深圳市降雨量的统计分析
1 •研究背景及意义
2 •统计原理及工具
3 •数据处理及分析
4 •研究结果及总结
1 研究背景及意义
降雨量增多 降雨不规律 城市化进程加快
深圳市洪灾直 接由暴雨酿成
研究人的因素在 自然环境的变化 中占据了何种地 位
利用统计学的相关知识对人的行为活动对自然环 境的影响做定量和定性分析，对今后水文预报、 水资源评价、水利工程建设有重要意义。
聚类分析
主成分分析
由于剔除变量x2和x7后，各变量的相关系数矩阵为：
大多数相关系数大于0.3，因此进行主成分分析
主成分分析
成分矩阵
成分得分矩阵
成分得分矩阵
计算主成分系数矩阵
F1=0.277076*x1+0.4167496*x3+0.4627396*x4+0.5263309*x5+0.5081 619*x6 F2=0.8402503*x1+0.5130824*x3+0.0228498*x4+0.1277513*x50.1163264*x6
逐步回归分析
从结果可以看出：逐步回归之后得到的自变量为X1（GDP）、X3 （规模以上工业生产总值）、X4（水库）、X5（年末常住人口）、 X6（旅客周转量）；模型的P<0.05,方程具有统计意思；X1、X3、X4、 X5、X6显著检验结果均显著。 多元回归方程： Y1=-0.000004008-0.2999X1-0.654X3+1.286X4+0.7769X5-1.372X6
2 统计原理及工具
理论依据
同一地理区域内，自然因素对降 雨量的影响大体一致，人为因素 突出。
数据
数据来源：深圳市气象局、水务局 深圳市十区统计年鉴 深圳市十区政府在线
使用工具
Excel SPSS R 语言
3 数据处理及分析
深圳市降雨量分析 影响因素分析
深圳市降雨量分析
目 1.近30年月均降水量分布；
影响因素分析
目 1.降雨量与各影响因素的相关性；
的
2.影响降雨量的关键指标； 3.筛选重要的影响因素；
4.用少数主成分反映影响因素。
方 1.正态性检验；
法 2.多元回归分析；
3.聚类分析。 4.主成分分析。
降雨量与各影响因素的相关性
从图中我们可以 看出，Y1、X1、 X2、X4、X5明显 显示正态性；X6 明显显示非正态 性；X3、X7是否 正态性不能确定，
的
2.分析降水量分布规律 ； 3.各区降水量的直观分析；
方
直观分析
法
原始数据处理 条形图
由于深圳6月处于雨季，而8月多台风，因而6月和8月的平均降水量普遍 高于7月
散点图 由散点图可发现存在两个峰值，不存在明显的分布规律。
大家应该也有点累了，稍作休息
大家有疑问的，可以询问和交流
各区降水量
由条形图可发现，各区降水量都较大，但受到自然环境和人文因素的影 响各区域也有差别。
需要进行峰度偏 度检验及W检ห้องสมุดไป่ตู้。
X3、X7的定量正态性 检验
从表中可知， X3、X7均不服从正态分布。
这样我们就得到了数据的正态性检验结果，如下表所示，红 色标记部分显示正态性。结果显示，只有Y1、X1、X2、X4、 X5这5个指标的样本数据是服从正态分布的。
多元回归分析
关于降水量的回归方程： Y1=-0.000003817-0.2181*X1+0.07599*X20.6804*X3+1.108*X4+0.7694*X5-1.175*X6-0.1196*X7
4 研究结果及总结
• 总结：人的行为因素对降雨量的影响存在 一定的定量关系