退火REF 区风机
退火F1区 退火F2区 退火F3区 风机 风机 风机
负责人签字
信义超薄玻璃（东莞）有限公司
Xinyi Ultrathin Glass (DongGuan)CO.,LTD 1．设备运行状态：正常请填“√”，异常情况用简练的文字注释并签名负责。 2．每天必须按时巡检，如实记录巡检情况。 3．巡检时须二人同行。
绘制直方图步骤
各组的组距、组中点与组界
组距 组中点
组界
18.15~18.31 18.23
18.155~18.315
18.31~18.47 18.39
18.315~18.475
18.47~18.63 18.55
18.475~18.635
18.63~18.79 18.71
18.635~18.795
18.79~18.95 18.87
QC4:特性要因图
别名：石川图、鱼刺图、因果图 所谓特性要因图就是将某项结果的众多原因 以系统的方式图示化,亦即以图示来表示结 果（特性）与原因（要因）之间的关系。
优点: Ａ﹒从多方面分析问题﹐不容易遗漏； Ｂ﹒系统分析问题﹐使要因明朗化； Ｃ﹒集中众人的智慧﹐发挥团队协作与 各人所长。
特性要因图图示
机器
人
材料
方法
交 货 平 均 延 迟 10天
特性要因图制作的步骤
Step3 ：决定中、小要因。 Step4 ：讨论影响问题点的主要原因。 Step5 ：填上制作目的，日期及制作者等资料。
机 不良率高
人
生产计划不相吻合
情报错误
沒有危机感
库存量低
会议目的：
法
会议日期：
与会者：
存放位置不佳
交期过短 料
交 货 平 均 延 迟 10天
11 劳动保护用品是否穿戴？
12 设备标识是否清楚？
13 安全消防设备是否完好？
14 是否有安全警示标识？
15 物料是否摆放整齐？
16 地面是否清洁？
17 员工工作纪律是否良好？
生产现场 18 叉车行车工具使用是否正确？
19 区域标识是否完整？
20 现场是否有作业指导书？
21 工作记录是否即时完整？
56
53
51
52
层别法的使用
最基本的QC统计方法。 在收集数据之间就应该使用层别法，以避 免数据中非相关因素混在一起。 运用QC方法时应该特别注意与层别法的 搭配使用。例如：QC七大方法中的柏拉 图、检查表、散布图、直方图和管制图都 必须以发现的问题或原因来作层别法。
QC2﹕检查表
何谓检查表： 检查表是将原始收集到的数据用容易 了解的方式作成图形表格，並记上检 查记号，或加以统计整理，作为进一 步分析或核对检查使用。
时间
N1
N2
S2
S1
0:00
55
53
52
57
2:00
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55
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4:00
54
52
53
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6:00
50
48
49
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8:00
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51
53
10:00
50
52
51
40
12:00
50
55
52
52
14:00
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16:00
55
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53
49
18:00
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51
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20:00
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55
50
53
22:00
特性要因图－图例
材料 硬度
材质 群体
电压
照明
溫度
环境
弹性 组织
人 方法 调整
给数
量 日数
间隔 检查
方法
空气
速 切削 度 条件
调节 冷却液
压深 力度
种类
方法
刀具
形狀
回
转
数
深
度
振曲 强 度
粘 性 机械
尺寸变异 回转轴
各部
总动部
QC5:直方图
直方图一般又称柱状图，它 20
通常用于：
其平均值是否在中央
15
弱负相关
X
-0.85<r<-0.7
六种常见散布图（3）
Y 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
不相关
X
-0.4<r<0.4
Y 10
8
6
4
2
0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
非直线相关
X
制作散布图步骤
Step1:收集相对应数据（Ｘ，Ｙ），至少在30组以上，
57365
80000 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000
0
第一季
第二季
第三季
第四季
一线 二线 三线 ….
层别法实例
例2.以下为2007某司三条 生产线的CP级率
生产线
CP率
一线
98%
二线
75%
三线
95%
例3. 1天中3mm不同時段测得的 不同位置的玻璃板斑马值
18.955~19.115
1
19.11~19.27 19.19
19.115~19.275
3
绘制直方图步骤
Step 8 绘制次数直方图，其原則如下：
• 叙述资料的缘由。 • 容易阅读 • 纵、横坐标的尺度及标示
直方图透露何种信息：
在本例中可看出很明显为不正常分布，经过查阅生产数据可 以得知，1月8日厚度偏差较大，因此可看出此日之平均值高 於一般。若舍弃1月8日之数据其结果如下：可看出为一个正 态分布的常规直方图
18.155~18.315 5
18.31~18.47 18.39
18.315~18.475 24
18.47~18.63 18.55
18.475~18.635 17
18.63~18.79 18.71
18.635~18.795
4
18.79~18.95 18.87
18.795~18.955 0
18.95~19.11 19.03
18.795~18.955
18.95~19.11 19.03
18.955~19.115
19.11~19.27 19.19
19.115~19.275
Step 7 计算各组出现的个数： 配合Step 6 所作出计算各组出现的个数其结果如下：
绘制直方图步骤
各组的组距、组中点与组界
组距 组中点
组界
次数
18.15~18.31 18.23
统计基础方法培训
课程目的
了解常见七种统计方法的基本概念 认知有效改善品质的统计方法要点
认识SPC
就是统计过程控制 － Statistical Process Control
以事实数据为基础 目视管理方法— —图形分析工具 监测过程﹐找出变异源，达到改 善的目的
常用七种统计方法
1. 层别法 2. 检查法 3. 散布图 4. 特性要因图 5. 直方图 6. 柏拉图 7. 管制图
并且整理写到数据表上，如下表。 Step 2:找出数据中的最大值和最小值。
原因 结果
No 工作时数 薪酬 No 工作时数 薪酬 No 工作时数 薪酬
1
44
820 11 44
810 21 59
890
2
49
830 12 57
880 22 50
870
3
55
870 13 50
840 23 53
820
4
55
860 14 54
六种常见散布图（1）
0.85<r<1
-1<r<-0.85
六种常见散布图（2）
Y 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
弱正相关
X
0.7<r<0.85
Y 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
制作散布图步骤
Step 3:画出Y轴与X轴刻度，计算组距。 时数的组距：59-42=17 原因的组距：890-810=80
Step 4:将各组对应数据标在坐标上。
制作散布图步骤
Step 5:记入必要事项并进行相关性判断。
品名： 单位： 执行者： 日期：
散布图的相关性判断
1、对照典型图例判断法； 2、象限判断法； 3、相关系数判断法等。
绘制直方图步骤
Step 3 找全部中的最大及最小值： MAX=19.27, MIN=18.12
绘制直方图步骤
Step 4 计算测量值之全距(Range)： 计算测量值(Range)，亦即最大和最小的差距 Range=19.27-18.15=1.12
绘制直方图步骤
Step 5 決定条状图的区间（亦称为组距）：
编号：XUG-QR-CY-010 版本:A/1
检查表使用
Step 1. 决定所要收集的数据及希望把握的項目 Step 2. 设计检查表的格式 Step 3. 逐项检查并记录检查结果 Step 4. 分析记录数据 Step 5. 异常改善并记录改善结果
注意：检查表的格式及內容，要让使用者最方 便使用及最易记录为最高原则。
为了使每一个图形的宽度相等，因此有必要将数据区分为
数个组。为使图形正确表达，选择适当组数是非常重要的。