轻微敏感
高敏感
中等
轻微敏感
Price 增加销量
=
价格
价格 增加销售额
缩小与竞争对手 的价格差距 保护销量
方法
通过对以有数据的分析(价格,价格弹性,销售 额,销售量)
区分正常销售及促销 分析每个品牌的价格弹性 分析每个品牌的相关价格弹性 制定具体品牌的价格策略
Week
Volume Sales Regular Brand A Volume Sales
Week
Regular Brand A Regular Brand OL
Regular Price
关键概念
价格弹性
“对自身价格变化的弹性超过50%” “对竟品价格变化的弹性超过50%”
价格点
价格差距
高敏感
中等
相关价格弹性
品牌A的价格变化对于品牌B的销量所造成的影 响
关键概念
通过对价格弹性的研究,分析
了解品牌的促销效果 了解竞争品牌促销对自身的影响 合理制定品牌价格 促销竞争策略
关键概念
价格弹性度量 = 价格改变1%所带来的销量变化
价格弹性: 价格弹性
相关价格弹性: 相关价格弹性
衡量自身价格改变所带来的销量变化
Brand A 140 3.5
衡量相关产品的价格变化对销量的影响
Brand A vs. OL 140 3.5
Volume Sales
Regular Price
0
0.0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Volume Sales
0
0.0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
背景介绍
方案设想
小组构成
立题依据
POS记录了每笔交易的金额，但是海量的数 据使我们难以从中归纳出有用的市场销售信 息 如何通过POS数据发现产品的销售特性及消 费者购买的相关性来推测销售趋势
背景介绍
方案设想
小组构成
方案设想
以零售商的POS数据为基础，通过数据挖掘 的方法，如：Classification, Clustering 归纳不同品类在零售渠道所表现出的销售特 征，消费者购买行为及相关性；
销售特征
51 24
POS数据 数据
数据挖掘
23 33
26 43
CRV07
市场07 市场07
背景介绍
方案设想
小组构成
方案设想 – 流程
数据整理 模型建立
数据挖掘
编写程序
结果回顾 论文撰写
背景介绍Байду номын сангаас
方案设想
小组构成
小组构成
本小组的成员共8人 整体协调、沟通：徐毅豪 数据建模：刘长龙、徐毅豪 数据分析及整理：范晓光 尹勤 、张俊 相关资料收集：范晓光 尹勤 、张俊 程序编写：翁一磊、孙健 论文撰写：徐毅豪、陈中骏
谢谢！
背景
现代零售市场竞争激烈,为了抢占消费者各 个零售商会进行价格站来吸引消费者的购买. 价格促销固然会增加销售量的增长,但增加 的销量是否能弥补降价带来的损失,从整体 上使销售额增长? 是否可以少量提升价格,在不影响销售量的 情况下促进整体销售额的增长
关键概念
价格弹性:
每提升1%的价格,所造成的销售量的变化 如果价格弹性<+-1,则可以认为价格的提升对 销量的影响不大,反之亦然
零售行业POS数据的数据挖掘
2008年3月28日
目录
背景介绍 方案设想 小组构成
背景介绍
方案设想
小组构成
背景介绍
现代零售业近5年来保持两位数的高速增长， 一举超过传统零售渠道的市场份额 以大卖场、大型连锁超市为代表的现代零售 形态成为主力，其特点是面积大、品种多 POS设备在现代零售渠道非常普及，可以方 便的获得零售数据