统计评价论文：30分。
对1~3篇公开发表的论文中的表格数据重新分析，要用到3种统计方法（每种30分，整体10分），原文表格与SPSS分析结果粘贴文档中（可截图），原文出处以参考文献格式著录，交纸质稿&电子稿（以班级姓名为word文件名），每班装订成册（以花名册为目录，按花名册顺序编排目录、页码），2013年1月8日前交。
资料性质→统计方法→操作过程→统计结论→专业结论→评价原文采用方法和结论是否正确？《中医药统计学与软件应用[070103]》论文评价作业汇编授课教师魏高文班级选修人数作业份数班长姓名（电话）学委姓名（电话）湖南中医药大学2013年1月湖南中医药大学在校学生花名册年级2010 院/系人文信息管理学院本科生统计学作业201001010128 唐露方法一：两样本均数比较t检验1，资料来源：张蔚，颜杰《spss在医学研究中的应用》, 第三军医大学学报, 2001,23(11)。
2，原始数据表：3，原始结论（表一）表二：4，统计学方法：根据资料的性质和结论，该资料属于两样本的均数比较，故采用独立样本的T检验。
步骤如下：在变量框中输入类型，并定义心肌梗死患者为1，健康人为2，在数据框输入数据 : Analyse→compare means→independent-samples T test →例数进入test variable→类型进入 group variable →define group→(group1=1,group2=2)→ continue → ok结果如下所示：5，统计结论：根据独立样本检验表可以看出F=0.388，P=0.514>0.05.所以我们认为方差是齐性的，选择方差齐性时P=0.004<0.05,所以我们认为有统计学意义，先假设两者的LDH-I的含量相同，相同的概率为P=0.004，所以两者的含量不相同。
根据两者的均值来判断，健康人的LDH-I的含量低于肌患者，与原结论相同。
方法二：R*C列联表卡方检验1，原始材料来源：张蔚，颜杰《SPSS在医学研究中的应用（Ⅰ）》,第三军医大学学报，2001,23(5)2，原始数据表：3，原始结论4，统计方法及分析：该资料属于R*C列联表，针对材料类型和结果，采用卡方检验，步骤如下：Analyze→Descriptive statistics→crosstabs病型入rows,血型入column,→statistics→chi-square→continue→ok结果如下:由表可以分析出，对于急性，慢性白血病患者的血型分布构成比相同，P=0.607，P>0.05，可以认为差异没有意义，即构成比相同，与原文结论相同。
方法三：回归分析1，材料来源：本种方法来源于农业工程学报，2010,26(10)，孙悦超，麻硕士，陈智，赵永来，苏洁《保护性耕作农田抗风蚀效应多因素回归分析》2，方法与方案：鉴于研究区环境和气候特征，选择在植被未返青土壤风蚀最为严重的春季进行试验。
被测保护性耕作农田地表为莜麦留茬地，行距20 cm，植株平均直径5 mm，平均密度400株／m2。
测试期间大气平均温度9"C。
大气平均压力825 hPa，地表5 cm深度土层平均含水率为6．56％。
测试时，将移动式风洞按预定方案分别放置在不同农田地表上，以不同风速用净风和挟沙风分别进行吹蚀测试，风洞轴线与垄向垂直，吹蚀时间为10 min。
其中，植被盖度用压线法测定得出，是植被垂直投影面积占地表面积的百分比。
净风是在风洞试验时，排沙器不工作，由风洞风机产生风力直接吹蚀农田地表。
挟沙风则是试验时，排沙器向风洞入口距地面15 cm处均匀排沙，使气流中含有一定的颗粒沙尘来模拟沙尘天气。
集沙仪放置在风洞轴线距出口l 200 mm处的轴线处，每次试验结束后用电子天平分别称取集沙仪10个高度的风蚀量。
为较全面考察试验因素水平，同时考虑到野外原位测试时风洞转移的不便性，选择均匀试验方法安排试验，这可以用较少的试验次数考察较多的因素水平范围。
3，原始数据表：原文结论：4，统计学方法：根据资料的性质和原文的结论分析相比较，先采用多元回归分析，求出回归方程，与原文作比较。
步骤：打开spss16.0,在变量框中分别将中心风速，留茬高度，植被盖度设为x1,x2,x3.将y设置为净风输沙率，输入数据。
Analyse→Regression→linear→净风输沙率选入dependent→中心风速,留茬高度，植被盖度选入indendent→选中confidence interval→collinearity-diagnostics→casewise -diagnostics→continue→ok 结果如下：从共线性诊断的表中可得知，x1,x2,x3,之间存在着交互作用，故要进行下一步操作：transform → compute variable → a=中心风速*留茬高度→ok. 照以前步骤做一遍，transform→compute →variable→b=中心风速*植被盖度→ok 照以前步骤做一遍, transform→compute variable→c=留茬高度*植被盖度照以前步骤做一遍,结果如下：从共线性诊断可以看出，以符合要求，从系数表中可以看出，其回归方程为：净风沙率：y1=417.614—13.230X1—11.495X2—6.450X3+0.106 X1 X2+0.250 X1 X3+0.153 X2 X3与原文相比较可以看出，有一定的误差，不过误差在合理范围之内，按照此方法，可以求出y2,y3的回归方程。
研究生统计学作业07级中西七年制1班学号：200707020132 李利梅方法一：等级资料两样本比较的秩和检验1.资料来源：吴忠玮《金双歧配合三联疗法治疗胃溃疡临床观察》，天津药学2012 第2期2.方法与方案：两组均采用三联疗法，奥美拉唑+阿莫西林+甲硝唑；治疗组加用金双歧。
根据胃部反酸、嗳气等临床症状和胃镜或X线作为疗效评定标准。
3.原始数据表4. 原始结论：5.统计学方法：该资料属于等级资料，虽然属于R*C表资料，但属于反应变量单向有序资料，故不用卡方检验，因样本数小于50，采用秩和检验。
步骤如下：以组别（1=治疗组，2=对照组）、疗效（1=痊愈、2=有效、3=好转）、例数为变量名建立3列6行的数据文件。
（1）.Data→weight case→在weight case by中把例数选入frequency variable→OK。
（2）.Analyze → Nonparametric Tests→2 Independent Samples，疗效入Test variable list，组别入grouping variables→ Define groups，在group1和group2中输入1和2 → Continue → OK。
结果如下：结果分析：根据表可知，Mann-Whitney U=411.000,Wilcoxon W=939.000,两法的检验统计量Z=-1.505，双侧近似P值=0.132，故认为差异无统计学意义，认为两者无差别。
6.评价：原文采用的统计学方法不恰当；结论不正确，不排除样本量太少。
方法二：四格表卡方检验1.资料来源：黄雁虹、江勇、贺佩兰《口腔科消毒效果影响因素的Logistic分析》，现代医院 2008 8（1）2.原始数据表3.原始结论4.统计学方法：该资料属于2×2四格表，针对材料类型和结果，采用卡方检验，步骤如下：以组别（1=医院口腔科，2=口腔诊所），总体消毒效果（1=阴性，2=阳性）及例数为变量名，建立3列4行的数据文件；（1）Data→weight case→在weight case by中把例数选入frequency variable →OK。
（2）Analyze→Descriptive statistics→crosstabs组别入rows,总体消毒效果入column,→statistics→chi-square、Contingency coeffcient→cells excepted→continue→ok结果分析：因0%的期望计数少于5，所以选用Pearson 卡方，X2=5.891，P=0.015，故认为两者差异有统计学意义，认为医院口腔科比口腔诊所总体消毒效果要好，与原文结论相同。
方法三：重复测量资料的多元方差分析1. 资料来源：王秋旭、刘旭辉、王天祥、林阿平《应用重复测量方差分析研究PD098059对Tca8113细胞的增殖抑制作用》，中国卫生统计，2006,23（3）2. 原始数据表3. 原始结论4. 统计学方法：该资料属于多次重复测量资料，采用重复测量的方差分析，步骤如下：以组别（1=对照组，2=实验组）、编号、T1=24h、T2=48h、T3=72h、T4=96h，建立6列10行的数据文件。
Analyz e→General Linear Models→Repeated measures,在Within-subject factor name框中，用factor3代表重复测量时间因素的名称；在Number of levels 中键入4，→Add→Define,进入Repeated Measure对话框，将T1、T2、T3、T4送入Within-subject variable；将组别送入Between subject factor →Model,选择Custom将factor3送入Within-subject Model，将组别送入Between subject Model→Continue→Plots,将factor3选入Horizontal Axis,组别选入Separate Lines→Add,→Continue→Option,将组别、factor3 选入DisplayMeans for框，选Compare main effect ；选Descriptive statistic;→Continue；→OK。
结果如下：从上图可知重复测量变量的4次测量间差异有统计学意义（P=0.000）；重复测量与组别交互作用有统计学意义（P=0.000）。
从上图知球形检验近似卡方X2=6.499，P=0.265>0.05，可认为4次重复测量的数据符合F-H条件，可行一元方差分析。
因为本例满足F-H条件，故各效应以采用的球形度为准，不同时间PD98059对Tca8113细胞系生长抑制差别有统计学意义（P=0.000），组别与时间的交互作用有统计学意义与多变量检验结果一致。
从分组变量效应方差分析结果可知，组间差异有统计学意义（P=0.000）从上图可知不同测量时间的多重比较的P值分别为0.000和0.004，不同测量时间细胞系生长抑制差异均有高度统计学意义。