随着刷脸支付在生活中的应用场景越来越广泛，相信很多人都已经体验到了它带给我们的全新体验。

但是透过这种新的支付手段，让很多朋友也似乎有了想要去了解它背后的技术支持，人脸识别技术的想法，比如它的识别流程。

一、人脸采集
不同的人脸图像通过摄像镜头采集得到，比如静态图像、动态图像、不同位置、不同表情等，当采集对象在设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄人脸图像。

二、人脸检测
在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并把其中有用的信息挑出来（如直方图特征、颜色特征、模板特征等），然后利用信息来达到人脸检测的目的。

关键点检测是自动估计人脸图片上脸部特征点的坐标。

三、人脸图像预处理
由于系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，须在图像处理的早期阶段对它进行灰度矫正、噪声过滤等图像预处理，并服务于特征提取的过程。

主要预处理方法有人脸对准、人脸图像的光线补偿、
灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、中值滤波以及锐化等。

四、人脸特征提取
人脸特征提取是针对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。

五、匹配与识别
提取的人脸特征值数据与数据库中存贮的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值参数，将相似度与这一阈值进行比较，来对人脸的身份信息进行判断。

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