物流系统分析
系统分析的准则 外部条件和内部条件相结合 局部效益与整体效益相结合 定量分析与定性分析相结合 当前利益与长远利益相结合 静态分析与动态分析相结合 目的性原则 系统要素间的层次性、结构性和相关性原则
系统分析的步骤
问题提出 系统环境分析 系统结构分析 确定系统目标
物流系统分析
比尔戈拉、纳鲁玛油井的储量和开发成本
比尔戈拉 对比项目 原油储量，目前的估计（百万桶） 生产率（桶/天） 距瓦卡努伊的管道距离（公里） 距蒙巴的公路距离（公里） 投资成本—汽车运输 —管道运输 到目前为止已开采原油（百万桶） 车辆运行成本 1.04 2660 16 26 140万美元 320万美元 0.426 每桶1.65美元 1.12 850 22 36 — 70万美元 0.028 纳鲁玛
物流系统分析
物流系统分析常用的理论及方法
数学规划法（运筹学） 这是一种对系统进行统筹规划，寻求最 优方案的数学方法。其具体理论与方法包括 线性规划、动态规划、整数规划、排队规划 和库存论等。这些理论和方法都是解决物流 系统中物流设施选址、物流作业的资源配置、 货物配载、物料储存的时间与数量的问题。
0.11
0.09 0.06 3.99
0.40
0.40 0.40 总NPV
0.13
0.10 0.080.05源自0.04 0.03 3.74
物流系统分析
统筹法（网络计划技术） 统筹法，是指运用网络来统筹安排，合 理规划系统的各个环节。它用网络图来描述 活动流程的线路，把事件作为结点，在保证 关键线路的前提下安排其他活动，调整相互 关系，以保证按期完成整个计划。该项技术 可用于物流作业的合理安排。
物流系统分析
系统优化法 在一定约束条件下，求出使目标函数最优 的解。物流系统包括许多参数，这些参数相互 制约，互为条件，同时受外界环境的影响。系 统优化研究，就是在不可控参数变化时，根据 系统的目标，如何来确定可控参数的值，以使 系统达到最优状况。 系统仿真 利用模型读实际系统进行仿真实验研究。
方案1：管道运输
方案2：汽车运输
134 34 92 56 427 95 20 858 252 1110
25%的不可预见费用
比尔戈拉油井合计 纳鲁玛油井 总资金
596
3200 700 3900
290
1400 0 1400
物流系统分析
净现金流量计算范例 管道运输 1995 1996
（单位：千美元） 汽车运输 1995 1996
1.95
0.75 0.75 0.85
0.56
0.42 0.32 0.24
1.10
0.32 0.24 0.20
1.35
0.45 0.45 0.40
0.56
0.42 0.32 0.18
0.76
0.19 0.14 0.07
2002
2003 2004
0.85
0.85 0.85 总NPV
0.13
0.10 0.08
三、系统分析的要点及步骤
（一）系统分析的要点
表4-1 系统分析的要点
项目 目的 对象 为什么 应该如何
物流系统分析
采取什么对 策 删去工作中 不必要的部 分 合并重复的 工作内容 使工作尽量 简化
为什么提出这个问题？ 应提什么？ 为什么从此入手？ 应找谁？
时间 地点 人 方法
为什么在这时做？ 为什么在这里做？ 为什么由此人做？ 为什么这样做？
物流系统分析
本章首先给出了系统分析、物流系统分 析的定义，然后阐述了系统分析、物流系统 分析的要素及准则，系统分析、物流系统分 析的要点和步骤，最后给出物流系统分析的 案例。
物流系统分析
加拿大英属不列颠哥伦比亚大学
物流系统分析
爱尔兰圣三一学院
美国普林斯顿学校
物流系统分析
物流系统分析
物流系统分析
物流系统分析 各方案的净现值计算过程（税后） （单位：百万美元）
管道运输
年份 1995 1996 净现金流 量 -1.58 4.4 折现系数 1 0.75 NPV -1.58 3.30 净现金流 量 -0.45 3.75
汽车运输
折现系数 -0.45 0.75 NPV -0.45 2.81
1997
1998 1999 2000
物流系统分析
遗传算法 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟 达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程 的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜 索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能 潜在的解集的一个种群（population）开始 的，而一个种群则由经过基因（gene）编码 的一定数目的个体(individual)组成。
其他方法:包括主因素分析法、层次分析法、聚类分析
法、遗传算法、退火算法等方法是近年来的流行方法。
物流系统分析
主因素分析法 主因素分析法是依据分析指标与其影响 因素的关系，从数量上确定各因素对分析指 标影响方向和影响程度的一种方法。因素分 析法既可以全面分析各因素对某一经济指标 的影响，又可以单独分析某个因素对经济指 标的影响，在财务分析中应用颇为广泛。各 种回归分析。
物流系统分析
四、系统分析应用举例
例4-1 美国阿拉斯加原油输送方案的系统分析。 问题：如何由阿拉斯加东北部的普拉德霍湾油田向美国本 土运输原油？ （1）系统目的与环境 要求每天运送200万桶原油。油田处在北极圈内，海湾长 年处于冰封状态；陆地更是常年冰冻，最低气温达零下 50~C。 （2）提出备选方案 方案选择的第一阶段，提出了两个初步可行方案： 方案I：由海路用油船运输； 方案Ⅱ：用带加温系统的油管输送。
物流系统分析
层次分析法 层次分析法是一种定性与定量分析相结 合的多因素决策分析方法。这种方法将决策 者的经验判断给于数量化，在目标因素结构 复杂且缺乏必要数据的情况下使用更为方便， 因而在实践中得到广泛应用。
物流系统分析
聚类分析法
聚类通过把目标数据放入少数相对同源的组 或“类”（cluster）里，分析表达数据。 （1）通过一系列的检测将待测的一组基因的变异标准 化，然后成对比较线性协方差。 （2）通过把用最紧密关联的谱来放基因进行样本聚类， 例如用简单的层级聚类（hierarchical clustering） 方法。这种聚类亦可扩展到每个实验样本，利用一 组基因总的线性相关进行聚类。 （3）多维等级分析（multidimensional scaling analysis,MDS）是一种在二维Euclidean “距离” 中显示实验样本相关的大约程度。 （4）K-means方法聚类，通过重复再分配类成员来 使“类”内分散度最小化的方法。
物流系统分析
物流系统分析概述
系统分析的概念 系统分析（system analysis）是指对物流网络 的一个或多个部分进行有次序、有计划的观察了解， 以确定各个部分及整个系统如何良好的运作。 观察了解，是统计分析的基础，为统计分析提供 数据。经过分析，建立物流网络规划模型，模型通 常模拟某一现实环境条件下，显示或预期未来可能 状况发生时，系统做出的反映。在分析的基础上， 对整个物流系统进行重新设计。
物流系统分析
建模
系统优化 综合评价
N 能否实现
Y
物流系统分析
物流系统分析要素及准则 要素：物流系统分析的要素是指物流系统分 析的项目，具体地有目标、备选方案、费用、 效益、模型、评价标准和结论。
费用
备选方案 P1，P2„Pn 研究 制定 目的
模型
效益
结论（方案排序） C1，C2„Cn
评价标准
物流系统分析
收入
经营成本 资金成本 净现金流量
2090
（370） （3300） （1580）
5770
（870） （600） 4300
2340
（1390） （1400） （450）
5650
（1900） 0 3750
6000 5000 4000 3000 累 2000 计 现 1000 金 0 流 量 -1000 -2000 -3000 -4000 -5000 1995 1996 1997 1998 1999 年 2000 2001 2002 2003
物流系统分析要点和步骤
物流系统分析的要点 在明确目标的基础上，什么人在什么时 间和什么地点采用什么方法完成什么事，直 到得到圆满的答案为止。 可以归纳为一个缩写“5W1H”，即英 文词：Why，What，Who，When， Where， How。
物流系统分析
（一）系统分析的要点
（1）任务的对象是什么？即要干什么？（What） （2）这个任务何以需要？即为什么这样干？ （Why） （3）它在什么时候和什么样的情况下使用？即何 时干？（When） （4）使用的场所在哪里？即在何处干？（Where） （5）是以谁为对象的系统？即谁来干？（Who） （6）怎样才能解决问题？即如何干？（How）
应何时做？ 应在何处做？ 应由谁做? 如何去做？
物流系统分析
物流系统分析的步骤
原始情 况 现状分析 找出并阐明 问题 生成备选方案 建模 评价备选方案 提供分析 结果
未来环境
调整约束或重新阐 明问题
物流系统分析
（二）系统分析的步骤
1．阐明问题 2．寻找备选方案 3．建模和预计后果 4．预测未来环境 5．备选方案的评价
物流系统分析
第三节 物流系统分析举例
采油使用汽车还是管道？ 1995年10月，加里.安德森（Gary Anderson）获得了全部必需的资料，他需要做出 决定，澳大利亚南部库珀（Cooper）盆地的比尔 戈拉（Bilgola）和纳鲁玛（Narooma）油井如何 进行开发。主要的选择在于是修建一条连接最近的 油品加工中心瓦卡努伊（Wakanui）的管道运输 石油，还是直接用汽车将石油运往蒙巴（Moomba） 的油品加工中心。