大数据技术与应用专业建设方案北京四合天地科技有限公司2018年6月目录1项目背景 (4)1.1行业背景 (4)1.2政策导向 (5)2人才培养方案 (6)2.1行业人才需求 (6)2.2大数据岗位设置 (9)2.2.1Hadoop运维工程师 (9)2.2.2大数据开发工程师 (9)2.2.3数据采集工程师 (10)2.2.4系统开发工程师 (11)2.3大数据人才基本技能要求 (11)2.4人才培养目标 (12)2.5人才培养策略 (12)3教学现状分析 (13)3.1教学科研难以保证 (13)3.2实训环境缺失 (13)3.3实训内容不足 (13)4课程体系建设 (14)4.1培养目标 (14)4.2课程设置 (14)5实训室建设 ............................................................................................... 错误!未定义书签。
5.1设计理念..................................................................................................... 错误!未定义书签。
5.1.1以就业为导向...................................................................................... 错误!未定义书签。
5.1.2以能力为本.......................................................................................... 错误!未定义书签。
5.1.3坚持创新.............................................................................................. 错误!未定义书签。
5.1.4产学研一体化...................................................................................... 错误!未定义书签。
5.1.5拓展专业广度和深度.......................................................................... 错误!未定义书签。
5.2整体架构..................................................................................................... 错误!未定义书签。
5.3硬件环境..................................................................................................... 错误!未定义书签。
5.3.1大数据实训服务器.............................................................................. 错误!未定义书签。
5.3.2学生终端.............................................................................................. 错误!未定义书签。
5.4软件环境..................................................................................................... 错误!未定义书签。
5.4.1四合天地云计算平台.......................................................................... 错误!未定义书签。
5.4.2四合天地大数据教学实训管理平台.................................................. 错误!未定义书签。
5.4.3四合天地数据采集与预处理实训系统.............................................. 错误!未定义书签。
5.4.4四合天地大数据离线分析实训系统.................................................. 错误!未定义书签。
5.4.5四合天地数据可视化实训系统.......................................................... 错误!未定义书签。
5.5实训资源体系............................................................................................. 错误!未定义书签。
5.5.1大数据离线分析环境部署教学实训包.............................................. 错误!未定义书签。
5.5.2数据采集与预处理教学实训包.......................................................... 错误!未定义书签。
5.5.3大数据离线存储与分析教学实训包.................................................. 错误!未定义书签。
5.5.4数据可视化教学实训包...................................................................... 错误!未定义书签。
6方案优势 ................................................................................................... 错误!未定义书签。
6.1W EB 形式开展实训，实现无所不在的网络访问..................................... 错误!未定义书签。
6.2基于资源的负载均衡，实现实训资源弹性分配 ..................................... 错误!未定义书签。
6.3增量存储技术，实现用户实训环境的独立性和延续性 ......................... 错误!未定义书签。
6.4项目驱动式实训设计，培养学生的综合云能力 ..................................... 错误!未定义书签。
6.5资源的开放性及复用性，可支持科研等其他用途 ................................. 错误!未定义书签。
6.6完善的课程体系，丰富的教学内容 ......................................................... 错误!未定义书签。
7项目建设成效 ........................................................................................... 错误!未定义书签。
7.1完全契合工程实践，明确专业定位 ......................................................... 错误!未定义书签。
7.2采用“任务驱动”教学方式，引领教学方式创新...................................... 错误!未定义书签。
7.3聚焦工程技术人才培养，协助专业改革创新 ......................................... 错误!未定义书签。
1项目背景1.1行业背景大数据（big data）是指无法在可承受的实践范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托.迈尔.舍恩伯格及肯尼斯.库克编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。
麦肯锡提出的大数据4V特点包括：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety （多样）、Value（低价值密度）。
由IDC和EMC联合发布的《The Digital Universe of Opportunities : Rich Data and the Increasing Value of Internet of Things》研究报告中指出，2011年全球数据总量已达到1.8ZB，并将以每两年翻一番的速度增长，到2020年，全球数据量将达到40ZB，均摊到每个人身上达到5200GB以上。
在“2017年世界电信和信息化社会日大会”上，工信部总工程师张峰指出，我国的数据总量正在以年均50%的速度持续增长，预计到2020年，我国数据总量在全球占比将达到21%。
美国市场研究公司IDC发布的报告称，全球大数据技术和服务市场将在未来几年保持31.7%的年复合增长率，2016年总规模达到238亿美元。
根据中国信息通信院（原工信部电信研究院）发布的《中国大数据发展调查报告（2017）》指出，2016年中国大数据市场规模为168亿元，增速达45%，预计2017～2020年增速保持在30%以上，预计到2020年中国大数据市场规模将达到578亿元。
图1-2：中国大数据市场对于规模及增速自2008年以来，我国出台多项规定，促进数据开放共享，引领大数据产业的健康发展。
从行业来看，互联网行业是大数据应用的领跑者，其次，大数据应用水平较高的主要是电信、金融等行业，而医疗、零售、交通、物流等传统行业也逐渐开始进行大数据方面的探索，并且已出现了部分相对成熟的应用类型。
虽然各行业的数字化进程并不均衡，部分传统行业的大数据技术与应用渗透率还较低，但增长空间巨大。
1.2政策导向自党的十八大以来，我国提出了实施国家大数据战略的重大决策。
国务院和相关部门先后印发了《促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划（2016～2020年）》等指导性文件。