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定量资料的统计描述


中位数
各种分布类型的资料,特别是偏峰分布资料; 分布一端或两端无确切数值的资料; 分布类型不明
百分位数 各种分布类型的资料
离散趋势
指标
应用条件
极差
对资料类型没有要求
四分位数 间距
方差与标 准差
变异系数
各种分布类型的资料,特别是偏峰分布资料
对称分布,特别是正态或近似正态分布 观察指标单位不同时变异程度的比较; 均数相差较大时变异程度的比较
输出结果
探索分析(Explore )
探索分析(Explore )主要可以分为两个部分 1.未知分布类型数据的统计描述 2.对数据的分布形态进行检验
探索分析(Explore )
统计指标 正态性检验
正态性检验
探索分析(Explore )
四分位数间距
探索分析(Explore )
探索分析(Explore )
End Thanks
写出组段
输出结果
输出结果
如果只需获得频数分布图,且对组段与组距没有什么特殊要求,可以通过如下操作 来完成。
输出结果
描述性统计指标
集中趋势:描述定量变量的平均水平 离散趋势:描述定量变量的变异情况
集中趋势
指标
应用条件
算术均数 对称分布,特别是正态或近似正态分布
几何均数 对数正态分布 等比数据资料(如抗体滴度资料)
打开SPSS软件自带的数据demo.sav,找到car,这是一组 私家车价格的资料,我们将结合这组数据学习连续型定量资料 频数分布表和频数分布图的绘制。
变量视图
一般步骤
1.求极差 2.确定组段数和组距 3.根据组距写出组段 4.制作频数表和频数图
求极差
求极差
确定组段数和组距
1.极差:R=95.7≈100 2.确定组段数和组距:i=100/5=20,组段数取5,组距为20
重点掌握 1.频数分布图和频数分布表的制作 2.定量资料统计指标的计算
离散型定量资料
下面我们打开SPSS软件自带的数据demo.sav,找到reside, 这是一组同居人数的资料,我们将结合这组数据学习离散型 定量资料频数分布表和频数分布图的绘制。
变量视图
输出结果
输出结果
连续型定量资料
频数分析(Frequencies )
下面我们结合人群的年龄(age)数据学习如何使用SPSS计算统计指 标。
部分中英文对照:
描述统计(Descriptives )
对于近似正态分布的资料,我们还可以通过Descriptives获取统计指 标。这是一组使用某法多次测定某水样中碳酸钙含量的数据,符从正态分 布,下面我们用Descriptives的方法计算这组数据的统计指标。
正态QQ图:图中的点代表数据,直线代表理想的正态数据,如果各个点都 落在了直线的周围并且在平均值的部分点的分布比较均匀,这就说明是符 合正态分布的,显然这组年龄数据不符合正态分布
ห้องสมุดไป่ตู้
总结
频数分析(Frequencies ):频数分布表、条图和直方图以及 集中趋势和离散趋势的各种统计量。 描述统计(Descriptives ):描述近似正态分布定量变量的集 中趋势和离散趋势的各种统计量,对变量做标准化转换(Z 转换)。 探索分析(Explore ):未知分布类型数据的统计描述,对 数据的分布形态进行检验,功能强大。
定量资料统计描述
定量变量
定量变量可以分为两种类型: 1.离散型变量:只能取整数值,例如,一个月中的 手术病人数,一年里的新生儿数。 2.连续型变量:可以取实数轴上的任何数值,例如, 血压,身高,体重等。
统计描述
统计描述是通过绘制统计表、统计图 或计算相应的统计指标来说明资料的分布 规律及其数量特征,是进一步统计推断的 基础。
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