i 0,1, , n;
（7）最大值。Bi ,n (t ) 在 t
i n
处达到最大值。
计算机图形学
2．Betnstein基函数的性质
（8）升阶公式
(1
t ) Bi ,n
(t
)
(1
n
i
) 1
Bi,n1
(t
)
i 1 tBi,n (t) n 1 Bi1,n1(t)
Bi,n
(t)
(1
n
i
) 1
计算机图形学
Bezier曲线的性质
n2
c.）二阶导矢 P(t) n(n 1) (Pi2 2Pi1 Pi )Bi,n2 (t) i0
当t=0时，P"(0) n(n 1)(P2 2P1 P0 )
当t=1时，P" (1) n(n 1)(Pn 2Pn1 Pn2 )
上式表明：2阶导矢只与相邻的3个顶点有关，事实上，
n 1 n
(Pn1
Pn2 ) (Pn Pn Pn1 3
Pn 1 )
计算机图形学
Bezier曲线的性质
d.）k阶导函数的差分表示
n次Bezier曲线的k阶导数可用差分公式为：
Pk
(t)
(n
n! k)!
nk i0
k
Pi Bi,nk
(t)
t [0,1]
其中高阶向前差分矢量由低阶向前差分矢量递推地定
Bi
,n1
(t
)
i 1 n 1
Bi 1,n 1 (t )
计算机图形学
2．Betnstein基函数的性质
（9）积分
1
0
Bi,n (t)
1 n 1
计算机图形学
Bezier曲线的性质
（1）端点性质 a）曲线端点位置矢量 由Bernstein基函数的端点性质可以推得，当t=0时，
P(0)=P0 ；当t=1时，P(1)=Pn。由此可见，Bezier曲 线的起点、终点与相应的特征多边形的起点、终点重 合。
Bi,n (t) Cniti (1 t)ni [(1 t) t]n 1
i0
i0
计算机图形学
Betnstein基函数的性质
（4）对称性
Bi,n (t) Bni,n (1- t)
因为
Bni,n
(1-
t
)
C ni n
[1
(1
t
)]n ( n i )
(1
t)ni
Cni t i (1 t)ni Bi,n (1 t)
(Cni 1
C i1 n1
)t
i
(1
t
)
ni
(1 t)Cni 1t i (1 t)(n1)i tCni11t i1(1 t)(n1)(i1)
(1 t)Bi,n1(t) tBi1,n1(t)
计算机图形学
2．Betnstein基函数的性质
（6）导函数
Bi,n (t) n[Bi1,n1 (t) Bi,n1 (t)],
Q0
P(t)
b1
Q1
Pn-2 b2
Q2
Q(t)
图3.1.13 Bezier曲线的拼接
计算机图形学
Bezier曲线的拼接
（1）要使它们达到G0连续的充要条件是：Pn= Q0；
（2）要使它们达到G1连续的充要条件是：Pn-1，Pn=Q，Q1三 点共线，即：b1 an ( 0)
（3）要使它们达到G2连续的充要条件是：在G1连续的条件下，
计算机图形学
Betnstein基函数的性质
(5）递推性。
Bi,n (t) (1 t)Bi,n1 (t) tBi1,n1 (t),
(i 0,1,..., n)
即高一次的Bernstein基函数可由两个低一次的 Bernstein调和函数线性组合而成。因为，
Bi,n (t)
Cni t i (1 t)ni
计算机图形学
Bezier曲线的拼接
给定两条Bezier曲线P(t)和Q(t)，相应控制点为Pi(i=0, 1, ..., n) 和Qj(j=0,1,..., m)，且令 ai Pi Pi1,bj Qj Qj1 ，如图3.1.13所 示，我们现在把两条曲线连接起来。
Pn-2
Pn-1
an
Pn
an-1
计算机图形学
Bezier曲线的性质
b)切矢量
n1
因为，P'(t) n Pi[Bi1,n1(t) Bi,n1(t)] 所以当t=0时， i0
P’(0)=n(P1-P0)，当t=1时，P’(1)=n(Pn-Pn-1)，这说明 Bezier曲线的起点和终点处的切线方向和特征多边形 的第一条边及最后一条边的走向一致。
这便是著名的de Casteljau算法。用这一递推公式，在给定参数
下，求Bezier曲线上一点P(t)非常有效。上式中：是定义Bezier
计算机图形学
Bezier曲线的递推(de Casteljau)算法
曲线的控制点，P0n 即为曲线 P(t)上具有参数t的点。de Casteljau算 法稳定可靠，直观简便，可以编出十分简捷的程序，是计算 Bezier曲线的基本算法和标准算法。 当n=3时，de casteljau算法递推出的Pki呈直角三角形，对应结 果如图3.1.11所示。从左向右递推，最右边点P30即为曲线上的 点。
3.2 Bezier 曲线与曲面
计算机图形学
Bezier曲线的定义和性质
1．定义 给定空间n+1个点的位置矢量Pi（i=0，1，2，…，
n），则Bezier曲线可定义为：
计算机图形学
Bezier曲线的定义和性质 其中，Pi构成该Bezier曲线的特征多边形， Bi,n(t)是n次Bernstein基函数：
分 别 由 前 、 后 n 个 控 制 点 定 义 的 两 条 (n-1) 次 Bezier 曲 线
P0n-1与P1n-1的线性组合：P0n
(1
t
)
P n 1 0
tP1n1
t [0,1]
由此得到Bezier曲线的递推计算公式：
Pi k
(1
t
)
Pi
Pi
k 1
tPik11
k 0 k 1,2,..., n,i 0,1,..., n k
为：
n
n
n
n
C *(t) Pi*Bi,n (t) Pni Bi,n (t) Pni Bni,n (1 t) Pi Bi,n (1 t),
i0
i0
i0
i0
t [0,1]
这个性质说明Bezier曲线在起点处有什么几何性质， 在终点处也有相同的性质。
计算机图形学
Bezier曲线的性质
（3）凸包性 n
计算机图形学
Bezier曲线的递推(de Casteljau)算法
P0
P1
P01
P2
P11
P3
图3.1.11 n=3时Pin 的递推关系
计算机图形学
Bezier曲线几何作图法
这一算法可用简单的几何作图来实现。给定参数 t [0,1]，就把定义域分成长度为 t : (1 t) 的两段。依次对 原始控制多边形每一边执行同样的定比分割，所得分 点就是由第一级递推生成的中间顶点 Pi1(i 0,1,, n 1) , 对这些中间顶点构成的控制多边形再执行同样的定比 分割，得第二级中间顶点 Pi2(i 0,1,, n 2) 。重复进行下 去，直到n级递推得到一个中间顶点 P0n 即为所求曲线上 的点 P(t)，如图3.1.12所示。
0=1, 0!=1
计算机图形学
Betnstein基函数的性质
（1）正性
0 t 0,1 Bi,n (t) 0 t (0,1),
（2）端点性质
i 1,2,, n 1;
计算机图形学
Betnstein基函数的性质
（3）权性
n
Bi,n (t) 1 t (0,1)
i0
由二项式定理可知：
n
n
t从0变到1，第一、二式就分别表示控制二边形的第一、二 条边，它们是两条一次Bezier曲线。将一、二式代入第三式得：
P02 (1 t)2 P0 2t(1 t)P1 t 2P2
当t从0变到1时，它表示了由三顶点P0、P1、P2三点定义的一 条二次Bezier曲线。并且表明：这二次Bezier曲线P20可以定义 为分别由前两个顶点（P0，P1）和后两个顶点（P1，P2）决定 的一次Bezier曲线的线性组合。依次类推，由四个控制点定
A([P(t)] A n Pi Bi,n (t) A[Pi ]Bi,n(t)
i0
即在仿射变换下，的形式不变。
计算机图形学
3.2.2 Bezier曲线的递推(de Casteljau)算法
计算Bezier曲线上的点，可用Bezier曲线方程，但使
用de Casteljau提出的递推算法则要简单的多。
并满足方程 Q"(0) 2P"(1) P'(1)。
我们将 、 Q"(0) P"(1) 和 P'(1) ，Q0 Pn 、 Q1 Q2 (Pn Pn1) 代入，并整理，
可以得到：
Q2
2
2
n 1
1
Pn
2 2
2
n
1
图3.1.9 Bezier曲线的凸包性 计算机图形学
Bezier曲线的性质
（4）几何不变性。这是指某些几何特性不随坐标变 换而变化的特性。Bezier曲线位置与形状与其特征多 边形顶点 Pi(i 0,1,,n)的位置有关，它不依赖坐标系的选 择。
计算机图形学
Bezier曲线的性质
（5）变差缩减性。若Bezier曲线的特征多边形