matlab中如何在指定一点画一个填充颜色的小圆 plot(1,1,'r.','markersize',50)

二维作图 绘图命令plot绘制x-y坐标图；loglog命令绘制对数坐标图；semilogx和semilogy命令绘制半对数坐标图；polor命令绘制极坐标图．

基本形式 如果y是一个向量，那么plot(y)绘制一个y中元素的线性图．假设我们希望画出

y=[0., 0.48, 0.84, 1., 0.91, 6.14 ] 则用命令：plot(y) 它相当于命令：plot(x, y)，其中x=[1,2,…,n]或x=[1;2;…;n]，即向量y的下标编号, n为向量y的长度

Matlab会产生一个图形窗口，显示如下图形，请注意：坐标x和y是由计算机自动绘出的．

图4.1.1.1 plot([0.,0.48,0.84,1.,0.91,6.14]) 上面的图形没有加上x轴和y轴的标注，也没有标题．用xlabel，ylabel，title命令可以加上．

如果x，y是同样长度的向量，plot(x,y)命令可画出相应的x元素与y元素的x-y坐标图．例：

x=0:0.05:4*pi; y=sin(x); plot(x,y) grid on, title(' y=sin( x )曲线图' ) xlabel(' x = 0 : 0.05 : 4Pi ') 结果见下图．

图4.1.1.2 y=sin(x)的图形 title 图形标题 xlabel x坐标轴标注 ylabel y坐标轴标注 text 标注数据点 legend 在右上角加解释文字

grid 给图形加上网格 hold 保持图形窗口的图形

表4.1.1.1 Matlab图形命令

多重线 在一个单线图上，绘制多重线有三种办法. 第一种方法是利用plot的多变量方式绘制： plot(x1,y1,x2,y2,...,xn,yn) x1,y1,x2,y2,...,xn,yn是成对的向量，每一对x, y在图上产生如上方式的单线．多变量方式绘图是允许不同长度的向量显示在同一图形上．

第二种方法也是利用plot绘制，但加上hold on/off命令的配合： plot(x1,y1) hold on plot(x2,y2) hold off 第三种方法还是利用plot绘制，但代入矩阵： 如果plot用于两个变量plot(x,y)，并且x，y是矩阵，则有以下情况： （1）如果y是矩阵，x是向量，plot(x,y)用不同的画线形式绘出y的行或列及相应的x向量，y的行或列的方向与x向量元素的值选择是相同的．

（2）如果x是矩阵，y是向量，则除了x向量的线族及相应的y向量外，以上的规则也适用．

（3）如果x，y是同样大小的矩阵，plot(x,y)绘制x的列及y相应的列． 还有其它一些情况，请参见Matlab的帮助系统． 线型和颜色的控制 如果不指定划线方式和颜色，Matlab会自动为您选择点的表示方式及颜色．您也可以用不同的符号指定不同的曲线绘制方式．例如：

plot(x,y,'*') 用'*'作为点绘制的图形． plot(x1,y1,':',x2,y2,'+') 用':'画第一条线，用'+'画第二条线． 线型、点标记和颜色的取值有以下几种： 线型 点标记 颜色 - 实线 . 点 y 黄 : 虚线 o 小圆圈 m 棕色 -. 点划线 x 叉子符 c 青色 -- 间断线 + 加号 r 红色 * 星号 g 绿色 s 方格 b 蓝色 d 菱形 w 白色 ^ 朝上三角 k 黑色 v 朝下三角 > 朝右三角 < 朝左三角 p 五角星 h 六角星 表4.1.3.1线型和颜色控制符 如果你的计算机系统不支持彩色显示，Matlab将把颜色符号解释为线型符号，用不同的线型表示不同的颜色．颜色与线型也可以一起给出，即同时指定曲线的颜色和线型．

例如： t=-3.14:0.2:3.14; x=sin(t); y=cos(t); plot(t,x, '+r',t,y, '-b')

图4.1.3.1不同线型、颜色的sin,cos图形 对数图、极坐标图及条形图 loglog、semilogx、semilogy和polar的用法和plot相似．这些命令允许数据在不同的graph paper上绘制，例如不同的坐标系统．先介绍的fplot是扩展来的可用于符号作图的函数．

 fplot(fname,lims)绘制fname指定的函数的图形．  polar( theta, rho)使用相角theta为极坐标形式绘图，相应半径为rho，其次可使用grid命令画出极坐标网格．

 loglog 用log10-log10标度绘图．  semilogx用半对数坐标绘图，x轴是log10，y是线性的．  semilogy用半对数坐标绘图，y轴是log10，x是线性的．  bar(x)显示x向量元素的条形图，bar不接受多变量．  hist绘制统计频率直方图．  histfit(data,nbins)绘制统计直方图与其正态分布拟合曲线．

fplot函数的绘制区域为lims=[xmin,xmax]，也可以用lims=[xmin,xmax,ymin,ymax]指定y轴的区域．函数表达式可以是一个函数名，如sin，tan等；也可以是带上参数x的函数表达式，如sin(x)，diric(x,10)；也可以是一个用方括号括起的函数组，如[sin, cos]．

例1：fplot('sin',[0 4*pi]) 例2：fplot('sin(1 ./ x)', [0.01 0.1]) 例3：fplot('abs(exp(-j*x*(0:9))*ones(10,1))',[0 2*pi],'-o') 例4：fplot('[sin(x), cos(x) , tan(x)]',[-2*pi 2*pi -2*pi 2*pi]) %%(图4.1.4.1)

图4.1.4.1 sin,cos,tan函数图形 图4.1.4.2半对数图 下面介绍的是其它几个作图函数的应用． 例5：半对数坐标绘图 t=0.001:0.002:20; y=5 + log(t) + t; semilogx(t,y, 'b') hold on semilogx(t,t+5, 'r') %% (图4.1.4.2)

例6：极坐标绘图 t=0:0.01:2*pi; polar(t,sin(6*t)) %% (图4.1.4.3)

图4.1.4.3极坐标绘图 图4.1.4.4正态分布的统计直方图与其正态分布拟合曲线 例7：正态分布图 我们可以用命令normrnd生成符合正态分布的随机数． normrnd(u,v,m,n) 其中，u表示生成随机数的期望，v代表随机数的方差． 运行： a=normrnd(10,2,10000,1); histfit(a) %% (图4.1.4.4) 我们可以得到正态分布的统计直方图与其正态分布拟合曲线． 例8：比较正态分布（图4.1.4.5（1））与平均分布（图4.1.4.5（2））的分布图： yn=randn(30000,1); %%正态分布 x=min(yn) : 0.2 : max(yn); subplot(121) hist(yn, x) yu=rand(30000,1); %%平均分布 subplot(122) hist(yu, 25)

4.1.4.5(1) 4.1.4.5(2) 图4.1.4.5正态分布与平均分布的分布图 在绘图过程中，经常要把几个图形在同一个图形窗口中表现出来，而不是简单地叠加（例如上面的例8）．这就用到函数subplot．其调用格式如下：

subplot(m,n,p) subplot函数把一个图形窗口分割成m×n个子区域，用户可以通过参数p调用个各子绘图区域进行操作．子绘图区域的编号为按行从左至右编号．

例9：绘制子图 x=0:0.1*pi:2*pi; subplot(2,2,1) plot(x,sin(x),'-*'); title('sin(x)'); subplot(2,2,2) plot(x,cos(x),'--o'); title('cos(x)'); subplot(2,2,3) plot(x,sin(2*x),'-.*'); title('sin(2x)'); subplot(2,2,4); plot(x,cos(3*x),':d') title('cos(3x)') 得到图形如下：

图4.1.5.1子图 利用二维绘图函数patch，我们可绘制填充图．绘制填充图的另一个函数为fill．

下面的例子绘出了函数humps（一个Matlab演示函数）在指定区域内的函数图形．

例10：用函数patch绘制填充图