数据库优化
组长：赵林雁 组员：葛子楠 段仪 雷虹
查询速度慢的原因
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行和列 10、查询语句不好，没有优化
其他：
1、升级硬件--网络数据库系统由于是针对多 用户并行设计的，需要消耗的内存资源很大。 一般情况下首先应该考虑是不是由于硬件配 置太低而引起的问题。 2、提高网速--数据交换速度 3、扩大服务器的内存--数据交流 4、增加服务器CPU个数--数据处理速度 5、对于大的数据库不要设置数据库自动增长， 它会降低服务器的性能 尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少 网络的开销 。
索引
定义:索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数 据库表中的特定信息。
优点： 第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二，可以大大加快数据的检索速度。 第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的 时间。 第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
优化方式：
编程优化 外部优化 索引 切表
编程优化
减少多余数据或者操作
1、避免过多的变量，如果可以，最 好多次使用一个变量。 2、及时结束对象。 tween在某些时候比IN速度更快,Between能够更快地根据索引找 到范围。
select * from chineseresume where title in ('男','女') Select * from chineseresume where between '男' and '女' 是一样 的。 由于in会在比较多次，所以会减慢速度。
缺点： 第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。 第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物 理空间。 第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降 低了数据的维护速度。
切表
一、分类：纵向、横向 1.纵向： 定义：按类别截取相应数据，单条记录不完整。 2.横向： 定义：把记录分到不同表中，记录保持完整 横向切表典型用法：每个用户的用户数据一般都比较庞大，但是每个用户数据之间的关 系不大。
二、切表优点缺点 优点：横向：有效降低表的大小，减少由于加锁导致的等待 纵向：字段较多时使用能加速查询时间。 缺点：1.查询会变复杂，尤其是需要排序的查询
2.会破坏原始表的完整性，如果该表的统计操作较多,则不适用.
谢谢大家
2、一般在GROUP BY 个HAVING字句之前就能用WHERE剔除多余的 行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。
SELECT store_name, SUM(sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name HAVING SUM(sales) > 1500 报已经通过预审
外部优化
配置缓存：
缓存是指临时文件交换区，电脑 把最常用的文件从存储器里提出来临 时放在缓存里，就像把工具和材料搬 上工作台一样，这样会比用时现去仓 库取更方便。
配置缓存可以有效的降低数据库 查询读取次数，从而缓解数据库服务 器压力，达到优化的目的，一定程度 上来讲，这算是一个“围魏救赵”的 办法。 可配置的缓存包括 索引缓存(key_buffer)， 排序缓存(sort_buffer)， 查询缓存(query_buffer)， 表描述符缓存(table_cache)。