑“文革”因素 对国民经济的破坏性影响,剔除不可比 的“文革”因素。 2、检验不同属性类型对因变量的作用, 例如工资模型中的文化程度、季节对销 售额的影响。 3、提高模型的精度,相当与将不同属性 的样本合并,扩大了样本容量(增加了 12 误差自由度,从而降低了误差方差)。
虚拟变量在模型中,可以作解释变量,也 可以作因变量。 虚拟变量作解释变量时出现在方程的右端 虚拟变量作因变量(被解释变量)时出现 在方程的左端
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虚拟变量模型
引入虚拟变量后,回归方程中同时含有一 般解释变量和虚拟变量,称这种结构的模 型为虚拟变量模型或斜方差分析模型。 在第8章(本章)中讨论虚拟自变量模型 在第14章(虚拟因变量)中讨论虚拟因变 量。虚拟变量作因变量又称抉择模型。
虚拟变量设置的原则
在模型中引入多个虚拟变量时,虚拟变量 的个数应按下列原则确定: 如果有 m 种互斥的属性类型,在模型中引 入 m-1 个虚拟变量 例如,性别有2个互斥的属性,引用2-1=1个 虚拟变量 再如,文化程度分小学、初中、高中、大 学、研究生5类,引用4个虚拟变量
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虚拟变量是一用以反映质的属性的一个人 工变量,通常记为D(Dummy)。 虚拟变量D只取0或1两个值 对基础类型或肯定类型设D=1 对比较类型或否定类型设D=0
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虚拟变量举例
D= D= 1 0 0 1 本科学历 非本科学历 “文革”时期 非“文革”时期
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虚拟变量的引入
模型中引入虚拟变量的必要性
现实经济生活错综复杂,往往要求人们按 照经济变量的质或量的不同,分别进行处 理。因此,回归模型中,往往有必要引入 虚拟变量,以表示这些质的区别。例如, 消费函数,对于平时与战时,萧条与繁荣, 乃至性别、教育程度、季节性等等,都会 因质的有不同表现出不同的差异。6虚拟变量的定义
虚拟变量
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问题的提出
1、计量经济学模型,需要经常考虑属性因 素的影响。例如,职业、战争与和平、繁 荣与萧条、文化程度、灾害、季节 2、属性因素往往很难直接度量它们的大小。 只能给出它们的“Yes—D=1”或”No—D=0”、 或者它们的程度或等级 3、为了反映属性因素和提高模型的精度, 必须将属性因素“量化”。通过构造0-1型 的人工变量来量化属性因素 2
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