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正态分布 ppt课件


五、正态分布:
y
0
ab
x
1、思考:
如图,我们如何通过正态分布密度曲线求出
落在区间(a, b]中的概率呢?
答:P(a x b)
b
p(x)dx F (b) F (a)
PaPT课件
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2、定义:
如果对于任何实数 a<b,随机变量X满足:
b
P(a x b) a p(x)dx F (b) F (a)
则称X 的分布为正态分布. 正态分布由参数、
唯一确定, 、分别表示总体的平均数与标准差.
正态分布记作N( ,2).其图象称为正态曲线.
记作:X~N(,2) 。(EX= DX= )
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3、标准正态分布:
特别的,当 0, 2 1时,称为标准正态分布:
x
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思考:
2、上面的表达式有什么特点?
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3、回忆一下前面学习必修1时我们学 习函数,可以从哪些方面研究它?
答:定义域、值域、单调性、奇 偶性、周期性等
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归纳、总结:
P(x)
1
e ,

x 2
2 2

x
2
X=μ σ
-3 -2 -1 0 1 2 3 x
探究一下小球的分布规律 .以球槽的编号为横坐标,以
小球落 入各个球槽内的频率值为纵坐标,可以画出频
率分布直方图 .
频率/ 组距
0.35 0.30 0.25 0.20 0.15 0.10 0.05
O 1 2 3 4 5 6 PPT7课件8 9 10 11 槽的编号
6

思考:
随着试验次数和分组数的增多,频率直 方图的形状会呈现什么样的变化?
正态曲线
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归纳、总结:
P(x)
1
e ,

x 2
2 2

x
2
(1)曲线位于x轴上方,与x轴不相交;
X=μ
(2)曲线是单峰的,它关于 x 对称;
σ
(3)曲线在 x 处达到峰值 1 ; -3 -2 -1 0 1 2 3 x
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随着重复次数的增加, 这个频率直方图的形状 会越来越像一条钟形曲线.
y
O
x
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四、定义:
在上面游戏中得到的总体密度曲线就是或近似 地是以下函数的图象:
1 、正态曲线的定义:
函数 P(x)
1
x 2
e 2 2 , x
2
式中的实数μ、σ(σ>0)是参数,分别表示总体的平 均数与标准差,称P(x)的图象称为正态曲线
P( X k) CMk CCNnNnkMPP,T课k件 0,1,, m
2
二、创设情境:
你是否认识它?
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图中每一黑点表示钉在板上的一颗钉子,它们彼此的距离
均相等,上一层的每一颗的水平位置恰好位于下一层的两颗正中 间。从入口处放进一个直径略小于两颗钉子之间的距离的小圆玻 璃球,当小圆球向下降落过程中,碰到钉子后皆以1/2的概率向 左或向右滚下,于是又碰到下一层钉子。如此继续下去,直到滚 到底板的一个格子内为止。把许许多多同样大小的小球不断从入 口处放下,只要球的数目相当大,它们在底板将堆成近似于正态
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例题1: 若随机变量X ~ N (0,1),查表,求 (1)P( X 1.52); (2)P( X 1.52); (3)P(0.57 X 2.3); (4)P( X 1.49)
解:(1)P( X 1.52) (1.52) 0.93574;
(2)P( X 1.52) 1 P( X 1.52) 1 0.93574;
(3)P(0.57 X 2.3) P( X 2.3) P( X 0.57)
2.3 0.57 0.27358;
1

e
x2 2



x


2
简记为X ~ N0,1,其分布函数记为x.
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六、 3σ原则
对于正态分布,随机变量X在μ的附近取值 的概率较大,在离μ很远处取值的概率较小:
区间 (μ -σ ,μ +σ ] (μ -2σ ,μ +2σ ] (μ -3σ ,μ +3σ ]
取值概率 68.3% 95.4% 99.7%
8.3正态分布曲线
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1
一、复习回顾:
1.两点分布:X ~ B(1, p)
P(X 1) p, P(X 0) 1 p, p (0,1);
2.二项分布:X ~ B(n, p)
P(X k) Cnk pk 1 p nk , k 0,, n;
3.超几何分布: x ~ H (N, M , n)
2、观察、归纳、总PPT结课件 :
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结论:
σ 一定
μ =-1
μ =0
μ =1
O

μ 一定
σ=0.5
σ=1
σ=2
O

1、当σ一定时,曲线随μ的变化而沿x轴平移;
2、当μ一定时,σ影响了曲线的形状.即:
σ越小,则曲线越瘦高,表示总体分布越集中;σ 越大,则曲线越矮胖,P表PT课示件 总体分布越分散.15
的密度函数图形(即:中间高,两头低,呈左右对称的古钟型), 其中n为钉子的层数。
这是英国生物统计学家高尔顿设计的用来研究随机现象的 模型,称为高尔顿钉板(或高尔顿板)。
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三、探究思考:
1、我们也来玩一玩
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2、为了更好地考察随着试验次数的增加 , 落在在各
个球槽内的小球分布情况, 我们进一步从频率的角度
2
(4)曲线与x轴之间的面积为 1;
正态曲线
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4、探究与对函数图像的影响
(1)思考:
式子中有两个变化的参数,我们可以看 成两个变量,但是双变量会对我们的研究造 成一定的困难,同学们有什么好的办法吗?
针对解析式中含有两个参数,较难独立 分析参数对曲线的影响,这里通过固定一个 参数,讨论另一个参数对图象的影响,这样 的处理大大降低了难度
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在实际应用中,通常认为服从于正态分布N(, 2)
的随机变量X只取 - 3, 3 之间的值,并简称为:
3原则。
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七、 有关正态分布的随机变量的有 关概率计算:
知识点1: 标准正态分布的随机变量的有关概率可以通
过查表(见附录1:标准正态分布表)
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