1学科方向认识1.1我看计算机科学与技术对于计算机科学与技术这个学科方向，我是有比较大的兴趣的，所以在老师教授的导论课上我听得格外仔细，在课后又在互联网上了解了一下相关知识。

而我对于计算机科学与技术的第一大印象是：这需要特别多的专业基础知识。

当然，因为自己也只是相当于刚刚对计算机大类有了解，应该说我的认识犹如在计算机大海中只摸清了表面一层，凡是计算机类上面的方向都应该不是能轻松学好的，所以哈工大开设的这三大计算机方向，无一不是需要我们努力学习，刻苦钻研的。

下面进入正题，通过网络认识，我了解到自上世纪90年代，万维网在世界范围的蓬勃兴起，使“计算”的概念发生了深刻的变化，社会对于计算机人才的需求急剧增长。

这使得计算机科学与技术专业的内涵和外延发生较大变化，计算机科学与技术专业的教育内容已不再局限于传统的计算理论、计算机组织与体系结构，而计算机软件、计算机网络、多媒体及其应用技术、网络与信息安全等教育内容得以强化。

在我眼中该专业旨在培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，而我们的目标就是能成为在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。

计算机科学与技术是一门理论与实践相结合的学科。

我们通过对核心课程的学习，掌握必备的专业基础知识，如学习高等数学、C语言、操作系统原理及应用、数据库原理及应用、Java应用开发技术、C程序设计、Internet、应用开发、计算机网络、软件工程、编译原理、网络协议分析等课程，为更为深入地学习计算机科学打下了基础。

如果说理论学习给我们提供了一个基础，那么实践课程就是要求我们将这种基础能力锻炼为实际操作能力。

而这种实践能力无论是对于以后继续学习，还是今后而临的就业问题，都有至关重要的意义。

计算机科学与技术同时也是一门不断发展的学科，这是因为随着社会发展的不断加快，计算机作为当今社会重要的工具已渗透到人类生活的各个领域，但其功能仍需要不断升级改造以满足人们的日益增长的需求。

这就要求我们在掌握已有知识的同时，还应该时刻关注和学习计算机科学与技术领城的新知识。

在今年的10月19号，我有幸能上一节张晓东老师的对云计算方面知识的讲座，他提到当今信息产业迎来了发展的黄金时期，大数据技术、云计算等新兴技术就是该领域的新知识。

云计算是分布式计算技术的一种, 其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。

这项技术，因为他的基础设备是千万台电脑，就像一个计算机云朵一样，每个部分既相互合作又相互支持，于是有了这么一个饶有趣味的名称。

我想当今我对这些技术的认识还不够，今后我会更加努力地学习相关知识来使自己在这一领域成为人才。

1.2 我看网络空间安全网络空间安全是我的班主任张兆心老师的领域，但是作为他的弟子我很抱歉可能我在这方面的认识不多，但是我认为网络空间安全是十分重要的！首先，随着科技的发展，世界已经变成了一个巨大的局域网，即互联网，我们可以从世界的任何一个角落找到我们所希望的信息，网络安全已经引起了世界各国的关注，许多国家已经成立了网络部队，用于应对可能发生的各种网络安全事件，朝鲜半岛危机中，以及伊朗的核危机中，我们都可以看到许多黑客攻击的事件发生，所以网络空间安全重要性是不言而喻的。

对于网络安全的定义，我通过老师给的课件和结合专家定义简要提炼了一下，它是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。

网络安全从其本质上来讲就是网络上的信息安全。

其次，我对网络空间安全的认识还有它的独特性质。

什么网络上信息的保密性、完整性、可用性、真实性和可控性的相关技术和理论，这些都是网络安全的研究领域。

网络安全还是一门涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术、应用数学、数论、信息论等多种学科的综合性学科。

也就是保证数据的安全，以及网络服务的可靠进行。

因为自己对游戏方面很感兴趣，在导论课中听说了在2016年9月19日，暴雪战网遭受了攻击，当时战网服务器已经离线，并且平台多款游戏均受到影响，包括《守望先锋》、《魔兽世界》、《炉石传说》等。

这让我对网络空间安全有了新的认识，那就是我们生活工作在将来都将离不开网络，如果我们用的网络与软件都不安全的话，那将给我们的生活带来很多麻烦，网络也会失去其造福百姓的初始目的，在互联网快速发展的今天，我们切不可以忽略网络空间安全的发展。

另外，我再说说国家层面的安全问题，我国格外重视网络空间安全这一领域。

随着计算机网络和信息技术在经济、政治、军事等各领域的广泛应用，网络与信息系统的基础性、全局性作用日益增强。

网络空间安全已成为国家安全、社会安全、经济安全的重要组成部分。

其实不仅仅是我国，国际上围绕网络安全的斗争愈演愈烈，网络空间控制权已成为战略制高点。

美国在奥巴马执政时代就把加强网络空间安全作为振兴美国经济和国家安全的重大战略，现已经建立网军司令部。

目前，世界各国都在努力培养自己的网络空间安全人才。

再说说我们哈工大的网络空间安全方面的优势，我们学校早在2001年7月，经国信安办批准，就建立国家计算机信息内容安全重点实验室。

下一年，教育部批准建立信息安全本科专业，而后的不久，本部自主建立信息安全博士点、威海校区信息安全本科专业成为山东省高等学校特色专业、加上建立网络空间安全一级学科等令人兴奋的大事接踵而至。

既然学校给了我们这么好的资源，我们必当要好好学习，争取在国家的网络空间安全上贡献出自己的一份力量。

1.3我看人工智能人工智能是我们学校开设的比较新的学科，但是那位给我们上人工智能导论课的女老师用她的超高能力清晰的向我们展示了这个热门学科的魅力。

人工智能在我理解下就是让机器像人一样地去思考问题，深度学习。

自阿尔法狗打赢了围棋第一人后，我们就应该清晰地认识到人工智能的到来是一种必然。

然而我们应该怎么利用好它，使其造福全人类呢？这需要我们这些计算机科学工作者的不懈努力。

老师在导论课上举了一个很简单的例子，那就是人工智能中的图像处理问题，如何让计算机有效地对图片进行分类，甚至使其比人脑还要高效。

通过对这一问题的问题解析，数学建模，以及算法的构造，让我深深的感受到这一学科分支的综合性和复杂性。

因为即使是对于我们人脑来说一个简单的问题，用代码让机器去像人一样地去解决问题并不是一个简单的事情，为此我国甚至规划从小学开始就普及相关教育。

无论是百度的深度学习实验室，360人工智能研究院还是腾讯AI实验室，这些都反映着人工智能的重要性和其热度。

标志着人工智能对互联网大企业的创新发展提供的积极性作用。

在生活上，智能机器人是当前人工智能领域一个十分重要的应用领域和热门的研究方向，它直接面向应用，社会效益强，发展非常迅速。

它的研制几乎需要所有的人工智能技术，而且还涉及其他许多科学技术部门和领域。

作为人工智能的理想研究平台，它是一个集感知、思维、效应等多方面全面模拟人的机器系统，值得一提的是它的外形不一定像人。

它是人工智能技术的综合试验场。

可以全面地考察人工智能各个领域的技术。

其能力和水平已经成为人工智能技术水平甚至人类科学技术综合水平的一个表现和体现,研究它们相互之间的关系还可以在有害环境中代替人从事危险工作、上天下海、战场作业等方面大显身手。

2)智能机器人具有感知、识别、推理、规划和学习等智能机制，其中，感知本身，就是人类和动物所具有的低级智能。

智能机器人可以把感知和行动智能化结合起来。

它的智能分为两个层次:第一-即具有感觉、识别、理解和判断功能第二即具有总结经验和学习的功能。

智能机器人技术将会沿着自主性、智能通信和适应性三个方向发展，移动功能是智能机器人与工业机器人显著的区别之一.智能机器人的生命在于创新，开展仿生机构的研究，可以从生体机构、移动模式、运动机理、信息处理与综合，以及感知和认知等方面多层次得到启发，智能机器人的发展必将伴随着智能化算法的不断涌现、遗传算法以及它们的相互结合也是智能机器人研究热点之一。

由于智能机器人工作环境复杂度和任务的加重，人类对其要求不再局限于单台智能机器人，在动态环境中多智能机器人的合作与单个机器人路径规划要很好地统一,才能更好实现智能化。

由于智能机器人的造价太高。

所以至今无法普及。

不过，我相信总有一天智能机器人将会陪伴看我们的生活，为我们的生活带来方便。

2报告讲座心得对于IBM蓝色加油站的讲座，由于自身知识储备的有限以及水平的限制，我在报告中也只听了个大概，但是这场报告是很有价值的，报告中介绍的聊天机器人就深深的吸引了我，在报告后我还就聊天机器人方面在网上了解了一下，心得体会如下。

首先我们要知道什么是聊天机器人，这恶是人工智能生活上的一个应用，他帮助了我们去自动回复或者根据对方提问的问题来自动回复。

现在很多qq群里都有qq小冰这一人工智能聊天机器人，在活跃了气氛的同时，这种机器人还可以帮助我们解决一些容易回复的问题，极大的丰富了我们的网络生活。

如果没有百度搜索相关知识，我还真不知道判断一个聊天机器人是否足够智能的标准，有关这类答疑的智能，我最开始的理解就是它的后方有一个超级数据库，只要这个数据库足够大且有关的算法足够严密，这样的机器人就足够智能。

这显然是很浅薄的理解。

堆砌足够大的数据，只能保证在回答问题方面都能做到较为相近，显然，能够回答的问题数量只是代表了这个机器人后台的数据库是否足够大。

而智能不应是比较谁的数据库足够大，智能是多方面的体现。

百度上给出的标准有1学习能力2数据筛选能力3自升级能力。

如果不具备这些能力，那从数据中挑选词组来答疑将会是十分死板的，比如我举一个聊天机器人回答问题的例子：以下是A和J的一段对话:1-A:你做梦么?2-J:做。

3-A:当然。

那么，你能记住你的梦么?4-J:我能非常清晰生动地回想起他们。

5-a：它们是怎样的？6-J:我还不想跟一个机器人调情很明显，机器是可以有记忆的。

如果没有长时记忆体，根据第2句:做。

如何能够产生第3句?如果没有长时记忆体，A是不会知道第2句的做是指的做什么，而第3句却精确的继续围绕梦的话题在讨论，说明A是有长时记忆体的。

很遗憾现在的很多聊天机器人还没能在这方面更进一步，它只能对一句话做出快速反应，而没有连贯的思维能力和逻辑能力。

距离真正的人工智能，这只能称得上是小把戏，本质上它没有主动思考联想和记忆的能力。

正如获得勒布纳奖铜奖的罗伯茨所说:“我并不深信图灵的理论，也不相信机器能思考。