1
0
1
0
1
2
1
0
1
1
0
3
0
0
0
1
1
4
1
0
1
1
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5
1
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0
6
0
0
1
1
1
7
0
1
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8
1
0
0
0
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9
0
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10
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1
1
1
0
11
1
1
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12
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0
13
0
1
1
1
0
14
1
0
1
操作练习7.3—描述统计
第二节 资料简单分析
二、多变量分析
（一）多变量统计量分析：根据某一变量进行分组，
计算另一变量统计量的分析
年龄按性别分组 男 女
不分组
性别频数 900 600 1500
年龄平均数 37.55 36.67 37.20
年龄标准差 12.78 12.01 12.54
第二节 资料简单分析
变量值
18岁以下 19－30岁 31－45岁 46岁以上
合计
频数
400 400 400 300 1500
累积频数
400 800 1200 1500
频率
26.7% 26.7% 26.7% 20.0% 100.0%
累积频率
26.7% 53.4% 80.0% 100.0%
第二节 资料简单分析
（四）峰度与偏度
（三）多变量卡方检验 交叉列联表分析除了列出交叉分组下的频数分布外，还 需要分析两个变量之间是否具有独立性或一定的相关性。
但在交叉列联表分析中，由于行列变量往往不是连 续变量，不符合计算简单相关系数的前提条件。因此需 要根据变量的性质，选择其他的相关系数，如Kendall等 级相关系数、Eta值等。
第7章 资料分析 （一）
➢资料整理 ➢资料简单分析 ➢比较分析
资料简单分析
一、单变量分析 （一）单变量集中趋势 1、众数：总体中各单位在某一标志上出现次数最多的变量值 2、中位数：总体中各单位在某一标志上按照大小顺序排列， 居于中间位置的变量值，其位置（N+1）/2，N为奇数取中间 一个，N为偶数取中间两个。 3、平均数：简单算术平均数、加权算术平均数、调和平均数、 几何平均数
比较两个总体的变异程度，如果平均指标水平不同或计量单位不同。不能用平均离差
第二节 资料简单分析
3、四分位数
定义：四分位数是将一组个案由小到大（或由 大到小）排序后，用3个点将全部数据分为四等份， 与3个点上相对应的变量称为四分位数，分别记为Q1 （第一四分位数）、Q2（第二四分位数）、Q3（第 三四分位数）。其中，Q3到Q1之间的距离的一半又 称为四分位差，记为Q。四分位差越小，说明中间的 数据越集中；四分位数越大，则意味着中间部分的 数据越分散。
峰度：峰度是描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统 计量。这个统计量是与正态分布相比较的量，峰度为0表示其 数据分布与正态分布的陡缓程度相同；峰度大于0表示比正态 分布高峰要更加陡峭，为尖顶峰；峰度小于0表示比正态分布 的高峰要平坦，为平顶峰。具体的计算公式为
第二节 资料简单分析
偏度：偏度也是描述数据分布形态的，它是描述某 变量取值分布对称性的统计量。这个统计量是与正态分 布相比较的量，偏度为0表示其数据分布形态与正态分布 偏度x相同；偏度大于0表示正偏差数值较大，为正偏或 右偏，即有一条长尾巴拖在右边；偏度小于0表示负偏差 数值大，为负偏或左偏，有一条长尾拖在左边。而偏度 的绝对值数值越大表示分布形态的偏斜程度越大。
第二节 资料简单分析
研究问题1 某商场对6种品牌的电视机进行消费者满意度调查，随机
调查了20位消费者，让他们选出最满意的3个电视机品牌，收 集到相应的数据，如下表所示。试用多选项二分法利用SPSS 对该问题进行分析，包括频数分析和交叉列联表分析。
20名消费者调查情况
ID
康佳
长虹
西湖
TCL
东芝
1
88.0%.；
51.0%；
11.7%
6.8%
24； 4.0% 12.0%； 1.6%
98；
…
16.3%
49.0%；
6.5%
200 13.3%
200 …
13.3%
合计
900 60%
600 40%
1500 100%
4个数字分别是：频数、此频数占行总数百分比、占列总数百分比，占总数百分比
ห้องสมุดไป่ตู้
第二节 资料简单分析
第二节 资料简单分析
（二）单变量离中趋势 1、全距：总体中最大标志值与最小标志值之差。 2、平均离差与平均离差系数
A.D. (X X ) N
A.D. X
A组：161、163、165、167、169 B组：73、74、75、76、77
平均值 平均离差
165
2.4
75
1.2
平均离差系数
1.45 1.6
第二节 资料简单分析
4、标准差与标准差系数
2
(X X) / N
V X
平均值 标准差 平均离差系数
A组：161、163、165、167、169 165
B组：73、74、75、76、77
75
2.83 1.72 1.41 1.88
第二节 资料简单分析
（三）单变量频数与频率分析 频数就是一个变量在各个变量（组）值上取值的个案数，频 数占总体单位个数的比就是频率。当前以上频数的合计就是 累积频数，当前以上频率的合计就是累积频率。
第二节 资料简单分析
三、 多选项分析
定义：多选项分析是对多选项问题的分析方法。所谓多 选项问题，就是一个问题的答案都是顺序变量或名义变量， 并且允许选择的答案可以有多种组合。
对于多选项问题，分解（编码方案）的方法有两种。
第二节 资料简单分析
1．多选项二分法（Multiple Dichotomies Method）
这种方法将每个可能的答案设置为一个SPSS变量，变量 的取值有两个，分别表示选中或没选中。这种方法的缺点是 需要的变量数比较多。比如一道题目有6个选项，则一道多选 题目就需要用6个变量来表示。好处是比较简单。
2．多选项分类法（Multiple Category Method）
多选项分类法首先估计多选项问题可能出现的答案个数。 比如一个多选题，如果最多有3个答案，那么就设置3个SPSS 变量，分别用来存放3个可能的答案。如果某个案的答案只有 两个，那么第3个SPSS变量取值为缺失值。
（二）多变量交叉列联表分析
性男
别 女
合 计
工人
96； 10.7% 48.0% ； 6.4%
104； 17.3% 52.0%； 6.9%
200 13.3%
职
农民
68； 7.6% 68.0%； 4.5%
32； 5.3% 32.0%； 2.1%
100 6.7%
业
军人
…
其他
176；
102；
19.6%
…
11.3%