浅谈网络时代的医学信息检索本文通过对网络时代医学信息检索的特点分析调查，介绍了国内外多个搜索引擎和医学数据库，并总结了网络信息检索的发展趋势。
可见掌握正确的医学信息检索方法和步骤，对提高医务工作者的具有重要的现实意义。
Abstract：By investigating and analyzing the features of medical information retrieval in network times，this study introduces the major search engines and databases of medical science and summarizes the trend of the development of network information retrieval. It is important for the medical workers to master correct medical information retrieval methods and steps in practical.Key words：Information retrieval；Database；Search engine；Internet随着计算机技术和通讯技术的飞速发展，信息检索由手工检索发展到了计算机检索。
计算机检索，是指人们根据特定的信息需求，利用计算机从相关的数据库中识别并获取所需信息的过程。
它主要经历了四个阶段：脱机检索；联机检索；光盘检索和网络检索。
网络检索已经成为如今最简便最高效的检索方式，然而面对因特网上众多的检索工具及海量的医学信息，常常使医务工作者不知从何入手。
众多的医学信息用户由于不熟悉各种医学信息检索系统的收录范围，没有针对性地选取相应的检索工具进行检索，同时没有掌握必要的检索技术，导致他们在查找信息的时候出现了事倍功半的情况。
1医学搜索引擎简介由于不同通用搜索引擎的专业及检索机制不同，使得不同搜索引擎之间的检索会有不同的结果。
现简要介绍一些主要国外医学搜索引擎。
1.1Medical Matrix （医源，http：///Index.asp）Medical Matrix 是一种由概念驱动的免费全文智能检索工具，包括5000多个医学网址，1994年由堪萨斯大学创建，现由美国Medical Matrix LLC主持，是目前最重要的医学专业搜索引擎。
它是一个可免费进入的网络临床医学数据库，提供了关键词搜索和分类目录搜索，最适合临床医师使用。
分类目录搜索是它的主要特色，按各种医学信息分为疾病种类、临床实践、文献、教育、健康和职业、医学计算机和Internet技术、市场等八大类。
大类下再根据内容的性质分为120多个小类，每个小类再根据资源的组织形式划分为三级类目，并按此分类会记网页和站点。
1.2Medscape（医景，http：//）美国公司Medscape公司1994年研制，1995年6月投入使用，由功能强大的通用搜索引擎AltaVista支持，可检索图像、声频、视频资料，是Web上最大的免费提供临床医学全文文献和继续医学教育资源（CME）的网点，可选择Fulltext、Medline、DrugInfo、AIDSLine、Toxline、Whole、Web、News、Medical Images、Dictionary、Bookstore、等10多种数据库进行检索，同时还可浏览每日医学新闻，免费获取CME各种资源，免费获取“Medpulse”。
该网站可查找医学词典和回答用户咨询，提供根据疾病名称、所属学科和内容性质的英文按26个字母顺序进行分类检索（The Medscape Index）。
1.3Health Web（卫生网http：//）Health Web 是由美国中西部各医学中心的医学信息专家管理的一个免费全文搜索引擎，始建于是1994年，是一个基于分类目录的医学专业搜索引擎，所提供的主题分类类目较为详细，目的是为健康工作者和健康消费者提供各种医学信息资源。
它根据疾病所属学科的首字母进行排列，同时提供了各种医学专业搜索引擎如MedExporer、MedFinder、MedHunt、MedicalWorld Search和各种通用搜索引擎如AltaVista、Excite 、HotBot 、Infoseek、Lycos的链接，以及对Internet上的医学信息进行评估的网址。
Health Web提供了网络信息资源评价方法和评选标准，确保信息的新颖、网站的有效链接，使提供的信息准确、质量高。
关键词检索时大小写无别，可精细检索，检索结果按相关性排序。
1.4CliniWeb International（国际临床网，http：///cliniweb）由美国Oregon health sciences university（OHSU）1995年研制开发，这是一个基于分类目录的临床医学引擎，分为解剖学、微生物学、疾病、化学和药理学、诊断和治疗技术及仪器、心理学、生物科学等七大类。
可以同时用英语、法语、德语、西班牙语和葡萄牙语进行检索，内含的Saphire Intemational 98是一个用于查找UMLS术语的搜索引擎，为从主题分类途径检索提供较合适的入口。
还可以直接链接到美国国立医学图书馆Pubmed系统的免费Medoine检索.由于国际临床网是一个实验性搜索引擎，数据库收集的临床信息不够完整和全面，故还提供了Medical Matrix、Yahoo Health、MedWeb的检索连接。
2网上医学数据库系统2.1 PubMed（http：///PubMed）PubMed是由美国国立医学图书馆（NLM）生物技术信息中心（NCBI），于1997年6月26日在网上以WWW方式向用户提供的一项免费检索网上生物医学文献信息的检索软件。
PubMed数据的主要来源于MEDLINE、PreMedline、出版商提供的书目信息和基因文库记录。
MEDLINE是美国国立医学图书馆MEDLARS 系统中最大的生物医学数据库，收录1996年至今70多个国家4500多种生物医学期刊的书目信息和著者文摘，每周更新。
PreMedline收集未正式给予出版类型等深度标引信息的一个临时库。
NLM每天把最新记录加入到PreMedline库中，每条记录均带有[Medline Record in Process]标志。
工作人员一周内将这些记录标引，然后转入MEDLINE，同时从PreMedline中删去。
出版商提供的书目信息是整本期刊的信息，若有部分没有被MEDLINE收录，PubMed仍保存，在记录中作[Record as supplied by publisher]的标记。
出版商提供的记录若有全文，PubMed 则建立了与此期刊节点的链接，可免费或交一定费用直接联机获取原文。
基因文库记录是PubMed建立了与NCBI其他数据库之间联系，通过Medline记录链接获取相关的基因文库记录，也可以通过基因文库记录链接获取相关的Medline记录。
2.2美国基因数据库——GenBank（http：///genbank/index.html）GenBank是美国国立研究院（NIH）、美国国立图书馆（NLM）、美国国家生物技术中心（NCBI）于1982年建立的核酸序列数据库，免费提供所有公开发表的核酸和蛋白质序列及其生物学注释和书目文献等信息。
它与日本DNA数据库（DDBJ）、欧洲分子生物实验室（EMBL）合作，形成国际核酸序列数据库协作体，每天交换数据，实现数据共享。
基因库的数据来源有：从科学出版物中搜集核酸序列；科学家直接发送数据；测序中心以ESTs成批发送的数据；与其他核酸序列数据库之间的数据交换。
GenBank提供了Entrez浏览器（Entrez Browser），用户可以检索GenBank、EMBL、PIR、SWISS-PORT、PDB•等数据库的序列信息以及Medline中与序列有关的文献信息。
3因特网上查找医学信息的其他途径目前常用的中文通用搜索引擎有：①百度搜索（http：//）它是目前全球最优秀、更新时间最快、数据量最大的中文搜索引擎。
它拥有目前世界上最大的中文信息库，总量超过8亿页以上，并且还在以每天几十万页的速度快速增长。
②Google搜索（http：//）它是目前最优秀的支持多语种的搜索引擎之一，也是万维网上最大的搜索引擎，现能搜索80多亿网页，课用多种语言进行搜索。
③搜狐公司搜狗搜索（http：//）到目前为止，搜狗搜索收录的中文网页近20亿，并且实现了4～5d全部网页更新，重要网站和链接每日更新，大大降低了死链接，空链接。
④雅虎中国（http：//）曾是纯粹的分类列表时搜索引擎的代表。
目前已经实现搜索全球38种语言网页并抓取10亿中文网页。
通用搜索引擎提供的是包罗万象的查询，为了快速、准备的获得所需的医学信息，需要选择适当的检索策略。
如选择合适的关键词，缩小或扩大检索范围等。
网络信息的多样性、分散和无序，影响了网络信息的检索质量。
2001年出台的MPEG-7国际标准解决了多媒体信息描述的标准问题，实现了快速有效的搜索。
标准化是网络信息检索的根本性技术保证。
[1]智能检索是基于自然语言的检索形式，它把现代人工智能的技术与方法引入信息检索系统，机器根据用户提供的以自然语言表述的检索要求进行分析，而后形成检索策略进行搜索，使信息检索系统具有一定程度的智能特征，在更高的层次上完成其功能。
[2]因此，网络医学信息检索将向着规范化、智能化的方向发展。
网络与数据库的应用与发展，为医学的快速发展提供了条件。
在网络时代，充分利用信息资源是实现医学事业快速发展，提高医疗水平的关键因素之一。
了解现存的信息获得途径，并掌握合适的医学信息检索方法，对医务工作者具有重要意义。
参考文献：[1]刘宏伟.现代信息检索在网络环境下的发展趋势[J].现代情报，2006，（10）[2]毕维峰，刘剑锋.网络环境下数字图书馆信息检索发展趋势[J].现代情报，2007，（6）。