页眉2015——2016学年第一学期实验报告课程名称：多元统计分析实验项目：判别分析设计性□验证性□实验类别：综合性□√专业班级：姓名：学号：实验地点：统计与金融创新实验室（新60801) 实验时间：指导教师：曹老师成绩：数学与统计学院实验中心制页脚一、实验目的统计《spss 让学生掌握判别分析的基本步骤和分析方法；学习的内容，掌握一般判别分析与逐分析从入门到精通》P307-P320步判别分析方法。
二、实验内容，掌》应用《胃病患者的测量数据》和《表征企业类型的数据.sav、1统计分析从spss握一般判别分析与逐步判别分析方法。
数据来源于《章的数据。
入门到精通数据文件》第12的数据进行分析，数据见文件《何晓群多元统计2、参考教材例4-2 》中的例4-2new。
)分析(数据三、实验方案（程序设计说明）四、程序运行结果1. (1)分析案例处理摘要未加权案例N百分比93.3 14 有效6.7 缺失或越界组代码1.0 至少一个缺失判别变量0.0排除的缺失或越界组代码还有至少0一个缺失判别变量6.7 合计1100.015合计组统计量1N（列表状态）类别均值标准差有效的未加权的已加权的5.000 188.60 57.138 5 铜蓝蛋白5.000 16.502 5 150.40 蓝色反应胃癌患者5.000 5.933 5 尿吲哚乙酸13.805.000 13.323 5 中性琉化物20.004.000 47.500 4 铜蓝蛋白156.254.000 118.75 14.104 4 蓝色反应萎缩性胃炎4.000 1.732 4 尿吲哚乙酸7.504.000 8.386 4 中性琉化物14.505.000 33.801 5 铜蓝蛋白151.005.000 13.012 5 蓝色反应121.40 其他胃病5.000 1.871 5 尿吲哚乙酸5.005.000 5 中性琉化物8.00 7.31414.000 14 铜蓝蛋白165.93 46.78714.000 14 蓝色反应131.00 20.203 合计14.000 14 8.86 5.318 尿吲哚乙酸14.00010.72614中性琉化物14.14汇聚的组内矩阵a中性琉化物尿吲哚乙酸铜蓝蛋白蓝色反应158.682 -48.264 2217.995 -168.268 铜蓝蛋白-13.773 12.082 -168.268 214.832 蓝色反应协方差-8.273 14.891 -48.264 12.082 尿吲哚乙酸103.182-13.773-8.273中性琉化物158.68211。
a. 协方差矩阵的自由度为协方差矩阵中性琉化物尿吲哚乙酸类别铜蓝蛋白蓝色反应402.000 -103.350 3264.800 -711.300 铜蓝蛋白-39.750 272.300 9.100 蓝色反应-711.300 胃癌患者-25.000 35.200 -103.350 9.100 尿吲哚乙酸177.500 -39.750 -25.000 中性琉化物402.000-110.833-27.5002256.250铜蓝蛋白萎缩性胃炎138.750274.167 20.500 138.750 198.917 蓝色反应12.333 3.000 -27.500 20.500 尿吲哚乙酸70.333 74.167 12.333 中性琉化物-110.833117.500 144.500 -8.750 铜蓝蛋白1142.500-53.750 8.750 169.300 蓝色反应144.500 其他胃病-7.000 3.500 尿吲哚乙酸-8.750 8.75053.500-53.750-7.000中性琉化物117.500对数行列式对数行列式类别秩20.9434 胃癌患者.萎缩性胃炎.ba15.315 4 其他胃病20.1164汇聚的组内打印的行列式的秩和自然对数是组协方差矩阵的秩和自然对数。
< 4a. 秩案例太少无法形成非奇异矩阵b.检验结果a26.091 箱的M1.121 近似。
10 df1 F305.976df2.345Sig.对相等总体协方差矩阵的零假设进行检验。
有些协方差矩阵是奇异矩a.阵，因此一般程序不会起作用。
将相对非奇异组的汇聚组内协方差矩阵检验非奇异组。
其行列。
式的对数为21.390特征值3累积%正则相关性函数特征值方差的%.872 95.2 95.2 1 3.167a.370100.04.82.159a 2 个典型判别式函数。
a. 分析中使用了前的LambdaWilksSig.dfWilks 函数检验的卡方Lambda.060 14.958 8 1 到2 .207.7061.39823.863标准化的典型判别式函数系数函数 2 1-.295 .443 铜蓝蛋白-.753 .605 蓝色反应.532 .685 尿吲哚乙酸.668.347中性琉化物结构矩阵函数 2 1.309 .623尿吲哚乙酸*-.031 .229 铜蓝蛋白* .611 -.630蓝色反应* .527中性琉化物.294 *判别变量和标准化典型判别式函数之间的汇聚组间相关性按函数内相关性的绝对大小排序的变量。
每个变量和任意判别式函数间最大*.的绝对相关性4典型判别式函数系数函数 2 1-.006 .009 铜蓝蛋白-.051 .041 蓝色反应.138 .177 尿吲哚乙酸.066 .034 中性琉化物5.622-9.023(常量)非标准化系数组质心处的函数类别函数12胃癌患者2.092 -.072萎缩性胃炎-.825 .527其他胃病-1.431-.349在组均值处评估的非标准化典型判别式函数组的先验概率类别先验用于分析的案例未加权的已加权的胃癌患.35755.000萎缩性胃.28644.000其他胃.35755.000合1.0001414.000分类函数系数类别胃癌患者萎缩性胃炎其他胃病铜蓝蛋白.154.122.1225.649 .780 .629 蓝色反应.201 .865 .429 尿吲哚乙酸-.008 .131 .071 中性琉化物-50.128-81.468-50.292(常量)Fisher 的线性判别式函数区域图典则判别2函数 6.0 2.0 4.0 -4.0 -2.0 .0 -8.0 -6.0 8.0+---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+21 8.0 ++21 II21 III 21I21 II21 II+ 6.0 + + + + + 21 ++21 II21 I2II322 21I21 I 3322I21 I 33222I33322+ 4.0 + + + + 21 + + + +21 I 33222I33322 I 21 I21 3322 II33222 I 216II 33322 21I2.0 + + 33222 + + 21 + + ++I 33322 21II 3322 21II 33222 21I33322 I * 21I21 33222 II+ 33322 + 21 + * + .0 + + ++I * 3322 21II 33221 I331 II31 II31 II-2.0 + + + + + + + 31 + +I 31II 31II 31II 31II 31I+ -4.0 + + + + 31 + + ++I 31II 31I7I 31II 31II 31I-6.0 + + + + + 31 + + ++I 31II 31I31 III 31 I31 II31 -8.0 +++---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+-2.0 .0 6.0 4.0 2.0 -4.0 -6.0 -8.08.01 典则判别函数区域图中使用的符号组符号标签------------------- --- ------胃癌患者1 12 2 萎缩性胃炎3 其他胃病3* 表示一个组质心8分类结果a合计类别预测组成员其他胃病胃癌患者萎缩性胃炎5 1 0 胃癌患者44 1 萎缩性胃炎0 3 计数5 4 0 1 其他胃病1 0 0 1 未分组的案例初始100.0 .0 20.0 胃癌患者80.0100.0 25.0 萎缩性胃炎.0 75.0 %100.0 .0 20.0 80.0 其他胃病100.0 .0100.0未分组的案例.0已对初始分组案例中的78.6% 个进行了正确分类。
a.2.分析案例处理摘要9N百分比未加权案例93.5 29 有效6.5 2 缺失或越界组代码.0 0 至少一个缺失判别变量.0 0 排除的缺失或越界组代码还有至少一个缺失判别变量6.5 2 合计100.031合计组统计量N（列表状态）有效的Group均值标准差已加权的未加权的5.00053640.78267471732.344675348x14642002244005.0005666.639518083229.859408466x2203180594905.00051709.21054749423.831137448x34869707958705.0005586.681081039145.747543294x41593015.000353.2611211971334.939189865x55786008718405.000287.2928338245931.561032197x6583100183105.000269.6513056515814.191150933x7237300539905.0005260.86584182142.3036495598x8 56130 0031313.000131674.38215879524.988766483x1 780200 30904013.000157.79134124513335.326281081x22075007282713.00013917.158655004320.239807432x3 2 8602009127013.00090.364061532013316.399631349x4 104109544613.000210.96526196613541.528070391x52706001013.000 13 166.862761183353.446078647x6 509120 2605513.000 13 444.169265921173.205494866x7 747240 2933413.000 43.883878258513 122.832097828x8 04275 2359711.000 278.77147250311 1621.79674326x1 797100 28711011.000 67.846485790111 449.205466129x2 18630 7872011.000 212.78758683811 983.385217780x3 133250 5356011.000 47.325755156411 275.989397543x4 4249089720311.000 11 639.430727434117.404576993x5 389040 9123011.000 11 421.895272149119.130823552x6 343900 3098011.000 11 551.125263323128.834528404x7 794640 9250011.000 11 151.14600667730.6171649538x8 52978 6363429.000899.229366421291993.47053840x185200056197029.000184.75806678429 435.644805927x27141508655529.00029 415.2818907261078.83974648x357530075710029.00029 347.671861576141.448775178x460985083010合计29.000355.905561478715.45858159329 x5 2517005363029.000271.96673299829 479.084557829x6 3018400590029.00029 548.535658903216.413198176x7 4338007134029.00029 157.37077773562.4306393737x8 9121038218组均值的均等性的检验11Sig.F df1 df2 的Wilks Lambda.000 .275 34.246 2 26 x1.001 .582 9.342 2 26 x2.000 26 .497 13.135 x3 2.000 26 .367 22.465 2 x4.000 26.371 2 26 x5 .330.000 20.396 2 26 x6 .389.002 7.871 2 26 x7 .623.00026x82.363对数行列式对数行列式秩Group.1 .ba68.643 2 866.156 3874.0548汇聚的组内打印的行列式的秩和自然对数是组协方差矩阵的秩和自然对数。