精选ppt
17
从上例可以看出选好对照组是十分不容易 的，它同研究者的临床知识，经验，及 关于研究变量的特征，对象选入的方法 等都有关。有时还需将多种对照同时观 察更能说明问题。
精选ppt
18
5. 无应答偏倚 （nonrespondent bias）
无应答者是指研究对象中未按设计要求 对被调查的内容予以应答者。某个特定 样本中的无应答者的患病情况及某些因 素的暴露情况与应答者可能不同，因此 而产生的偏倚称为无应答偏倚。此种偏 倚在分析性研究和实验性研究中均可发 生。
流行病学研究中的常见偏倚 及其控制
上海交通大学公共卫生学院 施榕
精选ppt
1
偏倚(bias)
指观察值与真值之间的偏离，是一种随机误 差以外误差的误差，属系统误差 （systemic error）它是由某些较为恒定的 不能准确测量的因素所造成。偏倚可发生在 流行病学研究的设计、实施分析等各个阶段， 如选择对象中以志愿者代替随机样本，使调 查对象不能代表总体。重复抽样或加大样本 含量并不能使这种误差减少或消失。流行病 学研究中常见的偏倚主要有三大类，即选择 偏倚、信息偏倚、混杂偏倚。 。
A病有X因素住院人数＝1200×0.25＋(1200 －300)×0.4＝660人
B病无X因素住院人数＝4800×0.6＝2800人
B病有X因素住院人数＝1200×0.6＋(1200－ 720)×0.4＝912人
精选ppt
6
表6-2 医院为基础的病例对照研究
X A病 (病 例 B病 (对 照
因 素 组 )
精选ppt
9
例如，Friedman等人在美国弗明汉地区 对心血管系统疾病的研究中发现：男性 居民在队列研究中，具有高胆固醇水平 者，患冠心病的RR值为2.40，而另一项 病例对照研究中，病例组与对照组却无 明显差异，OR=1.16（表）。
精选ppt
10
表6-3 费明汉地区男性居民血胆固醇水平与冠心病关系
A病 (病 例 B病 (对 照 合 计
组 )
组 )
1200
1200
2400
4800
4800
9600
OR＝1，χ2检验差异无显著性，说明A病与X因素无关系。
精选ppt
5
假设A病住院率为25％，B病住院率为60％，具 有X因素也有一定的入院率为40％。现就上述 不同的入院率计算住院人数：
A病无X因素住院人数＝4800×0.25＝1200人
精选ppt
2
第一节 选择偏倚及控制
一、选择偏倚概念及类型
选择偏倚(selection bias)是由于选择研究 对象的方法有问题，使入选者与未入选 者在某些特征上存在着系统差异，从而 导致研究结果偏离真实情况。在各类流 行病学研究中均可发生选择偏倚，以病 例对照研究中较为常见，如入院率偏倚、 现患病例-新病例偏倚、检出症候群偏倚 等。
定群研究
病例对照研究
检查时新未发病
检查时现患未发病
合计
合计
病人总数 人数
病人总数 人数
胆固醇≥
85
462 547
38
P75
34 72
胆固醇<P75 116
合计
201
RR
1511 1627 1973 2174 2.4
113 151
117 230 151 302 1.16
精选ppt
11
进一步调查发现，患冠心病病人在被诊 断为该病后，其后来的生活习惯或嗜好 发生改变，如开始戒烟、多食低胆固醇 食物、进行体育锻炼，从而使血中胆固 醇水平降低，因此病例对照研究的结论
用 史 暴 露 非 暴 露 暴 露 非 暴 露
有
45
7
59
42
无
72
110891Fra bibliotek8合 计 117
117
148
148
OR
9.8
1.7
精选ppt
15
1978年，Horwitz指出，这一结论是由检 出征候偏倚所致，两者之间的高度关联 是虚假的。因为在人群中有一定量的无 症状的子宫内膜癌早期病人，她们若不 服用雌激素，子宫不致出血，因而不去 医院就诊，而不能被发现。
精选ppt
13
例如，1975年，Ziel等以病例对照 研究，从美国加州洛杉矶妇女中调查口 服雌激素与子宫内膜癌的关系，结果表 明子宫内膜癌患者雌激素暴露比例明显 高于对照组，认为子宫内膜癌与服用雌 激素密切相关。
精选ppt
14
表6-4 更年期服用雌激素与子宫内膜癌的关系
雌 激 素 服
肿 瘤 科
妇 科
精选ppt
3
1.入院率偏倚（admission rate bias）
入院率偏倚是由于各种疾病的入院率不 同而致的偏倚。现举例说明。
某研究者计划研究A病与X因素的关系， A病例取自某医院，同时，他以同一医院 随机抽取相应人数的B病人作对照。
精选ppt
4
X因 素
有 无
表6-1 人 群 中 病 例 对 对 照 研 究
存在明显的差异。
精选ppt
12
3.检出征候群偏倚（detection signal bias）
检出征候群偏倚是指某因素与某疾病在 病因学上虽无关系，但由于该因素的存 在会引起该病的临床症状或体征的出现， 从而使患者及早就医，接受多种检查， 导致该人群有较高的检出率，致使过高 地估计该因素与该疾病的关联。
组 )
有 660
912
无 1200
2880
合 计
1572 4080
精选ppt
7
2 ＝ 6 6 20 8 － 9 8 1 1 02 2 2 5 06 0 ＝ 8 5 .8 1 2 9 15 4 70 2 188 0 3 67 092 P<0.01， O＝ R a＝ d66 2 08＝ 8 1 .0 74 bc 91 1 2200
上述结果表明人群中A病与X因素本无关联，而以医院病例 作为样本所得观察结果则是有关联的。
精选ppt
8
2.现患病例-新病例偏倚 （prevalence-incidence bias）
在病例对照研究，调查时选择的病例往 往是存活的现患病例，无法对那些因患 病已死亡的病例或轻型、非典型或已痊 愈的病例进行调查，而队列研究中常采 用新发生的病例，因而病例对照研究得 出的结论与队列研究的结果可能发生差 异，此即现患病例-新病例偏倚，也称为 奈曼偏倚（Neyman bias）。
精选ppt
16
4. 志愿者偏倚（volunteer
bias）
一般情况下，志愿者与非志愿者在关心 健康、注意饮食习惯、禁烟、禁酒及体 育锻炼等方面可能存在系统的差别，因 而，志愿者被入选为观察对象，而非志 愿者落选，这样的研究结果往往有选择 偏倚。例如，一项以体育锻炼预防冠心 病的研究，干预组都是志愿者，而将非 志愿者作对照，以比较该项措施的效果， 这样就可能会得出不正确的结论。