能源消费总量和构成结果分析一、研究意义能源是国民经济发展和社会进步的重要物质基础,做好能源消费总量和构成的分析, 为能源规划及政策的制订提供科学的依据,对于保持我国国民经济健康、持续、稳定的发展具有重要的现实意义。
“十一五”期间，我国能源强度未能实现下降20%的目标，能源总量也没有得到控制。
“十二五”开局之年，各地方政府制定的“十二五”期间经济增长目标都明显高于中央7%的目标，这势必加大对能源消费需求的压力。
分析能源结构，表明我国能源消费总量和结构所面临的形势都比较严峻,最后有针对性地提出实现目标的建议。
本案例通过对我国历年来煤炭、石油占我国能源消费总量的比重，进行了检验。
关键词：能源消费总量能源消费结构计量分析二、计量模型分析能源消费需求总量主要由煤炭、石油、天然气、水电、核电、风电等构成。
为此，我收集了中国能源消费标准煤总量、煤炭、石油占能源消费总量的比重1990——2012年的统计数据。
数据如下：年份Y X1 X21991 10378376.117.1 1992 10917075.717.5 1993 11599374.718.2 1994 12273775.017.41995 13117674.617.5 1996 13519273.518.7 1997 13590971.420.4 1998 13618470.920.8 1999 14056970.621.5 2000 14553169.222.2 2001 15040668.321.8 2002 15943168.022.3 2003 18379269.821.2 2004 21345669.521.3 2005 23599770.819.8 2006 25867671.119.3 2007 28050871.118.8 2008 29144870.318.3 2009 30664770.417.9 2010 32493968.019.0 2011 34800268.418.6 2012 36173266.618.8（一）数据描述本题收集的数据均为定量变量，其符号和经济意义如下表：变量符号代表意义Y 能源消费需求总量中国能源消费标准煤总量（万吨）煤炭（%）X1 煤炭占能源消费的比重石油（%）X2 石油占能源消费的比重（二）理论模型的建立通过对我国能源消费总量的构成分析，将模型设定为：Y=C+C1X1+C2X2（三）参数估计利用数表中数据使用OLS估计法得出：Method: Least SquaresDate: 05/24/14 Time: 15:24Sample: 1991 2012Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 77.05360 6.930628 11.11784 0.0000LOG(X1) -12.68810 1.334437 -9.508205 0.0000LOG(X2) -3.655541 0.592657 -6.168052 0.0000R-squared 0.826427 Mean dependent var 12.12046Adjusted R-squared 0.808156 S.D. dependent var 0.413717S.E. of regression 0.181208 Akaike info criterion -0.452218Sum squared resid 0.623891 Schwarz criterion -0.303439Log likelihood 7.974395 Hannan-Quinn criter. -0.417170F-statistic 45.23208 Durbin-Watson stat 0.529904Prob(F-statistic) 0.000000故得出的模型为：Y=77.05360-12.68810X1-3.655541X2（四）统计检验从回归结果看：（1）R-squared=0.826427,Adjusted R-squared=0.808156，模型拟合优度较好。
（2）t检验：X1、X2、的t-statistic的绝对值均大于2，且P<0.05,表明这二个因素对能源消费总量影响显著。
（3）F-statistic=45.23208,且P<0.05,所以方程线性关系显著，说明方程总体显著。
(4)DW检验:DW=0.529904,该回归方程样本容量为22,2个解释变量的模型,在1%的显著水平下，查DW统计表可知,DL=1.00，Du=1.17,0<DW<DL。
由此可知，存在相关性。
修正如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/24/14 Time: 21:35Sample: 1992 2012Included observations: 21Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -13061.64 1987.797 -6.570912 0.0000X1 725.3121 2897.607 0.250314 0.8052X2 5561.725 3693.718 1.505726 0.1495R-squared 0.328889 Mean dependent var -12283.29Adjusted R-squared 0.254322 S.D. dependent var 8853.758S.E. of regression 7645.456 Akaike info criterion 20.85317Sum squared resid 1.05E+09 Schwarz criterion 21.00239Log likelihood -215.9583 Hannan-Quinn criter. 20.88556F-statistic 4.410607 Durbin-Watson stat 1.217645Prob(F-statistic) 0.027615修正后的DW=1.217645,该回归方程样本容量为21,2个解释变量的模型,在1%的显著水平下，查DW统计表可知,DL=0.97，Du=1.16,DU<DW<4-DU。
因此不相关，通过检验。
Date: 05/24/14 Time: 21:40Sample: 1992 2012Included observations: 20Autocorrelation Partial Correlation AC PAC Q-Stat Prob. |* . | . |* . | 1 0.084 0.084 0.1651 0.684.**| . | .**| . | 2 -0.230 -0.239 1.4636 0.481. *| . | . | . | 3 -0.083 -0.041 1.6417 0.650. |* . | . | . | 4 0.092 0.053 1.8757 0.759.**| . | .**| . | 5 -0.272 -0.338 4.0483 0.542. *| . | . *| . | 6 -0.163 -0.087 4.8822 0.559. |* . | . | . | 7 0.117 0.022 5.3482 0.618. | . | . *| . | 8 0.063 -0.092 5.4940 0.704. *| . | . *| . | 9 -0.205 -0.188 7.1685 0.620. | . | . | . | 10 -0.008 -0.042 7.1712 0.709. |* . | . *| . | 11 0.108 -0.082 7.7389 0.736. | . | . | . | 12 0.068 0.024 7.9952 0.786通过上图可以看出，修正后无自相关。
三、结论从以上分析可以看出：我国以煤为主的能源消费格局在21年间没有显著变化，能源消费以煤为主的格局难以改变，为了减轻碳排放压力，需要增加非化石能源消费，另一方面需要不断减少煤炭消费比重，增加对石油和天然气的消费。
因此我们认为，要将能源总量和结构控制在合理的范围，需要加强以下方面的工作力度：1.首先，尽快将能源总量控制目标由软约束变为刚性约束。
通过合理的分解，将总量内入对个地方政府和企业的考核中，使其对节能和发展经济有同样的积极性并内生化，以树立科学的政绩观。
2.建立稳定的石油天然气进口通道和供给渠道，切实改善能源消费结构，保障能源满足经济发展的需要。
3.增强公众节能减排意识。
发挥体制优势，广泛宣传和动员，从我做起，从现在做起，使节能减排深入人心并变为自觉的行动。
4.加强监督和考核。
通过垂直检查、交叉检查等方式，逐月或逐季将能源消费总量数据上报。
我们有理由相信，只要对能源消费总量高度重视，实现经济又好又快发展、能源强度下降和总量得到有效控制的目标是完全可能的。
参考文献：［1］中国统计年鉴网［2］李子奈、潘文卿，计量经济学第三版，高等教育出版社［3］周江，我国能源消费总量与经济总量的关系，财经科学，2010（10）［4］百万平，“十二五”期间我国控制能源消费总量、强度和结构研究，宏观经济研究，2011（09）。