检测技术，取代了现在的人工检测的繁琐 劳动，可以实现全天候全时段连续违章检测及抓拍 (夜间有照明情况下)。为了 进一步减少车辆信息录入工作量，还可以自动进行车牌识别及事件监测如：行人、 抛洒物、逆行等。
地址：北京市海淀区清河小营桥北四拨子车站路西青尚办公区 327 室 北京卓视智通科技有限责任公司 网址：
地址：北京市海淀区清河小营桥北四拨子车站路西青尚办公区 327 室 北京卓视智通科技有限责任公司 网址：
2 需求定位
（1）违章停车检测自动抓拍 卓视违章抓拍系统，采用独特自主的图像分析技术，包含从违章停车检测到 云台自动控制，从车牌特写抓拍到车牌号码识别，最后到违章信息输出的一整套 功能。较好的解决了在城市和高速路复杂道路场景下的抓拍易受周围行人车辆干 扰的技术难点，从检测违章车辆到锁定目标、抓拍车牌一次完成，实现了大范围、 多视角、不间断的自动违停抓拍。完全替代了人工控制的违章停车抓拍所需要的 全过程，使得云台相机抓拍技术在智能交通领域内广泛推广变成现实。 （2）交通事件检测 卓视违章抓拍系统还具备异常交通事件、异常交通行为的检测功能，即可对 视域内发生的道路行人、逆行、抛洒物等异常交通行为进行自动检测、报警、自 动进行事件过程录像，从而达到排除重大隐患、降低事故等级、缩小事故损失的 目的。
地址：北京市海淀区清河小营桥北四拨子车站路西青尚办公区 327 室 北京卓视智通科技有限责任公司 网址：
1 概述
1.1 系统背景
随着图像识别技术在智能交通领域里的广泛应用，基于视频的机动车辆车牌 识别、闯红灯自动检测、超速违章检测等功能已经被广泛使用。这些系统违章行 为以及车辆信息可以在一个很小的区域内获得。比如闯红灯,只要路口设置固定 摄像头就可以实现对对应区域内的闯红灯行为进行检测。但是有另外一些交通违 章事件发生在比较大的区域内。比如禁止停车带违章停车、违章越过车道线等。 由于这类违章可能发生的区域很大，所以很难通过设置一个固定画面摄像头，做 到违章行为检测报警、违章区域的机动车辆车牌识别等等一系列智能交通监控行 为。现有的实际应用的系统基本完全手动，前端使用云台摄像机，当发现有违章 停车的情况，执法人员人工控制云台摄像机拉近，抓拍，并把禁止停车标志拍摄， 手动恢复摄像机预置位。人工抓拍虽然有效，但是耗费大量警力，限制了系统的 广泛使用。为了解决这个问题，云台违章抓拍使用先进的计算机图像识别技术， 自动完成以上需要手动检测违章的过程，实现大范围内不间断地对违章行为进行 检测。云台违章抓拍通常采用一台云台摄像机及控制主机，对视频图像进行分析 处理进行相应的控制，完全自动完成检测抓拍。
1.3 设计依据
《闯红灯自动记录系统通用技术条件》（GA/T 496-2009） 《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》（GA/T832-2009） 《工业企业通信设计规范》（GBJ42-81） 《电气装置安装工程施工及验收规范》（GBJ232.90.92） 《民用建筑电气设计规范》（JGJ/T16-92） 《建筑物防雷设计规范》（GB50057-94） 《工业企业通讯接地设计规范》（GBJ79-85） 《中华人民共和国公共安全行业标准》（GA/T70-94/T74-94） 《计算机软件开发规范》（GB8566-88） 《以太网 100BASE-T 标准》（IEEE802.3U）
4.1 系统简介.........................................................................................................................7 4.2 前端图像采集.................................................................................................................8 4.3 数据处理.........................................................................................................................8 4.4 网络传输.........................................................................................................................8 4.5 中心管理及号牌识别.................................................................................................... 9 5 功能说明...................................................................................................................................10 5.1 高清云台违章停车检测抓拍...................................................................................... 10 5.2 违章图片存储和记录功能.......................................................................................... 10 5.3 车辆牌照识别功能...................................................................................................... 11 5.4 图片与文字信息记录功能.......................................................................................... 11 5.5 事件检测功能...............................................................................................................12 5.6 实时录像功能...............................................................................................................13 6 技术指标...................................................................................................................................13 7 前端设备选型...........................................................................................................................14 7.1 检测主机.......................................................................................................................14 8 球机：.......................................................................................................................................14 9 应用案例...................................................................................................................................16
采用了快速背景重 建技术和基于视神 经网络的系统自学 习机制，因此具备 稳定性、实时性双 重优势，在应对复 杂交通环境、外场 状况、气象环境等 方面更显优势。
2 需求定位.....................................................................................................................................5 3 技术特点.....................................................................................................................................6 4 系统架构.....................................................................................................................................7
地址：北京市海淀区清河小营桥北四拨子车站路西青尚办公区 327 室 北京卓视智通科技有限责任公司 网址：
3 技术特点
（一）基于主动式跟踪检测技术和视神经网络的系统自学习机制，具有检测 视域广、环境适应性强的显著优势
系统对视域内每个跟踪目标赋予一致性跟踪 ID，对于目标的可分辨程度 要求更低，通常满足 5-10 个标准像素即可进行动态跟踪，因此在相同视 域条件下可以获得更大可检测视域（参考右图）
卓视高清违章停车检测联动抓拍 系统整体解决方案
V1.0 北京卓视智通科技有限责任公司