②多元线型函数分析。

多元线型函数分析是运用数理统计的方法，选择多个公司（一般选用上市公司）为样本，利用其财务资料出一个多元线型模型，以此对企业财务状况进行预测分析。

Altman（1968）最早构建了一个Z计分模型，从整体角度检查企业财务状况有无不稳定情况，其判别多元线性函数为：
Z=0.171(X1)＋0.827(X2)＋3.11(X3)＋0.420(X4)＋0.998(X5)式中，Z值为判别分；X1=营运资金÷资产总额；X2=留存收益÷资产总额；X3=息税前收益÷资产总额；X4=股东权益资产÷负债总额；X5=销售额÷资产总额。

X1、X2、X3、X4、X5以绝对百分率表示，比如，当“营运资金÷资产总额”为30%时，X1则表示为30。

按照此判别函数，Z值越低企业就越可能破产。

通过计算某个企业连续若干年的Z值就能发现企业发生财务危机的先兆，一般地，当Z〈1.20时，企业属于破产之列，当Z〉2.90时，企业属于不会破产之列；当1.20〈Z〈2.90时，企业属于“灰色区域”或“未知区域”之列，即难以简单地得出是否肯定会破产的结论。

当然，以上模型的参数可能随不同环境、不同发展阶段的企业而异。