快速傅里叶变换（FFT）是一种高效的计算离散傅里叶变换（DFT）的算法，旨在解决DFT变换的效率问题。FFT算法通过不断地把长序列的DFT分解为短序列的DFT，从而显著减少运算量，提高运算效率。FFT的实现原理主要包括时域抽取法（DIT-FFT）和频域抽取法（DIF-FFT），两种方法各有特点，但核心思想都是通过到减少乘法次数的目的。此外，FFT还具有明确的物理意义，它在信号处理、图像处理等领域有着广泛的应用。与DFT相比，FFT在时间复杂度上具有显著优势，特别是在处理大规模数据时，FFT能显著提高计算效率。因此，FFT在实际应用中具有重要地位。