(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910289763.5
(22)申请日 2019.04.11
(71)申请人 泉州信息工程学院
地址 362000 福建省泉州市丰泽区博东路
249号（云计算与物联网技术福建省高
等学校重点实验室，泉州信息工程学
院）
(72)发明人 陈庆顺　范贵生　吴奇丹　许琼琦　
李华伟　
(74)专利代理机构 厦门原创专利事务所(普通
合伙) 35101
代理人 徐东峰
(51)Int.Cl.
H04N 7/18(2006.01)
G06N 3/04(2006.01)
G06K 9/00(2006.01)
(54)发明名称一种基于深度学习的智能环境监控方法和系统以及设备(57)摘要本发明公开了一种基于深度学习的智能环境监控方法和系统以及设备。

其中，所述方法包括：网络摄像机可以拍摄环境空间的影像，和监控中心可以实时由物联网采集并记录远端环境空间所在的该网络摄像机拍摄的影像，以及图像识别模块根据该监控中心实时由物联网采集并记录远端环境空间所在的网络摄像机拍摄的影像，识别该环境空间当前环境是否是禁止使用联网通信设备的场景得到环境场景识别结果，其中，该禁止使用联网通信设备的场景包括上课或开会等场景。

通过上述方式，能够实现有效监控
环境。

权利要求书2页 说明书8页 附图3页CN 110139070 A 2019.08.16
C N 110139070
A
权　利　要　求　书1/2页CN 110139070 A
1.一种基于深度学习的智能环境监控方法，其特征在于，包括：
网络摄像机拍摄环境空间的影像；
监控中心实时由物联网采集并记录远端环境空间所在的所述网络摄像机拍摄的影像；
图像识别模块根据所述监控中心实时由物联网采集并记录远端环境空间所在的网络摄像机拍摄的影像，识别所述环境空间当前环境是否是禁止使用联网通信设备的场景得到环境场景识别结果；其中，所述禁止使用联网通信设备的场景包括上课或开会场景。

2.如权利要求1所述的基于深度学习的智能环境监控方法，其特征在于，所述图像识别模块根据所述监控中心实时由物联网采集并记录远端环境空间所在的网络摄像机拍摄的影像，识别所述环境空间当前环境是否是禁止使用联网通信设备的场景得到环境场景识别结果，包括：
图像识别模块根据所述监控中心实时由物联网采集并记录远端环境空间所在的网络摄像机拍摄的影像，采用基于深度学习的算法分析方式，识别所述环境空间当前环境是否是禁止使用联网通信设备的场景得到环境场景识别结果。

3.如权利要求1所述的基于深度学习的智能环境监控方法，其特征在于，在所述图像识别模块根据所述监控中心实时由物联网采集并记录远端环境空间所在的网络摄像机拍摄的影像，识别所述环境空间当前环境是否是禁止使用联网通信设备的场景得到环境场景识别结果之后，还包括：
信号屏蔽模块根据所述得到的环境场景识别结果，在所述环境场景识别结果是禁止使用联网通信设备的环境场景时，屏蔽当前环境场景对应的环境空间的手机信号与无线网络信号。

4.如权利要求3所述的基于深度学习的智能环境监控方法，其特征在于，所述信号屏蔽模块根据所述得到的环境场景识别结果，在所述环境场景识别结果是禁止使用联网通信设备的环境场景时，屏蔽当前环境场景对应的环境空间的手机信号与无线网络信号，还包括：信号屏蔽模块根据所述得到的环境场景识别结果，在所述环境场景识别结果是非禁止即允许使用联网通信设备的环境场景时，关闭屏蔽当前环境场景对应的环境空间的手机信号与无线网络信号。

5.一种基于深度学习的智能环境监控系统，其特征在于，包括：
网络摄像机、监控中心和图像识别模块；
所述网络摄像机，用于拍摄环境空间的影像；
所述监控中心，用于实时由物联网采集并记录远端环境空间所在的所述网络摄像机拍摄的影像；
所述图像识别模块，用于根据所述监控中心实时由物联网采集并记录远端环境空间所在的网络摄像机拍摄的影像，识别所述环境空间当前环境是否是禁止使用联网通信设备的场景得到环境场景识别结果；其中，所述禁止使用联网通信设备的场景包括上课或开会场景。

6.如权利要求5所述的基于深度学习的智能环境监控系统，其特征在于，所述图像识别模块，具体用于：
根据所述监控中心实时由物联网采集并记录远端环境空间所在的网络摄像机拍摄的影像，采用基于深度学习的算法分析方式，识别所述环境空间当前环境是否是禁止使用联
2。