理信息系统的空间数据管理和分析的优势，综合分
间上反映地质体或地质现象以及矿产的特征或属性，
析各种综合分析地球化学信息，科学地进行空间分
析、叠加处理，研究其规律性，以解决成矿区带矿
产资源定量评价复杂的问题。
基于GIS的地球化学综合分析实例
基于GIS的地球化学综合分析包括 常规空间分析，地球化学特征分
Rock
Au (ng/g)
Soil
20
4
10
一 、 滇 东 南 鱼 尾 河 金 异 常
0
A
0
500
1000
1500
2000
0 2500 m
B
一、滇东南堂上金异常
一、滇东南堂上金异常
滇 东 南 金 算 术 平 均 值 虑 波 异 常 图
微细浸染型金矿空间模型建立 地球化学条件
Au-As-Hg-Sb为最佳元素组合。 Au是寻找微细浸染型金矿最直接而又必不可少的指示 元素。 As、Sb、Hg为微细浸染型金矿的伴生指示元素。这些 元素虽然对核类型金矿有较强的指示意义，但它们不象金 那样在每一矿床上都出现，其出视与否主要受含矿建造类 型和热液迭加程度控制。 Ag、Cd、Cu、Pb、Zn、W主要为区内银、铅、锌、锡 多金属矿床和岩石类型的指示元素，对微细浸染型金矿无 重要指示意义，为不利元素。
信息提取 地质信息数值化
利用数值化仪将地质图中的线性构造(断层) 和多边形单元(地层、岩浆片、含矿建造以及 构造单元一背、向斜轴展布)分别数字化，同 时用层式标志符的方法水区分不同的构造单 元和地层。应用Autocad软件，将其以矢量的 格式存放，并利用欠量、光栅转换操作，将 线型和多边形的矢量形式转换成光栅形式， 在多边形内部的像素用同一属性或色彩标识， 然后用RASS的加速器提取和重新组合合成新 的二元图。
区域地球化学异常推断解释与 评价方法
“全国重要矿产资源潜力预测评价项目” 化探资料应用技术要求内容之一 2007-6
地球化学信息提取与定性预测方法
一、地球化学信息提取
在传统的化探数据处理中，主要是 对单元素异常进行处理，采用等值 线圈定异常，通过多元素异常叠合， 分析组合异常特征。这种方法存在 很大的局限性和人为因素影响。
滇 东 地 南 球 微 化 细 学 浸 预 染 测 型 图 金 矿
微细浸染型金矿空间模型建立 沉积建造－构造环境条件
滇黔桂地区位于扬子断块边缘，为一槽形断
陷带。各个地质时期的沉积相和沉积厚度虽
有差异，但区内各时代含矿建造岩石组合特
征基本相似，主要为陆缘细碎屑岩建造和火
山一沉积建造。构造沉积环境以广海海盆斜
Q
D1i D1i D3i D2q D2q D3i
D2q C1d s C2w
D2-3
D23d D23
C3m
P1d
C1d w
D2h
P1h
Au
C
D2q Pt2h
P1d
P1Æ Ã Ê æ
B
D2q
ÓÓ×Ó Ó D2h D2h C1dw P2Æ Ã Ê æ P3Æ Ã ú Ê æ
T1y P2l P2b a
ÓÓ×Ó Ó
一、地球化学信息提取
（5）利用多期成岩成矿作用在异常元素组 合和强度的差异性变化，区分多期成矿作
用分类带。
（6）以成矿序列、成岩系列、成矿模型等
理论为基础，通过地球化学数据模式识别，
划分区域成矿带及成矿类别区。
二、地球化学定性预测
（一）地球化学成矿预测准则 ①区域背景值 高背景区孕育着地球化学省和区域性异常。元素在
信息提取
地球化学数据
采用云南地矿局提供的滇东南1:20万化探扫面 资料（Au、Ag、As、Cu、Cd、Hg、Pb、Sb、W、 Zn)，用统计的方法或从彩色地球化学图上确定研 究区中所选取的元素的异常下限，以异常下限作 为划分二元图的标志。由于原始数据以表格的形 式存放，在进行空间分析之前，将这些表格数据 以距离加权插值的方法将其转换成GRASS栅格形式 的图象格式直接存入图象库中。 考虑到特殊的景观条件，对原始数据进行滤波 处理，消除次生富集的影响。
析及信息的提取，综合空间叠加 技术及成果的表达方式。
基于GIS的地球化学综合分析实例
滇东南应用实例。
传统的区域化探异常筛选评价两种思路:
是以传统地质理论为指导，强调地质 条件的思路，认为凡与地质成矿理论推 断的找矿靶区一致的异常是最好的异常; 另一种思路从纯地球化学角度考虑， 强调地球化学异常特征，如异常强度、 规模和元素组合在评价中的作用，按 “高、大、全”的准则对异常的找矿的 景进行评序。
基于GIS的地球化学综合分析实例
地球化学数据具有显著的空间性特征，
无论是数据表还是根据采样位置绘制的 点位图、以及通过元素的分析处理而生
成的图形数据（等值线、或色区）都与
空间位置紧密相关。
基于GIS的地球化学综合分析实例
不同元素或不同元素组合的地球化学信息可以从空 同时这些信息之间存在着某种固有的联系。应用地
一、地球化学信息提取
（3）利用主要成矿元素组合区分主要成矿 带，研究区域成矿背景特征。
铜镍硫化物矿；Ni、Cu、Fe、Co、Pt；
钼钨矿：Mo、W、Fe、Sn、Cu、Zn；
金多金属硫化物矿：Au、Cu、Pb、Fe、As、 Bi、Zn；
一、地球化学信息提取
（4）利用构造对元素迁移的作用，圈定构 造化学异常带。
坡和陆缘海岔斜坡相为主。
含 矿滇 东 建南 造有 利 预成 测矿 图
微细浸染型金矿空间模型建立 含矿层位条件
①根据同生地球化学场富集区。
②根据叠生地球化学场复杂组分含量富 集区。
二、地球化学定性预测
③根据单一组合异常及异常集，按其异 常群体几何形态，圈定找矿远景区(带)。 ④根据多元素，多组合异常叠合分布面 积圈定预测靶区。 ⑤按异常元素种类、异常元素组合数、 前缘元素发育程度、前缘元素与尾部元 素比值等结合该区成矿条件对预测区进 行分类并优选。
地壳中分布的不均一性，决定了该元素在地壳中成
矿的不均一性。元素富集的过程，一是取决于该元 素丰度，二是各类地质作用对元素富集能力，在那 些背景值高(包括高值区)的地区比起背景值低(包括 低值区)的地区相对容易浓集成矿这已不是个别现 象，而是具有普遍意义的规律。
二、地球化学定性预测
（一）地球化学成矿预测准则 ②同生地球化学场 同生地球化学场反映成岩作用即不同岩石组合中标型元 素的分布和分配特征，而岩石组合或建造特征又是成岩构
中温成矿带元素组合Cu-Pb-Zn-Ag;
低温成矿带元素组合Au-As-Sb-Hg。
一、地球化学信息提取
（2）利用沉积岩元素组合与岩浆岩矿元素组合的不同， 获取岩体及岩浆物质的影响区域，研究各地质体的元素 组合变化规律。 如： 碳酸盐：Ca-Mg-Mn富集 页岩：Al、Li、Be、V、Ti、Sc、Fe、Co、Ni、Cu、Pb、 Zn、Mo、Sn、Sb、Hg、U、Th 富集。 超基性岩：Fe、Mg、Ni、Cr、Pt 等； 基性岩：Ca、（Al）、Ti、V、Mn、Cu、Sc 等 酸性岩石：K、Na、Si、Li、Ba、Rb、Cs、Ti、Sr、Ba、 Y、TR、Zr、Hf、U、Th、Nb、Ta、W、Mo、Sn、Pb、 B、F、Cl等
一、地球化学信息提取
采用模式识别方法，对元素的内在组合
特征进行分类，可以快速有效地提取元
素组合信息。
通过地球化学数据的模式识别，主要实 现以下几方面的信息提取：
一、地球化学信息提取
（1）对不同异常类型进行分析，如通过研 究元素组合特征来区分高、中、低温成矿 异常。 如：高温成矿带元素组合W-Mo-Sn-Bi;
滇 东 南 景 观 分 区 图
滇 东 南 金 地 球 化 学 图
滇 东 南 锑 地 球 化 学 图
滇 东 南 砷 地 球 化 学 图
滇 东 南 铅 地 球 化 学 图
滇 东 南 锌 地 球 化 学 图
滇 东 南 钨 地 球 化 学 图
滇 东 南 铜 地 球 化 学 图
滇 东 南 镉 地 球 化 学 图
造环境的写照。从成矿关系分析，铁族元素同生地球化学
场与Fe、Au、Cu成矿系列，碱土金属元素同生地球化学
场与Pb、Zn、Cu和Au、Ag、Sb、Hg系列，碱素、稀有元
素同生地球化学场与Mo(Cu)Sn、W系列和稀有金属等关 系密切，或具有专属性特征。
二、地球化学定性预测
（一）地球化学成矿预测准则
⑤异常规模 通过异常规模的大小评价成矿区带中是否存在矿床 找到大矿的概率愈大。异常规模大小取决于两个变 量：一是异常面积，二是异常平均强度，后者受极 大值影响是一个不稳定因素，因此主要应考虑异常 面积。
新趋势：
随着算机技术的飞速发展，价格低嫌、
高质量的计算机的推出，使其软、硬件
和数字图象分析技术不断推陈出新，特 别是地理信息系统(GIS)的出现，为化 探异常筛选评价提供了崭新的综合处理 手段。
中国区域化探扫面分区图
GIS空间数据分析技术
信息提取： 通过综合信息处理途径，选择性的提取与形成微细 浸染型金矿有利的地球化学和地质信息； 模型建立：应用专家知识和已知矿产资料与各 类数据的关系，建立起该区微细浸染型金矿的综合 预测模型 空间迭加技术：利用逻辑运算和Bayes规则把相 关的信息预测指标结合起来，形成推理网络。 表达方式：使用地理信息系统的二元模式图分 析方法，把各类基础图件，以综合模型提供的网络 线索结合起来，编制滇东南地区微细浸染型金矿有 利成矿区域预测图。
GIS软件 GIS软件采用地矿部物化探所化探方 法室电算中心通过二次开发引进 GRASS4·0软件的基础上，通过改进 和移植，在windows环境下运行的GIS 资源预测系统。 目前，很多软件可进行GIS空间分析， 如多元数据管理和分析GeoExpl。