一、 单项选择1. 分析统计资料，可能不存在的平均指标是 A .2.150 x 4500 + 160 x 4800 + 165 x 5775=158.33 （件/工日）D .、150 x 160 x 165 = 158,21 （件/工日）6. 关于算术平均数的性质，不正确的描述是 （C ） A. 各变量值对算术平均数的偏差和为零B. 算术平均数手抽样变动的影响微小C. 算术平均数受极端值的影响较大D. 各变量值对算术平均数的偏差的平方和小于它们对任何其他数偏差的平方 和 7. N 格变量连乘积的N 次方根，即为（A ）A. 几何平均数B.算术平均数C.中位数D.调和平均数8. 在一个左偏的分布中，小于平均数的数据个数将 （D ） A.超过一半 B.等于一半 C.不到一半 D.视情况而定 9. 一个右偏的频数分布，一般情况下，下面的 （C ）值最大（A ）C.中位数D.几何平均数调和平均数和几何平均数在数量级上一般存在 众数 B •算术平均数 对于同一资料，算术平均数、 如下关系（D ） A . Mg Mh X B . MgMh C . Mh Mg XF 面四个平均数中只有 3. A .算术平均数 D.几何平均数4. A. （B ）是位置平均数 B.中位数 C .调和平均数 由右边的变量数列可知（B ） Mo MdB. C. D. 5.A. Md MoMd >30Mo >30某车间三个小组，生产同种产品，其劳动生产率某月分别为1 5 0,1 6 0,1 6 5 （件/工日） 量分别为 4500，1800，5775 （件） 该车间平均劳动生产率计算式为 （C ）150 160 165 158.33 （件/工日）B.4500 + 4800 + 5775C.4500 +4800 + 57754500~4800 5775~ = 158.68"150 + 160 + 165（件/工日），产，则D. X Mg MhA.中位数B.众数C.算术平均数D.几何平均数10. 在社会统计学中，（B）是反映集中趋势最常用的、最基本的平均指标。
A.中位数B.算术平均数C•众数 D.几何平均数11. 对于钟型分布，当^-Mo>°时为（A）A. 正偏B.负偏C.正态D.不一定12. 变异指标中，以两数之差为计算基准的是（A）A. 全距B.平均差C.标准差D.方差13. 比较两个性质不同的变量数列的平均数的代表性大小，必须计算（D）A. 标准差B.平均差C.全距D.标准差系数14. 设甲乙两个变量数列，甲数列的平均数和标准差分别为2 0和2 5,乙数列的平均数和标准差分别为5 0和5 2,则说明（B）A. 甲数列的稳定性高于乙数列B. 甲数列的稳定性低于乙数列C. 甲乙两数列的稳定性相同D. 无法比较15. 某企业19 9 4年职工平均工资5 2 0 0元，标准差为110元，1 9 9 8 年职工平均工资增长了4 0%，标准差扩大到150元，职工的平均工资相对变异（B）A. 增大B.减小C.不变D.不能比较16. 如果统计量的抽样分布的均值恰好等于被估计的参数的值，那么这一个估计值可以认为是（C）估计A.有效B. —致C.无偏D.精确17. 虽然随机样本与总体之间存在一定的误差，但当样本容量逐渐增加时，统计量越来越接近总体参数。
满足这种情况，我们就说该统计量，对总体参数是一个（B）的估计量A.有效B. —致C.无偏D.精确18. 估计量的（A）值统计量的抽样分布集中在真实参数周围的程度。
A.有效性B. —致性C.无偏性D.精确性19. 用简单随机抽样的方法抽样，如果要使抽样误差降低5 0%，贝U样本容量需要扩大到原来的（C）A.2倍B.3倍C.4倍D.5倍20. 除抽样误差c夕卜，影响允许误差'大小的因素还有（C）A总体标准差 B.样本标准差C.推断估计的把握程度 D.随机因素21. 再用样本指标推断总体指标时，把握程度越高则（B）A.误差范围越小B.误差范围越大C.抽样平均误差越小D.抽样平均误差越大22..当x按一定数额增加时，y也近似地按一定数额随之增加，那么可以说x 与y之间存在（A）关系。
A直线正相关B直线负相关C曲线正相关D曲线负相关23. 评价直线相关关系的密切程度，当r在0.5〜0.8之间时，表示（C）A无相关B低度相关C中等相关D高度相关24. 相关分析和回归分析相辅相成，又各有特点，下面正确的描述有（D）A在相关分析中，相关的两变量都不是随机的；B在回归分析中，自变量是随机的，因变量不是随机的；C在回归分析中，因变量和自变量都是随机的；D在相关分析中，相关的两变量都是随机的。
25. 关于相关系数，下面不正确的描述是（B）A当・江：时，表示两变量不完全相关；B当r=0时，表示两变量间无相关；C两变量之间的相关关系是单相关；D如果自变量增长引起因变量的相应增长，就形成正相关关系。
26. 欲以图形显示两变量X和Y的关系，最好创建（D）A直方图B圆形图C柱形图D散点图27. 两变量X和丫的相关系数为0.8，则其回归直线的判定系数为（C）A 0.50B 0.80C 0.64D 0.9028. 在完成了构造与评价一个回归模型后，我们可以（D）A估计未来所需样本的容量B计算相关系数和判定系数C以给定的因变量的值估计自变量的值D以给定的自变量的值估计因变量的值29. 两变量的线性相关系数为0，表明两变量之间（D）A完全相关B无关系C不完全相关D不存在线性相关30. 身高和体重之间的关系是（D）。
A函数关系B无关系C共变关系D严格的依存关系31. 在相关分析中，对两个变量的要求是（A）A都是随机变量B都不是随机变量C其中一个是随机变量，一个是常数D都是常数32. 在回归分析中，两个变量（D）A都是随机变量B都不是随机变量C自变量是随机变量D因变量是随机变量33. 一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（B）A因变量B自变量C相关系数D判定系数34. 以下指标恒为正的是（D）。
A相关系数r B 截距a C斜率b D复相关系数35. 下列关系中，属于正相关关系得是（A）A身高与体重B产品与单位成本C正常商品的价格和需求量D商品的零售额和流通费率二、多项选择1.算术平均数的特点是（A、D）A. 受抽样变动影响微小B. 受极端值影响大C. 载频数分布图中，表示为曲线最高点所对应的变量值D. 如遇开口组时，不经特殊处理往往算不出来E. 如遇到异距分组时，不经特殊处理往往算不出来2.中位数是（A、D E）A. —种根据位置来确定的总体的代表值B•处于任意数列中间位置的那个变量值C.易受极端变量值影响的平均数D.在顺序排列的数列中，在2位上的那个变量值E .将总体的变量值均等的分为两部分的那个变量值 3 .当遇到分组资料有开口组的情况时，肺经特殊处理，下面无法求出的统计指标有（A 、B 、E ） A.算术平均数 B .几何平均数 C 中位数 D.众数 E .调和平均数 4 . （A B C ）可统称为数值平均数 A.算术平均数 B .几何平均数 5.几何平均数的计算公式有 C.调和平均数 D.众数 E.中位数(A 、 B 、D ) n X X A. B0D.6 .如果变量之中有一项为零，则不能计算 A.算术平均数 B .几何平均数 C.中位数7 .凡用绝对数来表达的变异指标，统称绝对理势， A .极差 B.平均差 C .四分位差 E ）D. 主要有 D.标准差 (B 、 众数 E .调和平均数 （A B 、C 、D ） E .标准分 （B 、C 、D E ） 8 .凡用相对数来表达的变异指标，统称相对离势，主要有 A 标准差 B.异众比率 C.标准差系数 D.平均差系数 E .偏态系数 9 .不同总体之间的标准差，不能进行简单对比的原因是 （A 、D ） A 平均数不一样 B.总体单位数不一致 C.标准差不一致D.计量单位不一致 E .离差平方和不一致 10 . 平均差的性质是 （A 、B 、E ） A 易受极端值影响 B .要采取绝对值进行计算 C.数据信息利用率很低 D.以算术平均数为基准求出的平均差最小E.受抽样变动影响大 1 1 . 甲＜戈乙，c 甲＞c乙，由此可以推断（A B ） A .乙组*的代表性好于甲组 B .乙组的标准均衡性比甲组好 B . C.甲组*的代表性好于乙组 D.乙组的标准均衡性比甲组好 12 .下面易受极端值影响的指标有 （A 、B 、C 、D ） A 平均差 B .标准差 C.算术平均数 D.全距 13 .比较不同企业的同种产品平均质量水平的稳定性时，可选用 （A 、B 、E ） A.极差 B.标准差 C.平均数 D.平均计划完成程度 E.标准差 系数 14 .对比两个计量单位不同的变量数列标志值的离散程度，应使用（ C 巳A.平均数B.全距C•均方差系数 D.标准差E.平均差系数15.在统计中，为了确定每一种估计究竟如何，就必须掌握以下标准（A、C、D）A.无偏性B.精确性C. 一致性D.有效性E.权变性16.对于大样本，置信区间的大小主要由（A、C）这两个变量决定。
A. ZB. ??C. §D.陀）17.影响抽样误差的因素有（A、C、D E、）A.总体标志变异程度B.样本标志值的大小C.样本容量D.抽样方差E.抽样方式18.影响样本容量大小的因素有（A、B、C、D E）A.总体标准差大小B.允许误差大小C.置信度D.抽样方法E.抽样方式19.关于积差系数，下面正确的说法是（A B、C D）A、积差系数是线性相关系数B、积差系数具有PRE性质C、在积差系数的计算公式中，变量X和Y是对等关系D、在积差系数的计算公式中，变量X和Y都是随机的2 0 .关于皮尔逊相关系数，下面正确的说法是（A、C E）A、皮尔逊相关系数是线性相关系数B、积差系数能够解释两变量间的因果关系C、r公式中的两个变量都是随机的D、r的取值在1和0之间E、皮尔逊相关系数具有PRE性质，但这要通过r 2 加以反映2 1 .简单线性回归分析的特点是（A、B、E）A、两个变量之间不是对等关系B、回归系数有正负号C、两个变量都是随机的D、利用一个回归方程，两个变量可以互相推算E、有可能求出两个回归方程2 2 .反映某一线性回归方程y=a+bx好坏的指标有（A、B、D）A、相关系数B、判定系数C、b的大小D、估计标准误E、a的大小2 3 .模拟回归方程进行分析适用于（A、C、D E）A、变量之间存在一定程度的相关系数B、不存在任何关系的几个变量之间C、变量之间存在线性相关D变量之间存在曲线相关E、时间序列变量和时间之间2 4 .判定系数r 2 =80%和含义如下（A、B、C）A、自变量和因变量之间的相关关系的密切程度B、因变量y的总变化中有80%可以由回归直线来解释和说明C、总偏差中有80%可以由回归偏差来解释D 、相关系数一定为0.64E 、判定系数和相关系数无关2 5 .回归分析和相关分析的关系是（A、B、C）A、回归分析可用于估计和预测B、相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度C、回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测D、相关分析需区分自变量和因变量E、相关分析是回归分析的基础2 6 .以下指标恒为正的是（B、C）A、相关系数B 、判定系数C、复相关系数D、偏相关系数E、回归方程的斜率2 7 . 一元线性回归分析中的回归系数b可以表示为（B、C）A 、两个变量之间相关关系的密切程度B 、两个变量之间相关关系的方向C 、当自变量增减一个单位时，因变量平均增减的量D 、当因变量增减一个单位时，自变量平均增减的量E、回归模型的拟合优度2 8 .关于回归系数b，下面正确的说法是（B、E）。