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第 24 章 24.1 24.2 24.3 第 25 章 25.1 25.2 25.3 25.4 第 26 章 26.1 26.2 26.3 26.4 26.5 第 27 章 27.1 27.2 27.3 第 28 章 28.1 28.2 28.3 28.4 28.5 28.6 第 29 章 29.1 29.2 29.3 29.4 第 30 章 30.1 30.2

SAS 系统内七种变异数分析程序概述........................................................................ 4 七种变异数分析的程序 ............................................................................................... 4 平衡的实验设计 ........................................................................................................... 4 一般线性模型 ............................................................................................................... 5 比较两组平均数的 t 检定 统计程序 PROCTTEST .............................................. 7 PROC TTEST 程序概述 ............................................................................................. 7 如何撰写 PROC TTEST 程序 ................................................................................... 7 输出文件概述 ............................................................................................................... 8 范 例....................................................................................................................... 9 平衡实验设计的变异数分析 统计程序 PROCANOVA......................................... 11 PROC ANOVA 程序概述 ......................................................................................... 11 名 词 解 释 ............................................................................................................... 11 各种统计模型 ............................................................................................................. 11 如何撰写 PROC ANOVA 程序 ............................................................................... 13 范 例..................................................................................................................... 21 变异数成份的分解 统计程序 PROCVARCOMP ................................................... 27 PROC VARCOMP 程序概述 .................................................................................... 27 如何撰写 PROC VARCOMP 程序 ............................................................................ 28 范 例..................................................................................................................... 29 混合式模型的变异数分析 统计程序 PROCMIXED ............................................. 33 PROC MIXED 程序概述 .......................................................................................... 33 名 词 解 释 ............................................................................................................... 33 MIXED 程序基本功能的示范 .................................................................................. 34 如何撰写 PROC MIXED 程序 ................................................................................ 38 范 例..................................................................................................................... 51 注 意 事 项 ............................................................................................................... 68 变异数分析的实验设计 统计程序 PROC PLAN .................................................. 70 PROC PLAN 程序的简介 ......................................................................................... 70 如何撰写 PROC PLAN 程序 .................................................................................... 71 范 例..................................................................................................................... 75 注 意 事 项 ............................................................................................................... 80 无参数的一因子变异数分析 统计程序 PROCNPAR1WAY ................................ 81 PROC NPAR1WAY 程序概述 .................................................................................. 81 如何撰写 PROC NPAR1WAY 程序 ........................................................................ 81











第五部分 变 异 数 分 析





第 24 章
SAS 系统内七种变异数分析程序概述

24.1
七种变异数分析的程序
本节提纲契领地介绍 SAS 所提供的七个变异数 analysis of variance 分析的程序及 一些有关的统计观念 这七个程序简介如下 以 t 检定比较两组观察体的平均数 TTEST 适用于平衡的实验设计 ANOVA 功能甚广 可执行变异数分析 回归分析 共变量分析以及多变 GLM 量变异数分析 (归入第六部分第 31 章) 推算各类型变异数的值 VARCOMP 适用于固定与随机效果的混合式模型分析 MIXED 为实验计划产生随机的排列组合 PLAN 适用于无参数分析中单因变量之变异数分析 NPAR1WAY 这七个程序中 以 GLM 与 MIXED 两程序功能最广泛 其他则只适用于特殊的情 况 读者必须依照实验设计选用合适的 SAS 程序 变异数分析的用途在于解释我们观察 所得的数据 一般而言 这些数据是在不同的实验情况下收集来的 这些不同的情况会造 成数据间的异同 此称实验效果 (Treatment Effect) 但另有一部分的异同是与实验情况无 关的 此称随机误差 (Random Error) 所有变异数分析的精髓不外乎是选定合适的统计模 型 利用正确的 SAS 程序来推算出实验效果和随机误差的平均方 (Mean Square) 若以 MS(A) 表实验效果的平均方 以 MS(E) 表随机误差的平均方 则其比例会导出一个 F 分 配