第一章绪论一、填空题:1.计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的__________为内容的分支学科,挪威经济学家弗里希,将计量经济学定义为__________、__________、__________三者的结合。
2.数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的__________关系,用__________性的数学方程加以描述,计量经济模型揭示经济活动中各因素之间__________的关系,用__________性的数学方程加以描述。
3.经济数学模型是用__________描述经济活动。
4.计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同,可以分为__________计量经济学和__________计量经济学。
5.计量经济学模型包括__________和__________两大类。
6.建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作,即__________、____________________、____________________。
7.确定理论模型中所包含的变量,主要指确定__________。
8.可以作为解释变量的几类变量有__________变量、__________变量、__________变量和__________变量。
9.选择模型数学形式的主要依据是__________。
10.研究经济问题时,一般要处理三种类型的数据:__________数据、__________数据和__________数据。
11.样本数据的质量包括四个方面__________、__________、__________、__________。
12.模型参数的估计包括__________、__________和软件的应用等内容。
13.计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是__________检验、__________检验、__________检验和__________检验。
14.计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的__________检验、__________检验、解释变量的__________检验。
15.计量经济学模型的应用可以概括为四个方面,即__________、__________、__________、__________。
16.结构分析所采用的主要方法是__________、__________和__________。
二、单选题:1.计量经济学是一门()学科。
A.数学B.经济C.统计D.测量2.狭义计量经济模型是指()。
A.投入产出模型B.数学规划模型C.包含随机方程的经济数学模型D.模糊数学模型3.计量经济模型分为单方程模型和()。
A.随机方程模型B.行为方程模型C.联立方程模型D.非随机方程模型4.经济计量分析的工作程序()A.设定模型,检验模型,估计模型,改进模型B.设定模型,估计参数,检验模型,应用模型C.估计模型,应用模型,检验模型,改进模型D.搜集资料,设定模型,估计参数,应用模型5.同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为()A.横截面数据B.时间序列数据C.修匀数据D.平行数据6.样本数据的质量问题,可以概括为完整性、准确性、可比性和()。
A.时效性B.一致性C.广泛性D.系统性7.有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据,估计生产函数模型,然后用该模型预测未来煤炭行业的产出量,这是违反了数据的()原则。
A.一致性B.准确性C.可比性D.完整性8.判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于()准则。
A.经济计量准则B.经济理论准则C.统计准则D.统计准则和经济理论准则9.对下列模型进行经济意义检验,哪一个模型通常被认为没有实际价值的()。
A.i C (消费)i I 8.0500+=(收入)B.di Q (商品需求)i I 8.010+=(收入)i P 9.0+(价格)C.si Q (商品供给)i P 75.020+=(价格)D.i Y (产出量)6.065.0i K =(资本)4.0i L (劳动)第二章 单方程计量经济学模型理论与方法(上)一、填空题:1.与数学中的函数关系相比,计量经济模型的显著特点是引入随机误差项u , u 包含了丰富的内容,主要包括五方面____________________、____________________、____________________、____________________、____________________。
2.计量经济模型普通最小二乘法的古典假定有__________、__________、__________、__________、__________。
3.被解释变量的观测值i Y 与其回归理论值)(Y E 之间的偏差,称为__________;被解释变量的观测值i Y 与其回归估计值i Y ˆ之间的偏差,称为__________。
4.对线性回归模型μββ++=X Y 10进行最小二乘估计,最小二乘准则是____________________。
5.高斯—马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中,普通最小二乘估计量具有__________的特性,并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。
6. 普通最小二乘法得到的参数估计量具有__________、__________、__________统计性质。
7.对于i i i X X Y 22110ˆˆˆˆβββ++=,在给定置信水平下,减小2ˆβ的置信区间的途径主要有________________、________________、________________。
8.对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时,如果模型中需要引入季节虚拟变量,一般引入虚拟变量的个数为__________。
9.对计量经济学模型作统计检验包括__________检验、__________检验、__________检验。
10.总体平方和TSS 反映____________________之离差的平方和;回归平方和ESS 反映了____________________之离差的平方和;残差平方和RSS 反映了____________________之差的平方和。
11.方程显著性检验的检验对象是________________________________________。
14.将非线性回归模型转换为线性回归模型,常用的数学处理方法有__________、__________、__________。
15.在计量经济建模时,对非线性模型的处理方法之一是线性化,模型βα+=X X Y 线性化的变量变换形式为____________________,变换后的模型形式为__________。
16.在计量经济建模时,对非线性模型的处理方法之一是线性化,模型X X ee Y βαβα+++=1线性化的变量变换形式为____________________,变换后的模型形式为__________。
二、单选题:1.回归分析中定义的()A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量2.最小二乘准则是指使()达到最小值的原则确定样本回归方程。
A.()∑=-n t tt Y Y 1ˆ B.∑=-nt t t Y Y 1ˆ C.t t Y Y ˆmax - D.()21ˆ∑=-n t t t Y Y3.下图中“{”所指的距离是()A. 随机误差项B. 残差C. i Y 的离差D. i Y ˆ的离差4.最大或然准则是从模型总体抽取该n 组样本观测值的()最大的准则确定样本回归方程。
A.离差平方和B.均值C.概率D.方差5.参数估计量βˆ是i Y 的线性函数称为参数估计量具有( )的性质。
A.线性B.无偏性C.有效性D.一致性X1ˆβ+ i Y6.参数β的估计量βˆ具备有效性是指()A.0)ˆ(=βVarB.)ˆ(βVar 为最小C.0ˆ=-ββD.)ˆ(ββ-为最小7.要使模型能够得出参数估计量,所要求的最小样本容量为()A.n ≥k+1B.n ≤k+1C.n ≥30D.n ≥3(k+1)8.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为8002=∑t e,估计用样本容量为24=n ,则随机误差项t u 的方差估计量为( )。
A.33.33B.40C.38.09D.36.369.最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和()。
A.方程的显著性检验B.多重共线性检验C.异方差性检验D.预测检验10.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( )。
A.总体平方和B.回归平方和C.残差平方和11.总体平方和TSS 、残差平方和RSS 与回归平方和ESS 三者的关系是()。
A.RSS=TSS+ESSB.TSS=RSS+ESSC.ESS=RSS-TSSD.ESS=TSS+RSS12.下面哪一个必定是错误的()。
A. i i X Y 2.030ˆ+= 8.0=XY rB. i i X Y 5.175ˆ+-= 91.0=XY rC. i i X Y 1.25ˆ-= 78.0=XY rD. i i X Y 5.312ˆ--= 96.0-=XY r13.产量(X ,台)与单位产品成本(Y ,元/台)之间的回归方程为X Y 5.1356ˆ-=,这说明()。
A.产量每增加一台,单位产品成本增加356元B.产量每增加一台,单位产品成本减少1.5元C.产量每增加一台,单位产品成本平均增加356元D.产量每增加一台,单位产品成本平均减少1.5元14.回归模型i i i X Y μββ++=10,i = 1,…,25中,总体方差未知,检验010=β:H 时,所用的检验统计量1ˆ11ˆβββS -服从()。
A.)(22-n χB.)(1-n tC.)(12-n χD.)(2-n t15.设k 为回归模型中的参数个数(包括截距项),n 为样本容量,ESS 为残差平方和,RSS 为回归平方和。
则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F 统计量为()。
A.)/()1/(k n ESS k RSS F --= B.)/()1/(1k n ESS k RSS F ---= C.ESS RSS F =D.RSS ESS F = 16.根据可决系数R 2与F 统计量的关系可知,当R 2=1时有()。
A.F=1B.F=-1C.F →+∞D.F=017.线性回归模型的参数估计量βˆ是随机变量i Y 的函数,即()Y X X X '1'ˆ-=β。
所以βˆ是()。
A.随机变量B.非随机变量C.确定性变量D.常量18.由 βˆˆ00X Y =可以得到被解释变量的估计值,由于模型中参数估计量的不确定性及随机误差项的影响,可知0ˆY 是()。