电商运营中的几组关键数据
数据分析是电商本该最强势的能力，用户的基本信息、购物偏好、浏览轨迹、卖了多少商品等，电商都看得清清楚楚。
一、传统企业转型电商的基础数据
1.UV（独立访客数UniqueVisitors）
指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。
在同一天内，UV只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。
UV提供了一定时间内不同观众数屈的统计指标，而没有反映出网站的全面活动。
通过1P和Cookie是判断UV值的两种方式。
用Cookie分析UV 值。
当客户第一次访问某个网站服务器的时候，网站服务器会给这个客户端的电脑发出一个Cookie，通常放在这个客户端电脑的C盘当中。
在这个Cookie中会分配一个独一无二的编号，这其中会记录一些访问服务器的信息，如访问时间，访问了哪些页面等。
当你下次再访问这个服务器的时候，服务器就可以直接从你的电脑中找到上一次放进去的Cookie文件，并且对其进行一些更新，但那个独一无二的编号是不会变的。
2.PV（页面浏览数PageViews）
即页面浏览量，或点击量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。
具体地说，PV值就是所有访问者在
24小时（0点到24点）内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。
PV是指页面刷新的次数，每一次页面刷新，就算做一次PV流量。
度量方法就是从浏览器发出一个对网络服务器的请求（Request）,网络服务器接到这个请求后，会将该请求对应的一个网页（Page）发送给浏览器，从而产生了一个PV。
那么症这里只要是这个请求发送给了浏览器，无论这个页面是否完全打开（下载完成），那么都是应当计为1个PV。
3.IP即独立IP数
lP可以理解为独立IP的访问用户，指1天内使用不同IP地址的用户访问网站的数量，同—IP无论访问了几个页面，独立IP数均为1。
但是假如说两台机器访问而使用的是同一个IP,那么只能算是一个IP的访问。
IP和UV之间的数据不会有太大的差异，通常UV量和比IP量高出一点，每个UV相对于每个IP更准确地对应一个实际的浏览者。
UV 大于IP,这种情况就是在网吧、学校、公司等，公用相间IP的场所中不同的用户，或者多种不同浏览器访问您的网站，那么UV数会大于IP数。
UV小于IP,在家庭中大多数电脑使用ADSL拨号上网，所以同一个用户在家里不同时间访问您的网站时，IP可能会不同，因为它会根据时间变动lP,即动态的IP地址，但是实际访客数唯—，便会出现UV数小于IP数。
4.VV（VisitView）访客的访问次数
记录所有访客一天内访问了多少次您的网站，当访客完成浏览并
关掉该网站的所有页面时便完成了一次访问，同一访客一天内可能有多次访问行为。
5.注册数
就是用户在网站平台的注册数量。
6.订单数
就是用户在网站平台的订单数量。
二、电商企业运营需重点管控的八组数据
传统企业在做互联网转型的时候，需要对电子商务有一个清晰的认识，那就是对电商数据的管控，才是草握电商运营技术的关键。
当电商企业走上正轨的时候，企业需要不断提升内功，对于数据的把控要更加严格，理解程度要更深，这样才能确保网站能够不断优化，企业经营得越来越好，因此电商企业衙要时刻关注以下八组数据。
1.订单转化率ConversionRate（CR）
计算公式：订单转化率＝总订货数／总访问量。
指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访间者的销售情况。
指标用法：通过这个指标你可以看到即使是一些微小的变化，都有可能给网站的收入带来巨大的变化。
如果你还能够区分出新、旧访间者所产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新旧客户进行分别的统计。
2.重复购买率
指消费者对该品牌产品或者服务的垂复购买次数，重复购买率越高，则反映出消费者对品牌的忠诚度就越高，反之则越低。
计算公式：重复购买率＝重复购买人数/总购买人数。
指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的吸引力情况。
指标用法通过这个指标你可以看到哪些产品对于消费者特别有吸引力，让顾客有重复购买的欲望。
如果能够分析出哪些被重复购买的商品的特点，不断以此特点推出新品，则会带来更好的经营业绩。
需要注意的是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同的参数来产生你的报告，否则就失去比较的意义。
3.均单额
指每个客户在网络平台上交易的平均金额。
计算公式：均单额＝总购买额/总购买人数。
指标意义：这一指标，反映了在你公司平台用户的经济实力。
4.活跃用户数
是相对于“流失用户数”的一个概念，是指那些会时不时地光顾下网站，并为网站带来一些价值的用户数。
指标用法：通过这个指标我们可以了解，真正对企业产成价值的用户数。
对于一个网站而言，真正有意义的是活跃用户数而非总用户数，因为只有这些用户在为网站创造着价值。
5毛利率（gross profit margin）
是指毛利与销售收入（或营业收入）的百分比，其中毛利是收入和与收入相对应的营业成本之间的差额。
计算公式：毛利率＝毛利／营业收入×100%=（主营业务收入－主营业务成本）／主营业务收入×lQQo/o。
指标用法：毛利率反映了一个企业的经营能力，毛利率越高，反映了企业的经营能力越强。
6.资金周转率
是指年销货净额与营运资金之比，反映营运资金在一年内的周转次数，是反映资金的流转速度指标。
计算公式：资金周转率＝销售收入净额／（平均流动资产－平均流动负债）＝本期主营业务收入／［（期初占用资金＋期末占用资金）/2]。
指标用法：通过这个指标，我们可以知道企业资金的周转速率，也可以了解企业的存货数量。
资金周转率越高，说明企业的资金的使用率越高。
7．费用率
是指在销售活动中费用与收入的比重。
计算公式：费用率=销售费用／销售收入×l00%。
指标用法：通过这个指标，我们可以知道企业在销售活动中的所付出的费用与相应所产生的收入。
费用率越高说明企业的收益比较低，需要不断改进方法，降低此比例。
8.ROI即投资回报率
是指通过投资而应返回的价值，即企业从一项投资活动中得到的经济回报。
计算公式：ROl=年利润或年均利润／投资总额×100%。
指标用法通过这个指标，我们可以知道企业在经营活动中所产生的经营回报率，这个指标越高说明企业的经营收益越高。
三、电商企业对数据统计分析的四点补充
1.IP流量并不等于访客数
现在百度等搜索引擎已经彻底抛弃了传统IP计算流量的方法，取而代之的是访客数这个全新概念。
访客数的说法，笔者认为更形象，因为同一个IP下不一定就代表是一个人，也有可能是两个人，因为现在很多企业职工都喜欢在上班的时间购物，而企业大多数都是通过固定IP上网，所以使用IP数量来计算访客的方法是不准确的，通过访客数量往往更能够精确地分析。
通过访客数量分析，可以了解到当前电商平台的真实流量是多少。
2.促销来的新访客应当单独统计
现在很多站长工具，包括百度统计，都是根据用户浏览器的Cookie来判别流量来源的，当电商平台推出促销活动后，新访客数量这个数据将会剧增，若不进行单独的数据统计，平均下来便无法知道有多少新来的客户关注到自己的网站，也就是说，无法知道促销活动为企业带来的效益如何，所以针对促销活动的新客户数量应进行单独统计。
3.学会分析电商平台的页面点击路径图
目前很多站长工具都能够深入分析访客在网站上的用户行为，比
如访客进入网站之后，在电商网站上点击了哪些页面，是停留在结款的页面，还是从了解商品的诸多功能之后就开始跳转出来，这些都可以通过站长工具或者百度统计能够分析到。
当然对于首页的跳转就更容易分析了，如果首页跳转很严重，这说明，网站的用户体验做得极差；如果在产品页跳出，则说明该产品的竞争性不强，需要重新修订价格或者更改型号；如果是从结款的页面跳出，则要深刻检讨自己的结款流程是否过于复杂等。
可见通过分析电商平台的页面路径图将会极大地帮助网站的优化，但很多电商企业却将之忽视了。
4.监控分析自己网站的广告数据
电子商务需要投放广告的覆盖程度要比普通的网站类型要高得多，那么对于如此高的覆盖度，哪些广告效果比较好，哪些广告效果差，这就要通过网站的广告数据来进行分析了，如果效果好的，则增加投资，如果效果差的就要屏蔽，而这些广告的数据就能够通过百度指数或者其他的站长工具来分析，从而优化自己广告的途径。