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有序用电 负荷特征 分析
对客户用电负荷特点进行分析，根据不同客户群体的负荷 曲线特点，设计更加灵活的有序用电方案
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智能电网成为升级转型的主旋律，但需配套完善电网 运营体系
智能电网应运而生,并将成为电力 行业发展主流及运营核心 需进一步完善电网运营体系，满足新能力、 新流程及新数据的要求
智能电网成为主流 智能电网是电力网 络不断升级发展的 结果
电力行业的信息化技术趋势
应向荣 埃森哲大中华区技术咨询董事总经理
电力行业地域化特征明显
电力行业是一个高度地域化的市场，一般不涉及全球性市场运 作。因此，地域因素及经济发展情况将显著影响电力行业的发展水 平和趋势。
经济发展水平 发展中国家 发达国家
电力行 业问题 及趋势 示例
• • • •
电力行业准入机制 窃电 安全性 技能短缺
• • • •
基础设施老化 传输阻塞 可靠性问题 再生能源整合
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现场作业自动化 预测能力 员工高龄化/技能流失 智能电网实施 电动汽车发展
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Source: Accenture Research
96% 92% 85% 81% 77% 77% 77% 73% 73% 58% 52% 50% 48%
解除 管制
智能 电网
海量表计、传感器 引起的数据爆炸 从智能表计的投资 中产生效益
节能 减排
创造新的盈利模式 提高经营效益和运 营效率
分布式电源分析
数据来源：Accenture Digitally Enabled Grid program 2013 executive survey
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影响电网发展的关键趋势
管制与合规要求 日益严格
迫使企业加大创新力 度以降低成本，提高 生产率
非传统替代能源 和分布式能源的 涌现
增加电网复杂度以及 退役资产风险
用户期望不断提 高
用户对供电可靠性， 现有服务、新型服务、 节能提出了更高的要 求
电网基础设施不 断老化
需要保证更高的供电 可靠性，并且提高企 业的资本效率
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1) © Copyright Cisco white paper “Embracing the Internet of Everything To Capture Your Share of $14.4 Trillion” 2) © Copyright IDC. Source [THE DIGITAL UNIVERSE IN 2020: Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East, December 2012] 8 3) © Copyright Oxford Economics Ltd. [The New Digital Economy, June 2011]
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趋势1: 智能电表广泛部署与使用对电力企业现有IT能力产生影响
• 现有IT支撑系统与能力的提升
– 对现有客户解决方案的要求： • 支撑需求侧管理，灵活的电价策略及计价方式 • 新的客户交互方式：如家庭能源显示器（In Home Displays , IHD） • 集成停电管理及需求响应解决方案，有效利用准实时数据。 – 需要完善的前端系统，表计数据管理系统(MDMS)） – 要求更高的安全防护及数据隐私保护能力 – 海量数据处理能力应对更多的M2M交互和跨企业数据传递
哪一个分析领域能产生最显著的价值 应对日益严峻的市 场竞争 应对可再生能源的 快速发展 用户同时也是生产 者，应对价值链的 变化
电网运行分析 资产管理分析 停电管理分析 无功电压分析 通信网络运行分析 电网规划分析 智能表计运行分析 需求响应分析 用户运行分析 用户分群及用电行为分析 窃电分析 表计安装分析
不同意
停电管理案例 到2020年，智能技术解决方案是否能应用于停电 管理方案中
否，不会应用于停电管
理方案中。
是，会是停电管理方案
同意
的一小部分。
到2030年，采用智能 技术，将减少电网升 级/维护的费用
是，会是停电管理方案
的核心部分。
不同意
同意
Source: Accenture’s Digitally Enabled Grid program, 2013 executive survey.
2013埃森哲技术展望-“数字商业无处不在”
新技术对所有行业带来的机遇与挑战
云技术 数据分析/ 大数据 物联网技术
虚拟化IT基础设施、平台及应用，以服务的方式提供给用户购买使用，将信息 技术的可扩展性、灵活性和响应能力提升到新的高度。 数据分析方法及正确数据的获取将帮助企业获得新的见解及信息决策。大数据 方法能充分利用从多数据源中产生的大量数据。 物联网接入设备无处不在，并产生了大量需要被有效管理的数据信息。同时， 物联网技术提供了一种人与自动化设备的新型交互模式。 移动技术不可阻挡的发展趋势将影响所有的商业领域及个人生活，改变人们交 流、消费、协同、工作的习惯。
1970 – 1980年代 1990年代 2000年代 2010 – 2020 4 数字化 2020或更快? 5 智能感知
1 技术浪潮 大型机
2 客户端/服务器
3 Internet 1.0
主要核心技术
• 文件管理 • 批处理及联机事 务处理（OLTP）
• 个人电脑 • 图形用户界面 • 关系数据库 • 软件包
No.1
北美智能电网部署瓶颈： 缺乏成熟的技术解决方案
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Source: Accenture’s Digitally Enabled Grid program, 2013 executive survey.
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技术浪潮对商业战略的影响
将数字技术融入每日的生 活中，进入“一切皆数字” 的数字智能时代
变革商业模式 使用信息技术转变客户价值与 企业利益的关系。 完善定价模型及规则 搭建整合现有平台的全新数字 资源平台



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电力行业IT技术总体发展趋势
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电网行业需要重点关注的三个方面
新技术带来的机 遇与挑战
降低售电成本 减少窃电 提高资产利用率 减少停电时间 提高供电可靠性 削减运维成本 优化资本性支出
资产效率与性能
客户
满足需求灵活性 削峰平谷
提高可再生能源 承载能力 接入新型负载 (例如：电动汽车、 储能设备)
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领先的电力公司已经攫取到大数据分析价值 – 客户洞察
深入的客户洞察有助于提高客户满意度，加强公司与客户的有效互动，实现双 赢。
商业价 值 运营 效率 客户 洞察
市场营销 客户细分 客户流失 预警分析
对流失的客户群体特征进行刻画，并 对存量客户中有流失风险的客户进行 预测和预警
• 通信技术将在电力行业智能电网转型中发挥更重要作用
– 美国电力公司利用用户表计所装配的通信网络来校验并纠正表计-配变的关联数据 （站线变户数据一致性）
• AMI数据的有效处理与利用
– – – – 电网运行：电压感知，潮流监控，电能质量测量，设备负载与负荷分布，支持智能停电管理 资产管理：设备状态监控 消费客户：基于门户的电能需求管理，智能家居管理 客服中心：故障电话分析
• B2B • B2C • 电子商务 • ERP
• 社交网络，移动技 术， 数据挖掘， 云技术 (SMAC) • 物联网技术 • 行业化
• 机器学习 • 人工智能 • 机器人
商业影响
自动化记录处理
知识型员工; 业务流程再造
更紧密的客户关系; 全球IT采购
商业数字化
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我们在这
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• 电力企业需要在技术架构，通信技术，数据管理和安全保障上全面提升
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趋势2： 数据分析能力成为重点领域，电力行业的特定分析方法将快速发展
经营环境的变化、价值链的重组、可持续发展的压力……种种因素都在推动电网 公司积极地挖掘大数据的价值。
电力行业趋势署与使用将在多方面对电网企业现有IT能力产生影响 T2 数据分析能力将成为重点关注领域，针对电力行业的特定分析方法也将快速发展 T3 移动解决方案在提升电网作业效率及用户交互体验两方面都将发挥重要作用 T4 软件与服务偏好逐渐转型：在安全逐步提升的前提下，云技术驱动以服务为中心的IT能力建设 T5 OT和IT融合趋势将改变现有厂商竞争格局，也对电力企业优化流程，集成数据，协同职责提出挑战 T6 全球范围的经济不景气导致IT投资被延后，“租用”IT资产与服务的方式将被更多企业所接受 T7 在智能电网升级转型中，非电力行业竞争者将依靠“IT能力”作为“执照”进入特定的细分领域和消费 群体，电力行业必须推出超越当前的创新解决方案来面对未来的竞争