u 好 指 标 是 可 理 解 的 。 u 好指标会可指导的
4.拆解指标-最小可优化单元
5.采集数据
常见数据采集方式
• •
业务指标一网打尽 采集指标更全面
•
• •
所见即所得
无埋点采集 不需要技术支持
• •
数据更精准 需要技术深入参与
•
技术人员支持
代码埋点
可视化埋点
后端埋点
目录
一
二 三 数据驱动运营之道 运营的3大核心使命 如何用数据驱动运营
低质量 低数量
Qzone
HAO12 3
360搜索
低质量 高数量
91助手
0.00 % 0.00 %
5.00 %
10.00 %
15.00 %
20.00 %
25.00%
数量指标
如何识别和监பைடு நூலகம்来源渠道
尾部参数 不影响跳转 流量标记
https:///?utm_source=toutiao&utm_medium=
Revenue＋Refer
3.确定指标-专注
数据驱动的核心
聚焦唯一关键指标OMTM
3.为什么要专注？
聚焦OMTM理由
u 能帮你弄清楚当前最重要的问题。 u 强制你拟订一个清晰明确的目标。 u 让 整个团队充分聚焦，打好关键战役。 u 更利于执行“假设-验证”的精益实验。
如何选择OMTM
u 好 指 标 是 可 比 较 的 。
86.45%
81.90% 81.83%
78.10%
Part 3
提升转化
转化的核心
转化率的核心
增强动力 减少阻力
转化率提升法则
Clarity Relevance
Urgency
Anxiety
Distraction
动力 = 感知的好处 – 感知的成本 = 欲望 – 摩擦
怎么提升转化
转化率
宏观转化
微转化
完成人数 50000 40000 10000
完成占比 46.7% 37.3% 9.34%
Jd → 我的关注 → 提交订单 → 支付成功
Part 1
获客
1.获客-渠道质量分析
通过渠道质量指标和数量指标分析渠道
质量指标 25.00 % 20.00 % 15.00 % 10.00 % 5.00 %
雪球网 Googlepl y a
高质量 低数量
今日头条 搜狗 新浪微博 官网 圈 朋友 新浪 腾讯网 应用宝 知乎
高质量 高数量
第一象限 渠道质量又高流量又大，应该继 续保持渠道的投放策略和投放力度 第二象限 渠道的质量比较高但流量比较小。 应该加大渠道的投放，并持续关注渠道质量 变化 第三象限 这个象限里渠道质量又差，带来 流量又小，应该谨慎调整逐步优化掉这个渠 道 第四象限 渠道质量比较差，但是流量较大， 应该分析渠道数据做更精准的投放，提高渠 道质量。
87.50% 89.74%
86.25% 87.42%
83.75% 84.25%
82.5% 83.46%
82.55% 82.57%
80.25% 81.46%
80.00%
3月 4月
5月 6月 7月 8月 9月 10月
106 111
115 127 138 155 166 172
98.10% 97.27%
99.31% 98.85% 99.12% 98.45% 98.21% 98.86%
98.12% 93.33% 96.36% 92.73%
97.39% 91.30% 98.57% 91.40% 97.57% 93.25% 98.12% 93.56% 96.24%
89.52% 90.00%
85.27% 87.12% 91.48%
87.62% 88.18%
85.34% 86.45%
85.71% 83.61%
分析来源渠道质量
Part 2
留存
留存的价值
留存率是王道，“40-20-10” 是目标！
同期群(Cohort)分析
月份 新增用户 1月后 2月后 3月后 4月后 5月后 6月后 7月后 8月后 9月后 10月后
1月 2月
80 91
97.50% 97.61%
97.75% 90.00% 97.73% 93.18%
用户流向
智能路径
漏斗分析
表单分析
热图分析
行为录屏
提升转化-路径分析法
条条大路通罗马 哪条走的人最多
提升转化-路径分析法
从哪里来 到那里去 他们是谁 做了什么
提升转化-智能路径分析法
路径 Jd → 搜索 → 查看详情 → 加入购物车 → 提交订单 → 支付成功 Jd → 导航 → 查看详情 → 加入购物车 → 提交订单 → 支付成功 Jd → 我的购物车 → 提交订单 → 支付成功
面向大数据的用户行为分析介绍
目录
一
二 三 数据驱动运营之道 运营的3大核心使命 如何用数据驱动运营
1.明确模型-业务增长模型
“AARRR海盗法则”
第五层，用户会告诉他人吗？ 第四层，我们赚钱吗？ 第三层，用户会回来吗？ 第二层，用户的首次体验如何？ 第一层，用户如何找到我们？
2.掌握方法-运营生命周期
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utm_campaign=product&utm_content=channel&utm_term=app https:/// 着陆页； utm_source=toutiao 投放的渠道是头条； utm_medium=article utm_campaign=product utm_content= channel utm_term=app 媒介是一篇文章； 这篇文章是产品介绍系列的； 文章内容有关channel 文章的关键词是app ;
用户数
• 自然留存率 • 新增用户数 • 错误率
• • • •
新增用户数 获客渠道和成本 ARPU 购买转化率
• • • •
活跃用户数 复购率 ARPPU LTV
• 竞品分析 • 留存率
• K因子 • 交叉销售率
关注指 标 关注运营任 务
平台运营
• 营销获客 种子用户累积 • 产品定位 • 竞品分析 • 冷启动 • 种子用户运营 • 推广数据分析 产品快速迭代 • 产品运营 • 用户运营 • 渠道优化 • 用户数据分析
用户需求挖掘 • 提升体验 • 用户运营 • 交易运营 • 全程数据分析
满足用户新需求 • 新产品研发 • 促成新爆发 • 全程数据分析
用户平移和获客
• 用户运营 • 产品运营 • 活动运营
• 交易运营
种子/起步阶段
Acquisition
爆发阶段
平台阶段
新种子/竞品进入阶段 新爆发/衰退阶段
时间
Activation＋Retention