1. 选择标记功能， 系统在 触发预警后标记目标人物
2. 标记分为目标标记和骨 架标记两种标记模式
预警规则
弹屏 预警
当系统检测到异常后，会立即把现场视频画面弹 屏显示到大屏幕上预警
声音 提示
当系统检测到异常后，通过外接音响，服务器会 通过音响播放提示音预警
骨骼动作
时间动作
人数动作
3、时间动作
代表：离岗、睡岗、缺岗、徘徊、滞留 这类型的动作是完全没有误报的，首先 基于骨作
代表：聚众 这类型的动作是系统识别场景下人的数 量，视频画面中有多少副人的骨架，则 统计的人数，这类动作也是一样没有误 报的。
如果没有专人值班，基本上等于摆设 只能用于事后取证，摄像头数量多，也不可 能一直紧盯屏幕，异常事件随时都可能错过， 那些正在发生或者未发生的潜在风险......
学生打架导致的意外 学生私自闯进实验室接触危化 品导致意外 学霸欺凌导致的意外 学生追逐打闹嬉戏导致意外 社会人员来校行凶导致的意外 学生翻越围墙逃课导致的意外 学生踩踏导致的意外
项目背景
5Ｇ＋监控＋ＡＩ行为分析打造安全校园
小学、初中、高中这一类学校的监控中心是没有专门的人 值班的，大学的监控中心会配备值班人员，无论是否有人
1 值班，面对上百个甚至几百个监控画面，没有人可以时刻
盯住监控画面去发现其中是否有异常，也就是说学校虽然 安装有监控系统，但是现场正在发生什么事情作为校方是 不知道的，只有出了事情了才会用到监控去取证。
可以在监控中心或通过移 动终端看到学校正在发生 的各种突发紧急预警视频
系统介绍
03
系统介绍
System Introduction
系统概念
AI行为分析预警系统，是一款能通过监控摄像机拍摄回来的视频画面 去自动识别分析场景下发生的异常行为并预警的智慧监控 该技术基于AI神经网络的深度学习算法，根据人体骨架结构和肢体运 动轨迹，计算出各种异常动作行为，然后预警给监控中心，弹屏显示 发生异常事件的实时画面，并通过云转发到手机预警APP上同步预警
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目录
CONTENTS
01 项 目 背 景 project context
02 项 目 简 介 project Introduction
03 系 统 介 绍 System Introduction
04 识 别 规 则 Recognition Rule
项目背景
学生校园意外伤亡案例敲响安全警钟
【传统监控】
如何能有效的提前知道？ 5G+AI+安全校园解决方案
将完美的解决这些问题
项目背景
校园安全具体有那些问题需要我们重视
来自学生之间的暴力、打架斗殴行为 在走廊、楼道里踢球、追逐打闹 来自校外不良人员对在校学生的侵害 厕所、校园死角学生聚伙吸烟、打斗行为 趴阳台，从阳台上往下扔东西，高空抛物 到危险区域内玩耍 校园内部的丢窃，包括自行车丢失 失火、触电、溺水，中毒 理化生实验，体育运动中的意外伤害 课间、室外活动时行走、上下楼或违纪攀爬造成的伤害
我们可以
做什么
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AI 行为分析预警系统，通过监控摄像机拍摄回来的画面分析场景下的异常行为，然后主动预警。在校园监控局域网中架设一台 服务器，就可以轻松完成升级改造。能通过系统准确识别校园打架、跌倒、攀爬、闯入、求救、徘徊、滞留、离岗、睡岗、缺岗 等异常行为，主动预警给保安、学校领导、教导主任、班主任、教委相关领导等，及时发现问题，有效解决校园安全问题。
识别规则
1. 灵敏度越高，识别规则 要求越低，误报会增加
2. 灵敏度越低，识别规则 要求越高，误报会降低
灵敏度规则
区域规则
1. 不设时间规则，24小时 检测
2. 设时间规则，在设置的 时间段内才检测
时间规则
标记规则
1. 设置有效区域，在有效 区域中才会触发系统报警
2. 设置无效区域，在无效 区域不会触发系统报警
该技术的落地，首先系统接管了人的工作自动去识别场景下的异常行为，解决了监控中心依靠人力去盯着大量的监控 画面看是否存在异常的弊端。其次系统发现异常后的自动弹屏显示发生异常事件的实时画面，解决了监控中心的值班 人员在发现问题后需要记住每一支摄像机的编号并熟记操作方法手动把画面调到大屏上显示的难题。最后系统会自动 存储异常视频，解决了事后需要在海量的视频录像文件中取证的难题，节省了大量的查找录像的时间和人工成本。 AI行为分析预警系统，变被动为主动，提前预警，主动防御，是各大监控应用场景的智慧助手。
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5G连接的定义是理论上可以通过光纤以近乎光的速度传输
信息和数据，这比当前的网络快了近1000倍。5G的高传
输率、高可靠性，使其以更快的速度为云端提供更加高清
的监控图像数据，从而助力安防做出更精确、更有效、更
快速的智能分析，通过系统检测出监控拍摄到的所有异常，
方便学校管理者更及时有效的应对各种突发事件。
系统概念
【硬件参数】4U机架式高性能GPU服务器 【通用规格】16路/32路/64路/128路 【异常存储】系统自动存储异常预警视频和照片 【兼容能力】支持任何第三方网络摄像机接入系统进行分析 【部署方式】设计安装在监控中心并接入监控局域网 【预警方式】自动弹屏预警/语音提示预警/手机远程预警 【显示输出】1路HDMI信号输出 【上墙方式】可直显/拼控/平台控制 【管理方式】集中管理客户端 【多点预警】支持多点通过客户端管理弹屏预警 【对接合作】开放SDK给其他第三方并技术支持对接
AI行为分析服务器
标准版
旗舰版
定制版
政府采购版
动作定义
1、肢体动作
代表：求救、打架、跌倒 这类型的动作是会出现误报的，误报的 原因主要来自于同类型的肢体动作触发
肢体动作
2、骨骼动作
代表：闯入、攀爬
这类型的动作基本上可以做到零误报， 主要是检测视频画面中人的骨架以及 骨骼的各种呈现形态，非移动侦测技 术，物体或动物的移动不会触发报警。
项目简介
02
项目简介
project Introduction
项目简介
教育局
企业
学校
建一个AI智能预警中心，相关 管理人员就可以在监控中心看 到其管辖范围内所有学校正在 发生的各种突发紧急预警视频
提供设备、技术和服务， 分析出各大校园内正在发 生的异常行为，把结果推 送给教育局、学校等监控 中心或手机终端上