《决策支持系统》课程教学大纲一、课程编号171428S二、编写说明《决策支持系统》是信息管理与信息系统应用领域中的一门具有指导研究方向的课程,主要包括对决策支持系统的概念,特点,功能,基本原理及系统设计与开发等方面的内容。
通过学习决策支持系统这门课程,学生应该对决策支持系统的由来以及发展有一个较全面的了解。
通过本课程学习,使学生比较深入地理解掌握决策支持系统的概念和原理,并结合本发展方向,了解当前的发展前沿。
本课程要求学生有数据库及管理信息系统等课程的基础,在学习过程中,除要掌握决策支持系统的概念和原理外,还要查阅当前DSS方面的发展动态文献，对计算机应用发展中的决策支持系统方向的发展有一定的认识。
三、课程性质专业限选课四、教学目标全面地介绍了决策支持系统的基本概念、主要组成部分、开发方法与环境，主要应用领域及其研究和发展方向。
注重理论结合实际。
通过学习决策支持系统这门课程,学生应该对决策支持系统的由来以及发展有一个较全面的了解通过本课程学习,使学生比较深入地理解掌握决策支持系统的概念和原理,并结合本发展方向,了解当前的发展前沿。
本课程要求本课程要求学生有数据库及管理信息系统等课程的基础,在学习过程中,除要掌握决策支持系统的概念和原理外,还要查阅当前DSS方面的发展动态文献，对计算机应用发展中的决策支持系统方向的发展有一定的认识。
五、教学主要内容第一章概论（2学时）第一节决策支持系统的产生与发展第二节DSS发展的理论基础第三节DSS与相关技术的关系第四节新一代DSS的发展第五节数据仓库与决策支持系统第二章决策支持系统的概念（1学时）第一节结构化、半结构化和非结构化问题第二节决策支持与DSS的定义第三节DSS的概念模式一、系统分析二、专用DSS三、DSS工具四、DSS生成器五、累接设计六、ROMC分析方法七、系统的柔性八、系统的集成化第三章 DSS的构造与系统结构（1学时）第一节引言一、DSS的基本部件二、目标三、功能第二节DSS的人机界面和问题处理系统第三节四库系统一、数据库系统二、模型库子系统三、知识库子系统四、方法库子系统五、用户界面子系统六、各子系统间的联系第四节DSS的系统结构第五节DSS的体系结构与分析第四章数据开采技术（2学时）第一节数据开采技术研究背景及现状第二节数据开采技术基本概念一、数据开采的定义二、数据开采的过程及分类三、数据开采的内容和本质四、基于数据仓库的数据开采技术第三节数据开采方法一、分类二、聚类三、神经网络四、关联规则开采方法五、决策树六、多层次数据汇总归纳七、空间数据库的数据开采八、数据开采的其他方法第四节数据开采——云模型方法第五节模糊数据开采方法第六节数据开采的智能方法第七节数据开采工具第五章模型库及其管理系统（2学时）第一节模型与模型库的基本概念第二节模型生成技术第三节模型管理技术第四节模型管理子系统的设计第五节模型管理子系统的实现第六章知识管理与问题处理（2学时）第一节知识的概念与特征第二节知识的表示、存储及管理文学创作过程描述第三节知识管理子系统的结构与开发第四节问题处理系统第七章用户界面管理系统（2学时）第一节用户界面的概念与其发展第二节用户界面设计实例第三节用户界面的设计方法与原则第四节决策者认知风格需求第五节用户界面管理系统第六节基于知识的一种用户界面设计框架第八章决策支持系统的开发环境与工具（2学时）第一节决策支持系统的意义第二节开发与管理决策支持系统的软件工具第三节软件工具的选择与使用第九章决策支持系统的开发策略（2学时）第一节DSS的开发生命周期第二节DSS的可行性分析第三节DSS的系统分析第四节DSS的自适应设计(原型设计)第五节DSS生成系统的开发第六节用户与建造者认知方式的差别第七节DSS的评价第十章具有典型功能的决策支持系统（4学时）第一节数据分析系统第二节分析信息系统第三节因果分析系统第四节概率系统，第五节决策树系统第六节多目标决策系统第七节认知映像系统第八节思想生成系统第九节主动型决策支持系统第十节智能模拟支持系统第十一节经理支持系统第十二节综合集成决策技术系统第十一章群体决策支持系统（2学时）第一节群体决策支持系统的概念与需求第二节群体决策支持系统的拓扑结构第三节GDSS用户界面设计第四节GDSS实例：电子会议系统EMS第五节EMS的理论基础第六节谈判支持系统NSS第七节分布式群体决策支持系统DGDSS第十二章 DSS在战略规划上的应用（2学时）第一节山西整体发展研究决策支持系统第二节县级综合发展决策支持系统第三节大型水利工程(三峡工程)决策支持系统第四节高速公路网货运规划决策支持系统第五节企业战略分析决策支持系统第十三章 DSS在各行业经营管理上的应用（2学时）第一节用于生产控制的专家决策支持系统第二节海南芒果生产营销专家系统第三节智能化农业决策支持系统的研究第四节港口装卸设备选型与更新决策支持系统第五节军事指挥决策支持系统第六节银行贷款决策支持系统第十四章 PLATINUM technology数据仓库（4学时）第一节PLATINUM数据仓库解决方案一、PLATINUM数据仓库设计原则二、PLATINUM数据仓库结构三、建立数据仓库的过程四、PLATINUM数据仓库解决方案主要工具第二节PLATINUM系统管理解决方案一、安全性管理解决方案——AutoSecureACX和AutoSecureSSO8二、网络存储管理解决方案三、企业作业管理解决方案四、软件分发管理解决方案第三节PLATINUM应用开发生命周期解决方案一、大型应用开发的基本流程二、PLATINUM应用开发解决方案三、分析设计工具四、数据库服务器编程工具集五、针对复杂业务的开发工具六、应用系统测试工具集七、应用开发管理工具第四节PLATINUM technology ProVision集成化系统及数据库管理一、ProVision产品特色二、ProVision产品结构三、ProVision产品优势第十五章决策支持系统生成器的开发应用（4学时）第一节微型决策支持系统生成器第二节决策支持系统生成器NDSSG第三节智能决策支持系统生成器NCIDSSG第四节地理数据分析和显示系统GADS第五节Business Objects决策支持系统工具一、Business Objects概述二、Business Objects的特点和应用对象三、Business Objects的主要功能四、Business Objects的优点五、Business Objects能帮助企业实现科学决策六、Business Objects在银行系统的应用七、Business Objects 4.0——数据库前端决策支持工具第十六章决策支持系统的研究方向与进展（2学时）第一节决策支持系统的研究目标与方向第二节包含群体决策的战略决策支持系统第三节神经网络与决策支持系统第四节多媒体及其相关技术对DSS的影响第五节决策支持系统开发方法的扩充六、教学重点和难点重点：导论，第一章，第二章，第三章，第四章，第十三，第十四章，第十五章。
难点：第三章，第十三章，第十四章。
七、学时分配表八、选用教材高洪深. 决策支持系统（DSS）理论·方法·案例（第3版）[M].北京:清华大学出版社， 2005九、主要参考书目[1] 黄梯云. 智能决策支持系统[M]. 北京:电子工业出版社,2001[2] 陈文伟. 决策支持系统及其开发[M]. 北京:清华大学出版社,2000[3] 李书涛. 决策支持系统原理与技术[M]. 北京:北京理工大学出版社,1996十、考核方式1、本课程的考核方式为期末闭卷考试与平时成绩相结合进行综合评定，最终成绩由以下四部分构成：第一部分：闭卷考试的卷面成绩占总评成绩的60％；第二部分：上机实验、实践编程报告占总评成绩的20％；第三部分：课程讨论与平时检测占总评成绩的10％；第四部分：上课考勤占总评成绩10％。
2、考试试卷题型及其分值分布：第一大题：填空题（每空1分，20空，共20分）；第二大题：选择解释（10个，每个2分，共20分）；第三大题：简答题（4个，每个5分，共20分）；第四大题：论述题（2个，每个10分，共20分）；第五大题：分析设计题（1个，20分）。
十一、教学改革的基本要求1、加强理论联系实践，选择合适规模与难度的问题，采用PBL的方式进行教学，贯穿两个大的实训项目(成本预测决策支持系统开发与远程诊断专家系统开发)来训练学生运用理论解决现实问题的能力。
2、动员学生围绕教学内容收集有关资料，做好自己的分析和总结。
另外各自要在决策和决策支持领域作出比较深入的研究文章。
通过该课程，学员应对决策和决策支持的主要方面及其前沿问题有比较系统的了解，并能在某方面进行比较深入的研究。
3、部分章节由学生组成研讨小组，写出读书报告，并将研讨成果在课堂上向全班同学报告，并接受其他同学的质疑，最后由任课教师对当堂课的研讨进行点评。
4、采用“问题与猜想”的教学模式，打破传统的“满堂灌”的教学形式，建立“主持人陈述问题，辅讲人补充问题，学生参与猜想反驳”的“对话共同体”课堂教学模式。
5、利用网络资源进行教学，充分利用现有的网络资源条件调动学生参与理论学习的积极性。
让学生在熟悉基本知识的同时，进一步了解本学科国内外的当前动态，开阔眼界，进一步提高教学效果。
大纲执笔人：胡斌大纲审核人：李政忙。