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品管人员训练手册之质量基础知识
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規格
SL
SU
不正常之分配
10 5
六. 散布圖
將相關事物找出,繪成分析圖.超過200個數据使用此方法.
20
等 待
的 15
時
間 10
5
0 0
異常值
5
10
15
Hale Waihona Puke 20入庫的車輛數如除去異常值,則 入庫車輛數與保 養等待時間長有 正的關系
異常值
25
30
35
七. 管制圖
讓過程(制程)在希望的管制范圍內正常進行,有異常易於發現.
消除浪費: 1.制造過多的浪費. 2.待工、待料的浪費. 3.搬運浪費. 4.加工浪費. 5.庫存浪費. 6.動作浪費. 7.制造不良品浪費.
(6) 常引起事故、故障、不良品較多的問題. (7) 不知到誰來做的問題. (8) 前后工程相互抗議的問題. (9) 与目標不符的問題. (10)無法達成生產計划的問題.
3. 數据之种類: 3.1.計數值: 其數值為正整數,例如: 缺點數,不良品個數,連接器上之PIN數……等 3. 2.計量值: 用儀器測量而得之數据,通常為近似值而已.
第五章 改善品質之方法及步驟
1. 以現場作業對象,發掘問題:
甚么才是問題? (1) 時常為此而困扰的問題. (2) 工作很費力,很難操作的問題. (3) 工作做不好的問題. (4) 工作感到不安的問題. (5) 覺得是浪費(勞力、成本 、物品 、時間……等)
法兼顧品管的工作,因而產生專職的品管檢驗人員,於1920年代,檢驗組織逐漸擴大, 另成立一個品管部門來管理.
4. 統計的品質管制階段(1938~1960年) 為科學管理發展最快的階段,而統計品管(Statistical Quality Control) SQC,是指以
統計理論為基礎,而以管制圖、抽樣檢驗、實驗計劃、統計推理與變異數分析為 管制工具的管制方法.
生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热 爱。20. 11.1720 .11.17 Tuesday , November 17, 2020
人生得意须尽欢,莫使金樽空对月。0 7:53:09 07:53:0 907:53 11/17/2 020 7:53:09 AM
做一枚螺丝钉,那里需要那里上。20. 11.1707 :53:090 7:53No v-2017 -Nov-2 0
鑄造不良
加工不良
加工不良
外騁不良
外觀不良
100
100
不
改
良
善
數
50
50
0
0
改善前
10100%0%
115500
110000
50
50
0% 0
0% 0
100%
累
100%
積
75% 百
累 積 75% 百
分 率
分50%
率
%
50% %
25%
25%
0%
其他 0%
其他
改善 100% 100%
0%
0%
二. 特性要因分析圖:
2. 把握現狀收集數据,決定目標:
發現問題時要把握現狀,馬上收集數据以利異常或問題之分析.
3. 針對問題擬定改善方案,找出最佳可行者: 針對問題或異常擬定出几個改善方案,再經過檢討及分析找出最佳可行之方案.
4. 實施對策要比較得失: 實施改善方案后,要收集各方面數据以綜合各部門意見, 召開檢討會議以比較得失.
适 用 ------ “ Fithess for use ” 符合需求 ------ “ Conformance to Requireiments ” 三. 品質管理的最高境界 1. 第一次就做好(Do It Right the First Time) 2. 第一次都做好(Do It Right Every Time) 3. 零缺點(Zero Defects)
2. 在品質管制中所用之統計方法:
2.1初等統計: 例如:資料的收集,記錄,數量化等過程,均需應用到百分比,平均數或標准
差等統計方法,以顯示資料的分布情況. 2.2抽樣: 由於大量生產,為節省檢驗時間和成本,對原料,零件成品的檢驗必須采抽樣方 式檢驗以代替全數檢驗,以達品管之目的. 2.3管制圖: 品管的圖解記錄,利用統計方法,將所收集的資料計算出管制界限,以管制,判斷品質 是否有變異發生.
15.5 14.8 15.6 15.1 15.7 15.1 15.4 14.8 15.8 14.9 15.5 14.4 15.9 14.5
所收集的 各種數據
分組 畫記 次數
整理 成為
次數分配表 管制圖數據的整理與構成
管制上限 中心線 管制下限
第四章 統 計 分 析
1. 統計之應用方式: 1.1演繹統計: 為從事描述并分析某一對象或群体為主. 1.2.歸納統計: 其應用是經由有限資料(樣本)以得到有關大量資料(群体)的重要結論.
精益求精,追求卓越,因为相信而伟 大。202 0年11 月17日 星期二 上午7时 53分9 秒07:53:0920.1 1.17
让自己更加强大,更加专业,这才能 让自己 更好。2 020年1 1月上 午7时53 分20.1 1.1707:53November 17, 2020
品管人員訓練手冊之 品質基礎知識
品質的類型
1.產品品質
產品品質是指
產品從原材料投入到成品產出直至客戶使用後之整個過程中.其結果各項條
件是否均能符合/滿足各段落/工序所規定之要求.
2. 工作品質 工作品質是指大家在工 作中表現出之成果是否被您的上 司或周圍的同事得到認同與滿意. 注:我們在平時的工作中.應不斷了解上司及周圍同事的要求水準. 從而滿足他們的需求來提升自己.
資料調查 制程分析 動作分析 時間分析 工作抽查
問題改善系統圖
※※※※※※※※※
認清問題 改善什麼?
現況分析
如何進行作業改善? 5W3H
5W: what why where when who 3H: how how much heart
發掘重點 改善目標
舒適(減輕疲勞) 快速(縮短時間) 低廉(節省費用) 良好(提高品質)
2. 領班的品質管理階段(1901~1918年) 在此階段科學管理之父泰勒博士大力提倡工作、時間,與作業之標準化;並且工
廠制度興起后,工廠普遍設有領班以督導同類工作性質的作業員,領班除了負有管 理工作、人員之外,並對產品品質負責.
3. 檢驗員的品質管理階段(1919~1937年) 此階段為制造與檢驗分開的開始,工廠規模愈趨龐大復雜,領班管理大量工作,無
日复一日的努力只为成就美好的明天 。07:53:0907:5 3:0907:53Tues day , November 17, 2020
安全放在第一位,防微杜渐。20.11.17 20.11.1 707:53:0907:5 3:09No vember 17, 2020
加强自身建设,增强个人的休养。202 0年11 月17日 上午7时 53分20 .11.172 0.11.17
是一種用來說明品質特性,及影響品質之主要因素與次要因素三者間因果 關系的圖形;又稱「魚骨圖」或「石川圖」,此圖之作用是在說明事件發生之 原因和結果的關系,故又有人稱「因果圖」.
與層別法相互運用將問題發生的原因分為主要原因及次要原因,再依其類別分析,如: 人員因素、材料因素、機器設備因素、作業方法因素(4M)……等.
四. 顧客第一的理念
※下工程就是顧客※
--『在公司內每一位員工,應該把接受他工作成果或受他工作成果
品質管制專有名詞解釋:
影響的者,當作他的顧客。』--
IQC: 進料檢驗 IPQC: 制程檢驗
修正(Action)
設計(Plan)
QFD: 品質机能展開
CWQC: 日本模式TQC-全公司品 管
FQC: 最終檢驗(成品檢驗)
5. 全面品質管制時代(1961~1980年)
全面品管(TQC,Total Quality Control)-由於消費者意識日益明顯,顧客對產品品質 的要求提高,工業界為有效提升品質,必須把品質管制由過去的技術、制造、檢 驗部門擴大到市場調查、研究發展、產品設計、原料管理、銷售服務等品質有關的人 員和部門,共同協力合作,全體職工人員都應具有品質意識及擔負品質責任.
圖例:
方法 作業條件
未注明
尺寸超限
作業者
公差錯誤
作業順序 顛倒
不熟練
為
遺漏作業
何
制
程
硬度不符 規定控制 回路故障
振動不穩
控制回 路故障
精度不夠
不
良
潤滑不足
多
材料
機械
三. 層別法
將复雜問題理出頭緒來.
四. 檢核表 將可能發生之問題,逐項加以檢核.例如: 進料檢驗品質報告表.
五. 直方圖
將問題的中心与變異的程度用次數表示出來.通常數据約為50~200個.
利用柏拉圖分析圖找出幾個影響問題的最大因素,作為優先改革的對象,唯有如此才 符合以最小的努力獲致最大的改良之經濟原則.
圖例:
損 250
失
上期損失250 万元
金 額
200
損
250
單 位
150
失 金 額
200
万
單
元
位 150
100 万
元 100
上期損失250 万元
50
50
0
材0 料不良
材料不良
鑄造不良
3. 服務品質 服務品質是指除了產品/工作的品質外.為了贏得顧客的信 賴與滿意度而採取一種更優惠.更有利的措施.從而提高市場占有率.
品質在企業中所占地位