1.体育统计：是运用数据统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性尽兴研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。

2.体育统计工作的基本过程：1.统计资料的搜集；2.统计资料的整理；3.统计资料的分析。

3.体育统计研究对象的特征：1.运动性；2.综合性；3.客观性。

4.体育统计在体育活动中的作用：1.体育统计是体育教育科研活动的基础；2.体育统计有助于训练工作的科学化；3.体育统计能帮助研究者制定研究设计；4.体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料。

总体：根究统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。

6.总体可分为假想总体和现存总体。

现存总体又分为有限总体和无限总体。

7.有限总体：指基本研究单位的边界是明晰的，并且基本研究单位的数量是有限的总体。

8.无限总体：指基本研究单位的数量是无限多的总体。

9.样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。

可分为随机样本和肥随机样本。

10.随机样本：指采用随机取样方法获得的样本。

非随机样本：指研究者根据研究的需要，寻找具备一定条件的对象所形成的样本。

11.样本含量用n表示，n大于等于45为大样本；n小于45为小样本。

12.等距随机抽样：机械随机抽样是先将总体中的个体按照与研究目的无关的任一特征进行排列，然后根据要求按一定间隔抽取个体组成样本的方法。

13. 必然事件：事先能够预言一定会发生的事件。

14.随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件。

15.随机变量：在统计研究中随机事件需由数值来表示，我们把随机事件的数量表现成为随机变量。

随机变量分连续型变量和离散型变量。

16.连续型变量：在一定的范围里，变量的所有的可能取值不能一一列举出来。

17.离散型变量：变量所有的可能取值能一一列举出来。

18.总体参数：反映总体的一些数量特征。

19.样本统计量：样本所获得的一些数量特征。

20.收集资料的方法：1.日常积累；2.全面普查；3.专题研究。

21.简单随机抽样的方法1.抽签法；2.随机数表法22.整群抽样：是在总体中先划分群，然后以集体为抽样的单位，在按简单随机抽样取出若干群所组成样本的一种抽样方法。

23.频数整理：该方法是将数据资料按一定顺序分成若干组，并数出各组中所含有的数据个数，制成频数分布表。

24.集中位置量数：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标。

25.中位数：将样本的观察值按其数值大小顺序排列起来，处于中间位置的那个数值就是中位数。

26.众数：是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值。

27.几何平均数：是反应集中位置量数的一种方法，它是样本观测值的连乘积，并以样本观测值的总数为次数，开方求得。

28.离中位置量数：描述一群性质相同的观察值的离散程度的统计指标。

29.标准差：方差能全面的反映数据的离散程度，可是由于方差的单位与原观察值的单位不一致，为了统一单位起见，将方差开方，便得到了标准差。

30.标准差，它只能在同一项目的情况下，对不能够组的数据进行离散程度的比较。

31.变异系数也是反映变量的离散程度的统计指标，它是一样本标准差与平均数的百分数来表示的，没有单位，记作CV32.变异系数兼顾了标准差与平均数两者，故它不受单位是否相同或所比较的两个项目(或指标)是否相同的条件的限制，即能对性质相同的项目(或指标)的数据进行离散程度的比较，又能对那些性质不同的项目(或)的数据离散程度进行比较。

33.在实际审核数据时，遇到在[X-3S，X+3S]区间外的数据，一班作为可疑数据处理。

34.相对数的作用或意义：1.可使原来不能直接相比的数量指标成为可比；2.是进行动态分析的重要依据。

35.相对数分为有名数和无名数。

有名数：是有两个性质不同但又有联系的绝对数或平均数指标对比计算所等到的相对数；无名数可以根据不同的情况分别采用倍数、百分数或千分数等来表示。

相对数还可以分为结构相对数、比较相对数、强度相对数、完成程度相对数、动态相对数等种类。

结构相对数：是在分组基础上，以各个分组合计数值与总数值对比的相对数。

比较相对数:是指不同地区(部门、单位、事物)的同期、同类指标进行比较的相对数，它可以反映被比较的事物的差异情况及不平衡程度。

强度相对数：是两个性质不同但有密切联系，又属于同一时期或时点的绝对数或平均数指标的对比。

36.倍数:是将对比的基数抽象化为1而计算出来的相对数。

37.百分数(%)：是将对比的基数抽象化为100而计算出来的相对数。

这种形式一般应用于对比的分子数值与分母数值相差不是非常悬殊的场合，若分子过小，如比值为0.06%，则宜用倍数较好。

38.动态：是指各种现象在不同时间的发展过程。

39.动态数列：事物的某一统计指标随时间变化而形成的数据序列。

40.动态分析：用动态数列分析某指标随时间变化而发展的趋势、特征和规律。

41.动态数列的种类：1.绝对数动态数列：是指某事物在不同时间上的发展规模、水平等的绝对数所形成的数列。

2.相对数动态数列：是由同类事物的相对指标按时间的顺序排列而成的相对数值的动态数组。

3.平均数动态数列：是把不同时间的同类指标的平均数按照时间的先后顺序排列而组成的动态数组。

42.U分法：是将原始变量转换成标准正态分布的横轴变量的一种统一单位的方法。

43.Z分法：是根据正态分布理论以差值的方式建立的一种统一变量单位的方法。

44.U分法和z分法的共同特征是等距升分。

45.累进记分法p7646.百分位数法：是以某变量分布的百分位数记录分数，它要求将观测值从小到大进行排列，并以一定的方式把某变量的值转换成分数。

47.F检验是一种整体性检验，当经方差分析鉴别多个正态总体的平均数有差异显著时，并不能说明各组水平之间都存在显著差异，只是说至少有一对差异显著，究竟哪些差异不显著，则还需进行均数的多种比较。

当然，若F检验不显著时，则表明被检验的所有样本均数没有一对差异是显著的，此时无需进行均数的多种比较。

多种比较的方法有图凯法和S法。

48.试验误差(随机误差)：在方差分析的试验中，即使个水平的试验条件完全相同，但由于随机抽样或试验过程中随机因素的影响，气试验结果仍然会存在偏差。

49.条件误差：试验条件的不同引起试验结果的不同。

50.方差分析的目的：要把影响指标的条件误差和随机误差区别开来，从而判断条件误差对指标影响的显著程度。

51.双侧检验：否定域对称分布于曲线两侧的检验。

52.单侧检验：否定域仅存在于分布曲线一侧的检验。

1参数：代表总体特征的统计指标。

2集中量数：反映集中趋势的数。

3离散量数：反映离散特征的数。

4平均数：所有观察值的总和除以总频数所得之商5标准差：最重要的反映数据资料离散程度的指标。

变异系数：以平均数为单位，视标准差占平均数的百分比的大小来衡量差异的程度。

6随机事件：对于随机现象的一次观察可看做一次试验，这样的试验称为随机试验。

随机试验的结果称为随机事件。

7随机变量：随机事件随着试验的结果不同而去不同的值，用一个变量来表示随机试验的结果时，这个变量叫随机变量。

表示随机试验的结果的一个变量叫随机变量8小概率事件原理：小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，如果发生了，则应推翻原假设。

9单因素方差分析：一个影响因素，有几个水平，每个水平可有不同的重复。

10相关系数：表示两变量间直线相关的密切程度和相关方向的统计指标。

填空1假设检验的两类错误：弃真、纳伪。

2连续型变量频数分布表的编制步骤 ：求全距；确定组数、组距；确定权限；列频数分布表并标记。

3方差分析中，组间差异自由度为b-1,组内差异自由度为b(a-1)。

4有……，问 = 5，S=000统计表分为简单表和复合表。

5集中量数（算术平均数）反映数据集中趋势和平均水平。

6单侧 =2.33，单侧=1.645。

7正态分布曲线下的面积代表概率，总面积为1 1个体差异引起抽样误差，通常用标准误反映抽样误差的大小。

2回归分析有预测和控制功能。

3总体：需要研究的同质对象的全体。

样本:从总体中抽出用以推测总体的部分对象。

4一般正态曲线性质：分布曲线处于X轴上方，对称轴X= ；平均数 决定曲线的位置，标准差 确定形状；X取值（ ）；曲线与X轴之间面积为1。

5数据方差的来源，条件误差（系统误差），随机误差（偶然误差） 6实验设计的原则：对照性原则，重复性原则，随机化原则。

7正相关，随着一个变量值得增大，另一个变量值也增大；取值范围 0 ＜r＜1 。

8标准差（S）与标准误（ ）的区别：符号、用途、描述对象。

9抽样方式：群体抽样、单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样。

10统计推断都存在出错的可能性，统计结论总是和概率相联系的结论，学习体育统计要注意各种统计方法适用条件。

11均数的假设检验：U检验和t检验；率的假设检验：U检验和 检验。

12 =a+bx中，a=，b= 。

13样本特征数最常用：.平均数 ，标准差 14统计工作的一般过程：根据研究的问题作出研究设计；收集样本数据；整理收集资料统计描述；统计推断；作出统计结论;结合专业分析讨论。

15方差分析……均数进行假设检验。

16标准正态分布以0为均数，以1为标准差。

17收集资料时保证：完整性、有效性和可靠性。

18统计量：样本特征的统计指标。

19相关系数:反映变量间直线相关的密切程度和相关方向。

20体育统计中专题性资料来源：体育调查和体育实验. 21假设检验中减小 会引起 的增大。

22单因素方差分析应用条件：随机性、独立性、正态性、方差齐性。

23分层抽样，层间差异越大越好，层内越小越好。

8任意事件概率范围 0 ≤P(A)≤ 1, 随机事件 0＜P(A)＜1. 9正态分布的应用： 估计时间分布情况;制定考核考试标准;比较不同运动员项目成绩的优劣。

10参数估计：点估计、区间估计。

11相关分析有：正相关、负相关、零相关。

12样本含量越大，标准差趋于稳定，标准误越来越小。

13影响抽样误差的因素：1，样本含量大小 2.总体被研究标志的变异程度 3.抽样的组织方式 4.抽样方法14体育统计：主要是数理统计方法在体育领域中的应用，以体育运动中随机现象的规律性为研究对象，为我们提供实验设计方法和收集整理和分析数据资料的方法。