电容器检测
目的
检测电容导线的不良
方案
检测效果 OK品
NG品
方法
电容器在生产中由于一些工 艺原因会导致两根导线会出 现歪斜的状况。在本方案中， 我们通过测量电容器两根导 线的位置关系（是否与底面 垂直）来检测电容器导线是 否存在不良问题。如果存在 不良软件会发出不良信号给 执行机构，执行机构将不良 性能 品剔除。 检测速度：5个/秒
工业相机和镜头
图像采集卡
图像处理单元
光源
传感器(根据需要)
应用行业
塑胶行业 食品行业 汽车行业 光伏行业
半导体行业 五金行业 医药行业 模具行业
五金塑胶行业
五金件种类繁多，形状多样，大小不一，人工检测和分拣的工作十分繁杂而 且容易出错，不但给企业造成很大浪费而且容易使企业声誉受到损害，机器视觉 检测系统不但可以做到零出错率而且节约了人工成本，对于提高产品质量起到了 不可替代的作用。
检测速度：3件/秒
No.2
适用领域 适用于电子行业元器件检测、 计数、电路板组装等检测。
系统配置 相机：MV-VD200SM（USB、黑白） 镜头：AFT-0814MP 光源：机器视觉LED光源 PC：MV-VS820嵌入式处理器 软件：MV-MVIPS机器视觉图像 处理软件 输出：2路数字IO输出。
轴承钢珠检测
O型圈检测
冲压件尺寸测量
塑胶瓶尺寸测量
塑胶件颜色分选
半导体行业
半导体和电子行业是一个需要高精度、高效率、零错误的行业，由于现代加 工技术的飞速发展，对检测的要求越来越高，而机器视觉正好解决这一难题。
载带封装检测 LED数码管检测
IC管脚测量 手机按键触点位置检测
PCB锡膏检测
包装行业
机器视觉在工业检测中的应用
机器视觉技术及应用
机器视觉是用机器代替人眼进行目标对象的识别、判断和测 量，主要研究用计算机来模拟人的视觉功能。机器视觉技术是一 个综合的技术概念，包括视觉传感器技术、光源照明技术、光学 成像技术、数字图像处理技术、模拟与数字视频技术、计算机软 硬件技术和自动控制技术等。机器视觉的特点不仅在于模拟人眼 功能，更重要的是它能完成人眼所不能胜任的某些工作。 。
纽扣电池检测
目的 方案
检测纽扣电池型号，并且统计 电池数量
检测效果 型号识别
计数
方法
使用高分辨率面阵相机， 检测整个料盘中144颗纽 扣电池的型号是否有错 误以及型号是否清晰， 并且统计出电池总数。 同时，将统计到的数据 自动保存成excel格式文 件，方便品质控制和管 理。 性能 最大视野：280mm×370mm
目的
检测载带内有无IC
方案
检测效果 OK品
NG品
载带检测
方法
在载带上方安装相机，载带 随着产线一直向前运动，相 机每次采集包含有3个IC的载 带 片 段 同 时 检 测 是 否 缺 失 IC ， 给 出 OK 或 者 NG 信 号 ， 再 接 着 采集下一段载带，如此一直 检测下去。
性能 检测速度：60mm/s 检测时间：4~5件/秒 检测精度：0.02mm
性能 检测速度：1件/秒
检测精度：<0.04mm2
适用领域 适用于手机、手表、电子等行 业的高精度外观检测以及高速 尺寸测量。
系统配置
相机：MV-LC6K40线阵相机 （6144×1） 镜头：MV-LCL50（50mm镜头、 近摄接圈） 光源：AFT-LL86160白色线光源 PC：酷睿双核（PCI-e插槽×1） 软件：高性能线扫描图像处理 软件 输出：1路数字输出
Байду номын сангаас
No.5
适用领域 适用于电子行业的电容器、IC、 芯片引脚缺陷等检测。
系统配置 相机：MV-VD078SM （1024×768、1/3″、USB黑白 CCD） 镜头：AFT-2514MP 光源：AFT-RL12068W PC：MV-VS800嵌入式处理器 软件：MV-MVIPS机器视觉图像 处理软件 （局部匹配、区域比对）
在现代自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用，例如 包装行业的完整性检测，饮料填充量检测、印刷质量检查等；这类产品的共同特 点是大批量生产、对外观质量的要求非常高，之前以人工检测完成，增加了人工 成本及管理成本，仍然不能保证100%的检验合格率。机器视觉就是代替人眼来做 测量和判断。
吸管有无检测
生产日期检测
药品有无检测
产品分选检测
标志物检测
奶粉勺有无检测
数码管检测
目的
检测数码管字符缺陷
方案
检测效果
OK
NG
方法
使用高分辨率面阵相机， 对数码管表面字符进行 检测，判断是否存在字 符不良产品。采用红色 环形光进行落射照明， 保证图像质量清晰，配 合高效视觉软件快速检 测字符。
性能 检测速度：3件/秒
检测精度：<0.04mm2
No.1
适用领域 适用于塑胶数码管、LCD数码 管、仪表板、键盘等产品。
系统配置 相机：MV-VD120SM(USB2.0、 1280×960、1/2″黑白CCD) 镜头：AFT-2514MP 光源：（明场/暗场） PC：MV-VS800嵌入式处理器 软件：MV-MVIPS机器视觉图像 处理软件（OCR、缺陷检测）
检测精度：0.02mm，0.1°
No.4
适用领域 适用于电子行业的电容器、IC、 芯片引脚缺陷等检测。
系统配置 相机：MV-VD078SM （1024×768、1/3″、USB黑白 CCD） 镜头：AFT-2514MP 光源：AFT-RL12068W PC：MV-VS800嵌入式处理器 软件：MV-MVIPS机器视觉图像 处理软件
目的 方案
检测效果 OK
iPhone手机后盖检测 No.3
检测iPhone手机后盖上logo印 刷质量
脏污
划伤
印刷不良
方法 使用高分辨率线阵相机 扫描手机后盖，得到高 精度图像。再与标准模 版进行比对，就可检测 出印刷质量是否合格。 对于不良产品，软件会 自动将缺陷位置标记出 来，同时会输出报警信 号。
在工业生产过程中，相对于传统检验方法，机器视觉技术的 最大优点是快速、准确、可靠与智能化，对提高产品检验的一致 性、产品生产的安全性、降低工人劳动强度以及实现企业的高效 安全生产和自动化管理具有不可替代的作用。
机器视觉系统组成
机器视觉系统是基于机器视觉技术为机器或自动化生产线建立的一套视觉系统。
典型的机器视觉系统构成：