描述。
数值变量
离散 程度 指标
定义 通过测量得到数据资料
集中 趋势 指标
分布类型
集中趋 势指标
算术均数：用于正态分布资料
几何均数：用于等比数列和等级资料
公式：小样本（直接法）
大样本（频数表法）
百分位数法：
P L i (nx%
fx
fL)
特例：中位数：适用偏态资料
1.直接法：小样本（奇数和偶数） 2.频数表法：大样本公式同百分位数法
单样本定量资料的统计分析思路：
• 3. t分布曲线较标准正态曲线要扁平些（高 峰低些，两尾部翘得高些）， 逐渐增大， t分布曲线逐渐的逼近于标准正态曲线，若 ＝，则t分布曲线和标准正态曲线完全吻 合。
分布类型
正态分布
t分布
F分布
1.特点：较集中而有对称性 2.应用：正常值估计、置信限、 总 体均数估计 。
95% : X 1.96S ; X 1.96SX
7
直方图
连续性资料，横轴为年龄、时间 用直条长度（面积）表达各组段的
等动态性变量或分组
大小或频数
8 统计地图
地域性资料
用点的疏密或颜色的深浅表示某现 象的数量在地域上的分布
9 箱式图
连续型变量
用“箱”和“触须”等的位置表示 变量的分布特征。
第四章 常用概率分布
✓ 掌握正态分布图形特征及在医学中的 应用。
99% : X 2.58S ; X 2.58SX
1.特点：自由度较小时，曲线峰低尾长， 自由度较大时，接近正态分布。
2.应用：以样本估计总体均数的范围。
95%置信限：X t0.05， SX 99%置信限：X t0.01， SX
u检验(样本与总体和两样本均数) 1.条件：正态或近似正态分布 2.判断结果：u＜1.96；P＞0.05无
M=P50
变量 之间
离散程 度指标
均数 之间
全距：简单明了，但不够全面
方差：
S2
X
X
X 2 ( X )2 / n
n 1
n 1
变异系数：CV S / X 100%
适用不同单位和均数相差较大资料
标准差：直接法和频数表法
应用：①计算CV；②估计正常 值范围；③描述变量值的离散 程度；④计算标准误 SX
计数资料：将计观数察所单得位的按资某料一。变属量性为来分分类类变
量中的无序分类。
将观察单位按某一属性的不同程
等级资料 度来分类计数的资料。变量为分
类变量中的有序分类。
第三章 医学资料的统计描述
✓ 了解频数表的用途。 ✓ 定量资料集中趋势，离散趋势的描述指标及各
自适用条件。 ✓ 如何对正态分布资料和偏态分布资料进行统计
标准误
1.公式： X X 2 / n; SX S / n
2.应用：①描述样本均数间的离散 程度；②估计总体均数的置信区间； ③用来进行两个均数差异的检验； ④描述样本均数的可靠程度。
第三章 医学资料的统计描述
✓ 率、构成比、相对比的概念。 ✓ 应用相对数时的注意事项。 ✓ 了解动态数列常用的指标。
散点图 Scatter
箱图
Box plot
半对数线图 semilogarithmic Line graph
直方图
Histogram
统计地图 Map
各种类型统计图的适用条件及意义
类型
适用条件
意义
1
条图
相互独立的资料，横轴为间断独 直条长短表示统计指标的大小，及
立的分组
相互的对比关系
2 圆图
百分构成比资料
用圆的扇形面积表达各部分的百分 构成
3 百分条图
用长条各段长度（面积）表达各部 分的百分构成
4
线图 半对数
连续性 资料，
横轴为年龄、时间等动 态性变量
分类资
用线段的升降表示事物动态变化 （绝对差值）
用线段的升降表示事物的发展速度
5 线图 料
（相对比）
6
散点图
双变量资料，横轴代表自变量纵 用点的密集程度或趋势反映两变量 轴则代表与其有依存关系因变量 的相关关系，用于相关回归分析
✓ 能根据资料类型选择合适的统计图对资料进行描 述。
✓ 掌握 基本概念：直条图，直方图，散点图，圆 图。
条图 bar graph
百分条图 Percent bar
常用的 统计图
线图 Line graph
9%
18%
呼吸系疾病
43%
传染病
先天性疾病
其它
30%
圆图/饼图
Pie chart 图5.某地5岁以下儿童死亡原因分布
分类变量
相
定义
对 通过计数得到数据资料
数
动 态 数
列
χ2检验
相对数
率
发生某现象的观察单位 数 可能发生某现象的观察 单位总数
比例基数
构成比 某一组成部分的观察单 位数 同一事物各组成部分的 观察单位总数 100 % 相对比 A B
第三章 医学资料的统计描述
✓ 熟悉统计表的结构及列表的基本原则，能规范绘 制统计表。
医学统计学 复习提纲
临床5年制
第一章 绪论和统计学基本知识
➢ 统计学基本概念：总体与样本、同质与变异、变 量的类型、概率和小概率事件、参数与统计量。
➢ 统计工作的基本步骤。 ➢ 资料类型
统计资料的分型原则：根据变量的类型
统计 资料
计量资料：对每个观察单位用定量方法测定某 指标的大小，所得的资料叫计量 资料，有度量衡单位，变量为数值 变量。
✓ 掌握医学参考值范围的概念及制定方 法。
正态分布密度曲线的特征
1.始终位于横轴上方
2.集中性：正态曲线在横轴上方均数处最高。
3.对称性：关于x=μ对称,即以均数为中心，左右 对称。
4.在x=μ处取得该概率密度函数的最大值
5.正态分布的图形由均数和标准差两个参数决定。 位置参数μ；变异度参数σ
μ是位置参数，当σ固定不变时， μ越大， 曲线沿横轴越向右移动；反之， μ越小， 则曲线沿横轴越向左移动。
u≥1.96；P≤0.05有
t检验 1.两均数间的比较。2.判断标准： 查t界值表；t＜t0.05,υ; P＞0.05无
t≥t0.05,υ; P≤0.05有
第六章 假设检验
✓ 假设检验中的Ⅰ型错误和Ⅱ型错误。 ✓ 假设检验中P的含义及其与检验水准α之间的
区别。 ✓ 假设检验的注意事项。
第六章 假设检验
σ是形状参数， 当μ固定不变时， σ越大， 曲线越平阔； σ越小，曲线越尖峭。
第五章 参数估计
掌握： ✓ 抽样误差的概念和计算。 ✓ t分布的图形特征。 ✓ 总体均数及总体概率置信区间的计算。
• 1. t分布是一簇曲线。 t分布有一个参数，
即自由度 ，与标准差的自由度一致。
• 2. t分布曲线以0为中心，左右对称； 越小， t变量值的离散程度越大，曲线越扁平。