12.2 决策支持系统
决策支持系统是管理信息系统应用概念的深化,是 在管理信息的基础上发展起来的系统. MIS中不同层次的系统做个比较,即比较EDP,IMS 和DSS.
目标 DSS IMS EDP 寻找机会
及时转化价值
层次 高 中 基
信息源
二次外部不完全
时间 未来 现在 过去
处理方式 灵活(用模型) 选择(用模型) 死板(不用模型)
推理机制
非定向 如成绩〉350 至非定向 如单科〉55 委培 如成绩〉3如为免试推 荐生,至直升 如成绩=0
专家系统的开发方式: 专家系统的开发方式:
直接买成品的专家系统 买一个外壳 自己建造 专家系统只是人的经验的汇集,因而它存在先天 的缺陷,其解也可能未必正确.
12.1.2
专家系统的开发
专家系统的开发要有开发队伍,工具外壳和用户. 开发队伍首先包括一些专家,这些专家粗略地知 道知识库的指令.其次是一个或多个知识工程师, 这些人能把知识翻译成规则,语义网络或框架. 工具外壳是专家系统的开发环境,它是人工职能 的开发环境,也叫AI外壳.
推理机制
专家系统中最有兴趣的地方是推理机制,这是搜索 规则库的机制.常用的有两种机制,即前向推理和 反向推理. 前向推理由用户输入的信息开始,查询规则库,然 后达到结论.当用户每次输入信息时,每次启动去 搜寻知识库.当输入信息满足另外的条件时,另一 条通路将启动. 反向推理它开始一个问题,然后去寻找更多的信息, 以评价这个问题.搜寻规则库的策略是先始于假设 和进行询问用户一系列问题,直到这个假设被肯定 或否定.反向推理如先假设录取,反推所有条件均 不满足,则不录取.
DSS的主要部件 DSS的主要部件
数据库 一般的DSS对数据库的要求:
支持记忆 要有空间,要能保留中间结果,要有数据之间的联系,要 能方便地触发; 支持数据的压缩 包括抽取,合并和汇总; 变化细度,变化精度 宽的时间范围 由过去—现在—将来,一般的计算机应用只有过去和 现在; 多源 内源,外源和内源中的不同部门; 公用或私有库 不同的拥有者和不同的费用方式; 集合运算能力 基本的与,或,非和各种关系逻辑运算; 随机存取能力; 响应时间 支持各种关系和视图; 和DSS其他部件有好的接口,和终端用户有好的接口
应该采取何种决策.
系统的性能:
系统类型 1.文件抽屉 2.数据分析 系统 3.信息分析 系统 4.会计模型 系统 5.表达模型 系统 6.最佳模型 系统 7.建议模型 系统 任务类 运行级 运行或分析 分析和计划 计划和预算 计划和预算 计划和资源 分配 用 户 非经理级 系统分析 员或经理 系统分析 员 分析员或 经理 分析员 分析员 非经理 人员 操作类型
DSS数据库 DSS数据库
可以看出关系型数据库能较好地满足以上的要求, 但是决策支持系统直接使用下层信息系统所建立的 数据库也是很不方便的,所以要在原来的基层数据 库的基础上,建立一个DSS专用数据库的方法. DSS数据库是由原来的内库基础数据库和外源数 据库抽取数据,经过加工以后得到的综合数据组成 的.它可以满足快速查询和显示的要求.
决策支持系统的应用模型
决 策 者 由 系 统 得 到 信 息 的 方 式 型 型 型 型
决策
系统
按照决策支持系统本身的功能划分, 按照决策支持系统本身的功能划分,可以 把决策支持系统分为: 把决策支持系统分为
专用决策支持系统:指专门针对某种问题的决策支 持系统. 决策支持系统工具:指一些工具,如某种语言,os, 某种数据库软件等. 决策支持系统生成器:是通用决策支持系统.
使用DSS方式: 使用DSS方式: DSS方式
订阅型 经理定期由系统接收报告 终端型 联机直接操作 文书型 批处理,离线使用系统 中间型 通过中间人员使用.中间人员有两种方式 工作:a.中间人员只是工具的使用者,他帮助决策 者输入,调试,得出结果;b.参谋式,有有关决策 的知识,可参与决策的制定,及具体的操作,但最 后的决策还是由决策者做出.
模型库
模型是对客观事物的一种抽象反映,是以某种形式对 一个事物的本质属性的描述,以揭示事物的功能,行为 及其变化规律. 模型是对客观现实的一种描述,因此必须反映实际; 但它又是现实世界的一种抽象,所以又高于实际.这样 便于研究其共性,从而有助于解决实际问题.
现 实 形象模型 数学模型 模拟模型 概念模型
第12章 12章
决策支持系统
12.1 专家系统
专家系统是一个含有知识型程序的系统,它利用捕 捉人们在有限范围的知识或经验去解决一个有限范 围的问题.专家系统有以下共同的特点: 它们能进行某些人们求解的工作 它以规则或框架的形式表示知识 它可以和人进行相互对话 它们能同时考虑多个假设 专家系统不是一个通用的专家,不是一个问题求解 器,它们只能解决很有限的任务
存取数据项或文件
应用模型 简单查询 数据的加工 和显示 特殊报告的 小模型 估计活动的 输出(钱数) 输入可能的 决策 输出可能的 结果 输入一个结 构化的决策 情况,输出 一个建议的 决策
时间区别 不规则 周期或不 规则 不规则 周期 周期或不 规则 周期或不 规则 每日或每 期
数据文件的专门 分析 多数据库和小模 型的专用分析 估计会计结果的 标准 估计特殊行动的 后果 组合问题的求解 执行计算产生一 个建议决策
按照自底向上的层次结构划分,可以把决策支 按照自底向上的层次结构划分, 持系统分为7 持系统分为7个等级 :
底 层
文件抽屉系统:是最简单的DSS,它主要是把文件存起来备查, 当需要时即可从中检索想要的信息,帮助决策. 数据分析系统:可以简化从数据库中抽取历史数据的过程,能够
执行记录的条件检索和选定数据的分类,汇总,计算平均值,趋势 和进行原始数据的聚集运算.
内库 数据抽 取系统 外库 会话部件 用户 DSS 数据库 模型 部件
数据仓库
数据仓库是最近发展起来的数据存储和管理方式. 数据仓库是集成数据的存储中心,它是由数据库, DSS数据库逐渐发展起来的. 由于决策分析的需要,只是汇总的数据也不能满足 要求,还要查看历史的数据,数据仓库就是既有汇总 数据,又有历史时序数据的数据管理方法.数据仓库 还可由不同种类的异购数据库中提取数据. 数据仓库不像传统的数据库是面向业务层的,它 主要是面向高层应用进行决策支持的,因而实际上它 是DSS数据库的扩充. 数据仓库能支持大量的数据存储,快速并行地处 理;保存历史序列数据,能进行趋势分析;支持数据 的集成和综合;支持直接用户的查询.
会话部件
又叫接口部件,它是人和决策支持系统联系的接口.人 的任何意图,系统的任何支持都要通过它才能最终实现. 现在人和机器的交互主要是通过屏幕和键盘进行的. 屏幕对人显示结果,由人的眼睛接收.人通过手敲键盘, 机器通过键码接收. 决策支持系统对会话部件的要求: ①能产生输出表达 ②用户能启动运行,并输入参数 ③用户能启动存储,并接受参数 ④用户能把输入和输出综合进控制过程 模型库与会话部件的联系应做到:①激发模型(D—M) ②参数要求(D-M)③参数收集(D-M)④中断(D-M)⑤ 通知(D-M)
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分析信息系统:从多个文件中合并信息,它特别强调信息系统的
"分析"功能.
会计模型 代表性模型:经常反映不确定性因素,或随时间变化系统的动态
行为.被广泛地应用于预测某决策的未来影响.
优化系统:可根据决策目标和约束条件给出最佳解决方案,为决
顶 层
策行动提供指导原则的系统.
建议系统:可以根据条件选择模型给出处方,能够向决策者建议
12.1.1 专家系统如何工作
它由四个部分组成:知识库,开发队伍,开发环境 和用户. 人类知识用模型化表达成计算机能懂的形式,这个 模型就是知识库.人类知识的表达有三种方法:规 则,语义网络和框架.专家系统的工作环境:
专家(知识工程师) 专家(知识工程师) 知识库
开发环境
用户
规则库:在AI系统中以IF-THEN规则表示的知识 集合. 一个标准的形式是IF-THEN结构,IF后面是条件, 如条件为真,就执行后面的行动.一系列这种规则 就组成一个知识库. 通常专家系统都是限于有限的知识领域,解决范围 很窄的问题,一般规则数在9000以下. 语义网络是专家系统中另一种表示知识的方法,它 比规则较为有效.语义网络是用形如IS-A语句连接 对象的,这里的IS-A有继承的意思. 框架是专家系统中另一种表示知识的方法,它也是 表达知识成族类.但它是由用户确定的,这种表示 方法是基于人类思考问题时,总是应用框架或概念 去很快地感知前景.
管理参与 多 少 无
内部二次大全 内部一次小全
提高效率
DSS的特征: DSS的特征: 的特征
目的在于解决非结构化或半结构化的问题 综合应用数据,模型和分析技术 交互式的友好的接口,非计算机人员容易使用 具有很高的灵活性和适应性 是支持而不是代替人的决策过程 是跟踪和适应人的决策过程,而不是要求人去适 应系统
增加分析的速度,增加抽象性,增加变化的方便
增加现实性,增加费用
模型库
模型库是将众多的模型按一定的结构形式组织起来的 模型集合,通过模型库管理系统对各个模型进行有效的 管理和使用. 模型库是一个共享资源,模型库中的模型可以重复使 用,即可以被不同系统所调用. 模型库是给决策提供分析能力的部件. 模型能力的定义是转化非结构化问题为结构化问题的 程度. 模型库与数据库的联结要求应做到以下几点: ①每个模型均可从数据库中提取输入数据 ②所有模型由一个数据库中取数 ③模型把所有的输出数据存回数据库中 ④模型自己作为数据存到数据库中