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背后的故事——RDBMS的困境
1.数据库并发负载高
2.海量数据存储和访问 3.数据库数据越来越大
4.事务管理的负担
5.对关系型数据库读/写实时性的忽略 6.多表关联查询被弱化
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背后的故事——NoSQL的崛起
NoSQL全称是Not Only Sql，指的是非关系型的数据库。NoSQL数据库主要 应用于web2.0的大规模系统，具有模式灵活、最终一致性、面向海量数据、 分布式、开源、水平可扩展、配置简单、非关系型等特点。
3.查询监视： MongoDB 提供了很多性能监视工具，用于分析数据库操作的 性能。
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崛起的法宝——功能性（续）
4.复制及自动故障转移：MongoDB 数据库支持服务器之间的复制，从节点可以复 制主节点的数据，主节点的所有对数据的操作都会同步到从节点。从节点的数据 跟主节点的数据是完全一样的，以作备份。主节点发生故障之后，从节点可以升 级为主节点，也可以通过从节点对故障主节点进行数据恢复。
硬实力——存储引擎
存储引擎是数据库管理系统的一个重要组成部分。它的主要职责就是负 责把数据存储到硬盘和把数据从硬盘检索出来。MySQL和Riak均支持多个 不同的存储引擎。不同的存储引擎对不同的应用需求有特别的优化。如 某个存储引擎可以是专为高并发写设计的，而另一个则是为高压缩率设 计从而达到节省磁盘空间的目标。 mongoDB默认采用的存储引擎是操作系统底层提供的内存映射文件（MMAP） （至今也只有一种）。
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第二章 存储结构
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硬实力
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软实力
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硬实力——磁盘
数据的存储总离不开磁盘，因此mongodb的数据存储设备当然也只能是磁 盘。官方建议采用SSD固态硬盘。
VS.
HDD 随机访问(IOPS) 顺序读写(Throughput) 125 ~100MB/s SSD 12000 (100x) ~200MB/s (2x)
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文档式存储
对象式存储
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db4o Versant
背后的故事——mongoDB的前世今生
1. 2007年10月，MongoDB由10gen团队所发展，2009年2月 首度推出 2. MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的 产品 3. MongoDB 是由C++语言编写的开源数据库系统 4. MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台， 支持32位和64位应用
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崛起的法宝——vs RDBMS
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崛起的法宝——数据模型
MongoDB 数据库是一个面向集合且模式自由的文档类型数据库。
1. 面向集合 面向集合是指数据被分组存在在数据集中，被称为一个集合 （Collencton==table）。集合类似于关系型数据库的表（table） ,不同于表的 是，集合不需要定义任何模式，集合在存储文档，一个文档类似于关系型数 据库的一条记录。在 MongoDB 中，要操作一个表并不需要创建它，可以直接 往集合中插入数据，如果集合不存在，它会自动创建这个集合。
2. 模式自由 模式自由就是对存储在 MongoDB 数据库中的数据，我们不需要知道它是什么 结构（可以是任何的文档）。 3. 文档型 文档型存储的数据是键值对的集合，键是字符串，值可以是数据类型集合中 的任意类型，包括数组和文档。我们把这个数据格式称为 BSON （Binary Serialized Document Notation）
MongoDB、CouchDB
可以通过键快速查询到值。一般来说，存储 不管值的格式，照单全收
文 档 存 储 一 般 用 类 似JSON 格式存储，存 储的内容是文档类型的，这样也就有机会对 某些字段建立索引，实现关系型数据库的某 些功能 通过类似面向对象语言的语法操作数据库， 通过对象的方式存取数据
5.高效地传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如视频），可以 将图片文件甚至视频转换成二进制的数据存储到数据库中。
6.自动分片以支持云级别的伸缩性： 可以水平扩展数据库集群，动态添 加片（服务器）。
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崛起的法宝——其他招式 1.拓展功能强大 2.便于管理 3.适用于多种场合
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硬实力——内存映射
页面已在内存, 50us
页面不在内存，缺页中断 10ms
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1
虚拟内存
2
物理内存
480
10000
200 200
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崛起的法宝——功能性
1.完整的索引支持：可以对文档创建索引，甚至还可以对内嵌文档以及数组 创建索引。MongoDB 的查询优化器会自动分析查询语句，然后生成一个高 效的查询集合。
2.动态查询： MongoDB 的查询指令使用 JSON 形式，使查询表达式变得非常 丰富，还可以非常容易地查询文档中的内嵌对象和数组。
存储类型 列式存储 NoSQL产品 Hbase、Cassandra Hypertable 特性 按列存储数据，最大的特点是方便存储结构 和半结构化数据，方便做数据压缩，针对某 一列或者某几列的查询有非常大的 I/O 优势
键值存储
Redis、TokyoCabinet Tokyo Tyrant、Flare
优化的IO部署方案
mongod
Data file SSD
Journal HDD
Log HDD
数据IO：随机访问为主
1
{ x: 12 }
3 Read: DiscLoc: xx
2
DisckLoc: xx
DiskLoc: xx
建议的RAID Level
无冗余Biblioteka 写性能一般写入速度慢条带化+镜像 性能好 + 数据冗余
mongoDB的概
述与存储结构
汇报人：※※※
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01
第一章 mongoDB概述
背后的故事 崛起的法宝
目
录
Contents
02
第二章 存储体系结构
硬实力 软实力
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2
第一章 mongoDB概述
1
背后的故事
2
崛起的法宝
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背后的故事——Web2.0来袭 1.互联网应用用户量剧增 2.数据量呈几何级数增长 3.高并发的读写