11.2根据11.1题的数据：（1）检验该数据是否适合进行因子分析？（2）进行因子分析，并对30家上市公司的因子综合得分进行排序。详细答案：SPSS输出的因子分析结果如下表：（1）KMO检验和Bartlett球度检验表如下：KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
29.321
2
2.059
25.732
55.053
2.059
25.732
55.053
3
1.249
15.614
70.667
1.249
15.614
70.667
4
.843
10.539
81.206
5
.754
9.421
90.628
6
.337
4.215
94.843
7
.249
3.114
97.957
8
.163
2.043
0.688
22.350
2.158
21.199
21.953
国阳新能
16.061
14.920
1.030
1.623
48.386
0.973
15.342
20.860
盘江股份
11.003
6.660
0.260
1.187
30.201
1.682
41.657
75.804
上海能源
24.876
17.950
0.709
0.968
78
59
72
66
19
80
100
83
53
73
70
20
58
51
67
79
91
85
21
72
89
88
77
80
83
22
64
55
50
68
68
65
23
77
89
80
73
75
70
24
72
68
77
83
92
79
25
72
67
61
92
92
88
26
73
72
70
88
86
79
27
77
81
62
85
90
87
28
61
65
81
98
94
95
29
.554
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square
75.082
df
28
Sig.
.000
从检验表中可见，Bartlett球度检验统计量为75.082。检验的值接近0。表明8个变量之间有较强的相关关系。而KMO统计量为0.554，小于0.7。进行因子分析的效果不一定很好。（2）旋转后的因子载荷矩阵如下：Rotated Component Matrix(a)
11.3对下表中的50名学生成绩进行主成分分析，可以选择几个综合变量来代表这些学生的六门课程成绩？
学生代码
数学
物理
化学
语文
历史
英语
1
71
64
94
52
61
52
2
78
96
81
80
89
76
3
69
56
67
75
94
80
4
77
90
80
68
66
60
5
84
67
75
60
70
63
6
62
67
83
71
85
77
7
74
65
75
第11章 主成分分析和因子分析
教材习题答案
11.1下表是2007年30家能源类上市公司的有关经营数据。其中：X1=主营业务利润；X2=净资产收益率；X3=每股收益；X4=总资产周转率；X5=资产负债率；X6=流动比率；X7=主营业务收入增长率；X8=资本积累率。进行主成分分析并确定主成分的数量。
股票简称
72
90
73
8
91
74
97
62
71
66
9
72
87
72
79
83
76
10
82
70
83
68
77
85
11
63
70
60
91
85
82
12
74
79
95
59
74
59
13
66
61
77
62
73
64
14
90
82
98
47
71
60
15
77
90
85
68
73
76
16
91
82
84
54
62
60
17
78
84
100
51
60
60
18
90
78
Component
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings
Total
% of Variance
Cumulative %
Total
% of Variance
Cumulative %
1
2.346
29.321
29.321
2.346
29.321
Cumulative %
Total
% of Variance
Cumulative %
1
3.729
62.146
62.146
3.729
62.146
62.146
2
1.206
20.096
82.242
1.206
20.096
82.242
3
.403
6.724
88.966
4
.325
5.414
94.380
5
.204
3.395
美锦能源
23.342
18.580
0.497
0.923
60.963
0.992
1.271
12.128
神火股份
26.042
42.500
1.640
0.990
69.776
0.510
50.138
52.066
金牛能源
35.022
15.730
0.725
0.944
39.267
0.953
9.002
-3.877
煤气化
25.809
.498
X5
.573
.643
-.219
X6
-.434
-.672
.332
X7
-.329
.248
.610
X8
.147
.524
-.219
Extraction Method: Principal Component Analysis.a 3 components extracted.主成分方差贡献率表中前3个主成分的累计方差贡献率为70.667%，虽然没有达到80%以上，但第四个主成分的特征根小于1。因此，按着主成分的选择要求，选择3个主成分比较合适。从因子载荷矩阵看，第一主成分主要解释了X2（净资产收益率）和X3（每股收益）两个变量；第二个主成分主要解释了X1（主营业务利润）、X4（总资产周转率）、X5（资产负债率）、X6（流动比率）和X8（资本积累率）这5个变量；而第三个主成分只解释了X7（主营业务收入增长率）一个变量。
14.980
0.677
0.928
45.768
0.949
-3.851
24.881
西山煤电
39.506
17.820
0.868
0.703
45.450
1.525
9.162
-85.430
露天煤业
29.895
22.450
0.709
0.800
40.977
1.321
3.310
4.369
郑州煤电
18.160
12.740
33.721
海越股份
3.357
15.480
0.538
0.626
48.830
0.807
33.438
54.972
国际实业
29.332
10.340
0.299
0.662
53.140
1.218
16.579
7.622
靖远煤电
29.961
16.040
0.255
0.662
36.596
0.700
20.902
-3.682
79
95
83
89
89
79
30
81
9079Βιβλιοθήκη 738580
31
85
77
75
52
73
59
32
68
85
70
84
89
86
33
85
91
95
63
76
66
34
91
85
100
70
65