本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==企业经营成功的关键篇一：数据化管理是企业成功的关键数据化管理是企业成功的关键一．用数据说话企业管理才有效企业运营管理若要有效，数据管理是关键。
数据不仅运用在财务核算上，更能在从研发到采购、生产、物流、营销、质量、人力资源管理等等一系列企业运营上发挥作用。
借助数据管理，企业不仅可以有效测量和分析管理效果，而且还能为企业在战略问题，资源整合问题，或者是具体某一类业务提供决策依据。
并能够借助分析指标更精确地掌握企业经营趋势。
数据对企业业绩的贡献目前，国内的企业真正把财务战略和企业经营战略很好结合的企业并不多，大多数企业不十分重视统计数据的收集和分析，没有真正将数据分析和经营有效联系起来，导致一批企业靠“三拍”决策，即决策前拍脑袋、决策过程拍胸脯、决策失误拍大腿（后悔）。
让数据说话，就是让事实说话，让企业资源有效配置，达到高效经营、高水平增值的目的。
企业的经营的最终结果都会落实在业绩上，业绩的表现就是数据。
数据是一切管理流程、管理制度、方式、方法的源头，将经营过程前后数字做个对比，就能衡量出企业收益的好坏。
如果没有数据，大家就没有同一标准判断同一问题，这也是部门之间沟通不畅的原因之一。
数据对企业收支平衡的贡献借助数据管理，企业应进行盈亏平衡分析，从盈亏分析中挖掘企业盈利方向和总成本控制点，把成本控制由事后核算搬到事前预测，按预测制定管理措施，才能更大限度的控制企业的运营风险保证企业利益。
举一个例子，很多企业每年展会上都要推出一些新产品吸引买家。
然而，是不是新产品的种类越多就一定能吸引更多买家或买家就会订更多的货呢。
实践中却发现不一定，因为买家决定进货除了受多年经营习惯和其客户群的影响外，最重要的是新产品针对的消费群体类型是否有改变，消费群没有改变，对买家来讲，增加新品种是增加销量的好机会，他当然愿意进货；反过来的话，买家首先考虑的是开发新客户要多大的投入，才能把进的货卖出？新客户开发的风险小，买家可以尝试进货，反之，就是你的产品再好也不能吸引这种买家。
所以买家进货要评估收支平衡。
那么对生产厂家又怎样呢？生产厂家推出新产品时也要评估收支平衡的问题。
同样对生产企业来讲，开发新产品的目的也是追求利润更大化。
但不是说一出新产品就一定有高利润。
首先要评估的是开发一个新产品需要多少投入，如何控制新产品投入的预算，其次要考虑的是用怎样的推广方式能让消费者接受新产品，再次是要计算基础的盈亏平衡点和新产品进入市场的周期。
新产品进入市场后，还要根据市场反馈的结果进行适当调整，这样才能逐步让新产品产生预期的收效。
因此，企业开发新产品也有一个盈亏平衡和投入周期的数据分析过程。
数据临界点成为企业制定目标的基点除了盈亏平衡点需要数据说话外，临界点管理也需要数字说话，比如成本预算今年与去年相比的临界点是多少？营销业绩增长点的临界点是多少？资金周转的临界点是多少等等都要根据数字进行分析，通过分析就能概算出预计利润。
如果没有临界点的核算，企业定目标就盲目，目标定额就不准，目标分解和执行都会遇到阻力。
就会影响企业的经营结果。
对企业投资人来说，依据这些数据所做的决策和判断就容易出现偏差。
弄清数据才能弄清企业整体资源配置企业的整体资源配置包括人力配置、资金配置和物力配置。
企业的利润就是有这三方面的配置在不同的环节中分配产生的。
资源配置不合理就容易导致浪费的产生，以精益生产为例，精益生产将企业的浪费归集为八大类，即：1.库存浪费；2.制造过多或过早浪费；3.不良品浪费；4.搬运浪费；5.加工浪费；6.动作浪费；7.等待浪费8、管理浪费。
从数据管理角度上看，这些浪费都是资源配置不当造成的，通过数据统计，搞清楚企业资源总状况。
企业总资源可以创造多少价值，多少资源又来有效分配，多少资源用来储备，浪费问题就可以从源头把握，不要等到在企业运行中，发现了问题再来改善，这样必然会浪费资源，增加不必要的成本投入。
企业经营首先要做的就是数据管理开源节流的核心就是数据化管理，将通常用于事后财务统计的数据用于事前分析，制定出企业发展目标，把目标分解到每位员工，这样企业的综合运营风险就能得到有效的化解。
企业把综合目标与员工的个人目标有效捆绑，才能最大限度发挥资源配置的优势。
数据管理不是简单的收集数字，数据管理的关键是将收集的数据做一个整合，并在整合的基础上进行动态分析，根据分析结果制定公司的战略。
因此，数据管理的关键不是数据库，而是一个挖掘全流程运营能力的系统工程。
数据分析从总体运营分析，指标的确定，到分析流程设计，专业数据的统计和分析报告的分类，以及持续动态的数据执行监督等构成数据了管理核心内容。
数据化的经营管理模式数据化的经营管理，不在于数据收集和收集的方法，比如很多企业都用了ERP系统和财务核算软件，通过这些方法企业可以收到大量数据，但是，这些数据能否作为企业决策的依据呢，答案当然不是。
因为数据化经营管理，是企业利用数据决策的策略与方法。
比如决策产品售价，企业应考虑综合销售成本，同时还要考虑大市场的整体波动等因素才能确定，从对待不同等级的客户而言，产品价格根据客户的订货量，也要计算一个上下波动的临界点，才能保证价格系统的稳定实施。
数据管理是为业务服务的，需要根据财务统计数据结合关联指标和总投资资源进行分析，分析是分层进行的；比如公司总体经营分析、部门经营分析和不同业务单元的分析等，通过分析用“剥洋葱”的方式，将企业的业绩与员工的考核指标有效连接起来，实现管理层对基层有效的控制。
同时基层通过考核结果，反馈管理层决策质量。
数据化的经营管理系统的构成数据化经营决策系统的首要工作就是经营分析，通过经营分析掌握企业大体的运营状况，包括利润率、成本、资金流以及投资收益等等；第二步，就是运营流程分析，通过运营流程分析找出企业运作中资源浪费的瓶颈问题，将瓶颈问题排序后确定哪些问题是首要解决的，哪些问题是第二阶段、第三阶段才能解决的；第三步，将首要解决的瓶颈问题换算为造成浪费的金额作为瓶颈改善的起点；第四步，建立改善目标，分解目标，投入实施并测量实施结果。
事实上，很多企业关心获利情况，但不太关注获利来源，因此数字化管理一直以来不太受企业的重视，使企业运营得不到真正的数据支持，运营结果也会大打折扣。
以广告推广为例，数据管理将看似简单的推广活动和财务投入产出联系起来，更能客观的体现广告效益。
再比如，经销商是否有加大采购的需求，也可以从经销商销售情况和场地租金，还有最终消费者的数据统计中得到结果。
这些都是数据管理系统的构成部分。
最后，数据管理系统共有多少部分。
数据管理系统按价值链模式，共分12个系统，分别是：战略管理系统、设计开发系统、营销系统、生产运营系统、物控管理系统、采购管理系统、品质管理系统、人力资源系统、信息管理系统、财务管理系统、人力资源管理系统、行政管理系统。
这12个系统可以联合使用，也可以分开使用，每个系统都连接财务统计数据，人力资源考核指标，能帮助企业有重点、有效果的进行改善。
二．经营分析：数据管理的起点数据管理的起点就是经营分析，经营分析借助企业内现成的管理资料，比如：销售、生产、材料、成本、人力资源等各种报表进行综合分析，找出企业经营瓶颈问题，通过流程管理研究造成问题的原因，并提出具体可行的改善方案，达到综合提升企业业绩的目的。
经营分析的所使用的信息来源经营分析所使用的文件大多出自会计统计数据，因此很多人认为经营分析就是财务分析。
实际上经营分析除了包含财务信息外，也包含了公司经营的其他信息，比如：管理上的作业时间、作业面积、人员、效率、信息等内容，分析的目的就是从现有的经营过程中挖掘和利用公司内部潜力，达到不断提升经济效益的结果。
尽管不同企业经营分析的范围有所不同，但经营分析模式总体上大致相同，主要包括:资源分析；产能分析；设备管理分析；产品分析；销售状况分析；材料采购及管理分析；研发分析；人员配置分析；成本分析；利润及损益状况分析。
经营分析要解决的问题有哪些经营分析首先要解决的是公司经营方面存在的问题，企业经营过程中遇到的问题都不是单独存在的，问题之间都有一些联系，通过经营分析找出与问题相关的连篇二：公司经营成功的主要因素高中思想政治课教学设计201X级思政1班《公司经营成功的主要因素》《公司经营成功的主要因素》教学设计一．教学内容分析本课是高中思想政治《经济生活》第二单元第五课第一框第二目的内容，重点是向高一年级学生介绍公司经营成功的主要因素。
在逻辑结构上，上承第一目“公司的类型”，下启“公司的兼并和破产”，内在联系是：作为企业法人的公司必须完善法人治理结构，努力提高自己的经营管理水平，在竞争中发展壮大，否则将面临被兼并或破产的严峻形势。
二．设计理念1．企业是市场经济活动的主要参与者，公司是现代企业主要的组织形式。
未来会有相当数量的学生进入公司等形式的企业工作。
公司经营的成败不仅关系到自身的生存发展，关系到每个员工的切身利益，更关系到国民经济的好坏和社会的长治久安。
本节课的学习内容为学生今后以经营者或劳动者的身份参与公司的经营提供一定的指导。
2．目前学生还没有进入生产劳动实践，对本节课内容的理解有一定困难，所以在教学时可以由浅入深，由学生感兴趣、较熟悉的事例谈起、逐步推动教学环节的展开和学生探究活动的落实；同时要注意由点到面，分析和发现知识点间的横向联系，教会学生及时、正确地运用所学知识去联系、分析社会热点问题；。