研究人员又使用2013年 住院人数推算出，医疗失 误每年导致的死亡人数应 是25万以上；
排位在美国CDC发布 的第三顺位死因之前（呼 吸系统疾病的15万）。
6
不是不存在，而是未认知，后果很严重
霍普金斯大学马丁马卡里教授认为： l 美国死因登记信息系统使用的ICD国际标准，其目的是用于收费，而
不是为了国家卫生统计； l 医疗失误对死亡率影响严重性程度的缺乏认知，导致政策忽略和资金
患者是否药物过敏； • 药品摆药机准确传输药品； • 护士扫描保证，确保5R（正确的患者、正确的药品、正确的剂量、正
确的时间及正确的给药途径）； • ————
18/7/3
5
3 数据揭示问题依然严重
18/7/3
霍布金斯大学团队： 对35,416,020份住院病历 进行分析，提取出251,454 个属于医疗差错的个案；
发展初衷
新问题Case
BD之期望
面临新转折
应用效果初显
谁是元凶
BD之失望
完善技术体系
18/7/3
揭示新的问题 新的问题根源
BD之本质
培育治理体系
17
1 大数据的期望
• 碎片信息整合获得事务完整视图； • 更早的预测治疗方法的效果； • 更有效的支持临床决策； • 实时的生命体征信息监测，准确预测
不足等问题。
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7
健康医疗大数据应用与行业治理
报告内容
数字应用初显 新问题新原因 新希望新挑战 大数据治理
发展初衷
新问题Case
BD之期望
面临新转折
应用效果初显
谁是元凶
BD之失望
完善技术体系
18/7/3
揭示新的问题 新的问题根源
பைடு நூலகம்
BD之本质
培育治理体系
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1 新问题——案例
• 时间： 2013年7月26日
• 《美国新闻与世界报道》的前十名医 院中，有9家使用了Epic系统。
18/7/3
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一流的问题
• 一个16岁的男孩服下高于正常39倍的复 方新诺明的事故；
• 幸运的是，伤害得到了控制； • 然而如此精细化的信息系统，却没能有
效识别风险和控制风险呢？
18/7/3
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不同寻常的失误原因
调整了页面
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医生开方 复方新诺明 5mg*38.5
=193 mg
系统审核 警示
标准剂量 只能是160mg
药师复审 自动包药机 制度要求要 设法包装 联系临床医 众多药品
生修改 短信给卢卡，
换为160.
护士审核 扫码核对 热心负责
患者认知 努力吃进去
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2 谁又是新问题的元凶呢？
• 产生医疗差错是应该惩罚医生吗？ • 研究表明，很多医疗差错在于医疗系统的
和识别患病风险；
• 全面和及时的获取感染数据，早期识 别院内感染风险；
• 更多的数据积累，有利于未来风险识 别，风险规避，风险评估；
• DRG----控费、绩效、指控..
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2 大数据之失望
• 数据质量差：医疗数据由医务人员录入， 占用医生太多的时间；
• 数据碎片化：系统要求采集的数据，有不 同目的性，信息的碎片化呈现；
• 地点：加利福尼亚大学贝尼奥夫-儿童医院
• 事件：住院患者药品严重差错。
• 这家医院在世界各地被公认为医疗保健领域的领 导者，以创新、技术和友善著称。一个多世纪以 来，我们提供了最优质的医疗服务。根据《美国 新闻与世界报道》的排名，我们是全美顶尖的儿 童医院之一。
以上信息来源于网络搜索
18/7/3
问题
– 碎片化的服务，协调不充分，缺乏整体观； – 碎片化医疗保险网； – 质量安全网缺失或无作为； – 缺少对诊疗模式随意改变的监测与问责。
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3 新原因——整体性风险感知
• 每个环节上都认为自己是合理的； • 医生关掉“极限值”，以实行特殊性情况； • 软件产生大量报警，厂商为了免责； • 审核医生，告警疲劳，不可能各个应对； • 自动包药机，很精准，大愚蠢； • 奶酪式原理：整体风险感知十分重要。
报告内容
数字应用初显 新问题新原因 新希望新挑战 大数据治理
发展初衷
新问题Case
BD之期望
面临新转折
应用效果初显
谁是元凶
BD之失望
完善技术体系
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揭示新的问题 新的问题根源
BD之本质
培育治理体系
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1 数字医疗初衷
• 2004年美国国立医学研究院发布报告指出，每年有44,000到9.8 万美国人死于医疗事故，每年高达3000亿美元的资金，医疗保 健投入如此之高，然而并不能有效改善治疗效果——存在无效 果、无效率、不适当、不必要的医疗服务提供；
• 数据集成利用低：分析的结果不一定能够 成为行动。
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3 大数据之困境表象
• 每个人都在呼唤数据，没有人愿意拿出数据， 为什么？
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医疗与信息碎片化是客观现实
• 面对更复杂的问题，医学发展，知识复杂， 分工细化；
• 大家共识“医疗体系是昂贵的，复杂的， 分散的，质量和能力存在显著差异的服务 系统”，导致碎片化服务；
• 两个碎片化——新问题需要新方法？
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健康医疗大数据应用与行业治理
报告内容
数字应用初显 新问题新原因 新希望新挑战 大数据治理
健康医疗大数据应用与行业治理
演讲目的
• 数据处理能力与人类社会发展； • 数字医疗，赋能更好地认识世界，揭示未知问题； • 然而，传统数据处理水平存在局限，新的问题初现？ • 大数据是期望，也面临风险和失效； • “大数据”这颗“银弹”，需要创新应用环境，行业治理。
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健康医疗大数据应用与行业治理
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一流的团队
• 努力而勤奋工作着的医生； • 热情而又耐心的护理人员； • 周密细致的管理流程； • 努力配合治疗的患者。
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一流的信息系统
• 2000年该医疗中心安装第一个全院计 算机系统，在经历了与通用电气(GE) 的EHR系统12年的不愉快合作之后， 改用Epic系统；
• 产生这些问题的原因在于——医疗成本高、医疗差错多、医疗 价值和质量不稳定；
• 为了提升医疗行政效率，促进医疗协调畅通，提出了，“通过 电子健康记录，可以避免危险的医疗错误，降低成本，改善医 疗服务” 的新设想
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2 数字医疗效果初显
• 电子处方系统确保医生医嘱清晰可读； • 辅助决策系统提醒医生药品配伍禁忌，以及提醒药品计量是否合理，