离散时间信号与系统
37
单位阶跃序列
1, n ≥ 0 u(n) 0, n<0
1, n ≥ m u (n m) 0, n<m
u(n)类似于u(t)
δ(n)和u(n)的关系: δ(n) = u(n)-u(n-1)
u(t)在t= 0时常不定义,u(n)
在n= 0时为u(0)= 1
38
单位矩形序列
σ=0时,序列具有以2π为周期的周期性
42
1.2.4 序列的周期性
对于序列x(n),如果对所有n 存在一个最小的正整 数N,满足 x(n)= x(n+N) 则序列x(n)是周期序列 ,最小周期为N 。 以正弦序列 为例讨论周期性 设 x(n)= Asin(ωn+φ)
则有
x(n+N) =Asin[ω(n+N)+φ] =Asin(ωN+ωn+φ) x(n+N)= Asin[ω(n+N)+φ] = Asin(ωn+φ) = x(n)
交通灯信号传递的信息:红灯停而绿灯行。
信号是传递信息的函数
数学上表示成一个或多个独立变量的函数 一维变量:时间或其它参量
语音信号表示为一个时间变量的函数 静止图像信号表示为两个空间变量的亮度函数
4
信号的分类
连续时间信号:
连续时间域内的信号 幅度可以是连续数值,或是离散数值
若为复序列,取模值后再求平方和。
31
基本运算—序列的卷积和
设序列为x(n)和z(n),则序列
y ( n ) x ( n ) z ( n)
m
x ( m ) z ( n m)
(1.13)
定义为x(n)和z(n)的卷积和。卷积和又称 为离散卷积或线性卷积,是很重要的公式。
32
卷积和计算的四个步骤
翻转:x(m) ,z(m) →z(-m)
移位:z(-m) → z(n-m)
n为正数时,右移n位
n为负数时,左移n位
相乘:z(n-m) • x(m) (m值相同)
相加:y(n) =∑{z(n-m) • x(m)}
33
例:卷积和计算
例1.3 设序列 求y(n)= x(n)*z(n) 。 解:
例1.1 设序列
2 n 1 , n ≥ 1 x ( n) n< 1 0,
计算序列的移位x(n+1)。 解: n2 2 , n 1≥ 1 x(n 1) n 1< 1 0,
19
例:序列移位图示
x(n)
2 n 2 , n 1≥ 1 x(n 1) n 1< 1 0,
计算序列的标乘4x(n)。 解:
2 4 x ( n) 0,
n 1
, n ≥ 1 n< 1
22
基本运算—序列的翻转
设序列为x(n),则序列
y(n)= x(-n) (1.6)
表示以n= 0的纵轴为对称轴将序列x(n)加 以翻转。
23
例:序列的翻转
例1.2 设序列
2 n 1 , n ≥ 1 x ( n) n< 1 0,
计算序列的翻转x(-n)。 解:
2 n 1 , n ≤ 1 x ( n) n>1 0,
24
基本运算—序列的累加
设序列为x(n),则序列
n
y ( n)
k
x(k )
(1.7)
定义为对x(n)的累加,表示将n 以前的所
有x(n)值求和。
25
基本运算—序列的差分
前向差分:将序列先进行左移,再相减 Δx(n) = x(n+1)- x(n) (1.8) 后向差分:将序列先进行右移,再相减 ▽x(n) = x(n)- x(n-1) (1.9)
8
序列表示
x = {x(n)}, -∞<n<+∞
n 代表nT
T 指间隔的离散时间
nT 指均匀间隔的离散时间
n 为非整数时没有定义,不能认为此时 x(n)的值是零
9
图1.1 序列的图形表示
10
1.2.2 序列的基本运算
和
积
累加
差分
移位
标乘
时间尺度变换
序列的能量
翻转
20
基本运算—序列的标乘
设序列为x(n),a为常数(a≠ 0),则序列
y(n)= ax(n) (1.5)
表示将序列x(n)的标乘,定义为各序列值 均乘以a,使新序列的幅度为原序列的a倍。
21
例:序列的标乘
例1.1 设序列
2 n 1 , n ≥ 1 x ( n) n< 1 0,
例1.5 序列
,2π/ω= 8/3是有理数,
所以是周期序列,取k= 3,得到周期N= 8。
2π/ω为无理数时,任何k 都不能使N 为正整数,这 时正弦序列不是周期序列。 序列
例
指数为纯虚数的复指数序列的周期性与正弦序列的 情况相同。
45
1.2.5 用单位脉冲序列表示任意序列
任何序列都可以用单位脉冲序列的移位加权和来表 示,即
43
若满足条件ωN= 2kπ,则
周期性讨论
N、k 为整数,k 的取值满足条件,且保证N 最小正整数。其周期为
2π/ω为整数时,取k = 1,保证为最小正整数。此
时为周期序列,周期为2π/ω。
例1.4 序列
,因为2π/ω= 8,所以
是一个周期序列,其周期N= 8。
44
周期性讨论
2π/ω为有理数而非整数时,仍然是周期序列,周期 大于2π/ω。
6
1.2 离散时间信号——序列
序列的定义及表示
序列的基本运算 几种常用序列 序列的周期性 用单位脉冲序列表示任意序列
7
1.2.1 序列的定义及表示
序列的定义
数字序列:离散时间信号 一般只在均匀间隔的离散时间nT上给出 数值
序列的表示
x = {x(n)}, -∞<n<+∞ 图1.1 图形表示 用单位脉冲序列表示 (1.1)
卷积和
11
基本运算—序列的和
设序列为x(n)和y(n),则序列
z(n)= x(n)+ y(n) (1.2)
表示两个序列的和,定义为同序号的序 列值逐项对应相加。
12
例:序列的和
例1.1 设序列
2 n 1 , n ≥ 1 x ( n) n< 1 0,
2n , n<0 y ( n) n 1, n ≥ 0
第一章 离散时间信号与系统
本章目录
离散时间信号——序列
离散时间系统
线性常系数差分方程
连续时间信号的取样 Matlab实现
2
1.1 引言
信号
信号与信息 信号的表示 信号的分类
系统
系统的作用 系统的分类 系统的描述与分析
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信号与信息
信号是信息的表现形式 信息则是信号的具体内容
以1/m倍的取样频率每隔m-1个点抽取1点。
保留 x(0)
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插值序列
x(n/m) :对x(n)进行插值运算
表示在原序列x(n)相邻两点之间插入m-1个零 值点 保留 x(0)
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基本运算—序列的能量
设序列为x(n),则序列
E
n
| x ( n) |
2
(1.12)
定义为序列的能量,表示序列各取样值的 平方之和;
离散时间信号:
ห้องสมุดไป่ตู้
离散时间点上的信号
幅度同样可以是连续数值,或是离散数值
特殊形式:模拟信号和数字信号
模拟信号:时间和幅度都是连续数值的信号,实际中 与连续时间信号常常通用。 数字信号:时间和幅度都离散化的信号。
5
本章主要内容
离散时间信号的基本概念
离散时间系统的定义及其性质 线性常系数差分方程及其求解方法 理想取样:连续时间信号数字处理的 概念和基本方法 Matlab实现
x(n)由x(t)= sinΩt 取样得到
归一化:
ω=ΩT =Ω/fs
(ω与Ω线性关系 )
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复指数序列
ω为数字域角频率
用实部与虚部表示 用极坐标表示
x(n) e n (cos n jsin n) e n cos n e n jsin n
x(n) x(n) e jarg[ x(n)] e n e jn
n<0时,x(m)与z(n-m) 没有重叠,得y(n)=0。 0≤n≤4时, 对应点相乘!
对应点相乘!
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例:卷积和计算
4<n≤6时,
4<n≤6时,
n>10时,x(m)与z(n-m)没有重叠,得y(n)= 0。
35
1.2.3 几种常用序列
单位脉冲序列
单位阶跃序列
矩形序列
实指数序列
正弦序列
复指数序列
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单位脉冲序列
1, n 0 (n) 0, n 0
δ(n)只在n =0时取确定 值1,其它均为零 δ(n)类似于δ(t)