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大数据的4V特征
数据体量巨大（Volume）： 资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过 1.5PB(1PB=1024TB)，这些数据 如果打印出来将超过5千亿张A4纸。 有资料证明，到目前为止，人类生 产的所有印刷材料的数据仅为 200PB（不能在单个计算机上集中 存储，一般需要用到分布式/云计 算模式等）。
大数据分析与决策
姜昱汐 (大连交通大学经济管理学院经济学教研室)
一、大数据的相关概念 二、大数据分析 三、大数据应用的典型案例 四、大数据的可靠性 五、大数据与贝叶斯方法
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* 数据管理技术发展历史
数据管理技术历经人工管理、文件管理、数据库管理等时代，大数据技术的出 现使该领域进入了一个新的发展阶段
大数据正迅速成为最值得关注的IT领域之一
2011年5月，EMC World 2011大会主题 “云计算相遇大数据”，EMC 除了一直倡 导的云计算外，还抛出"大数据"（Big Data） 概念
2011年6月底，IBM、麦肯锡等众多国外机 构发布"大数据"相关研究报告，予以积极跟 进
2011 年10 月，Gartner 认为2012 年十- 4大-
数据类型多样化：
现在的数据不仅是文本形式，更多 的是图片、视频、音频、地理位置 信息等多种类型的数据，个性化、 非结构化数据占据较大比例。
处理速度快 数据处理遵循“1秒定律”，可从
各种类型的数据中快速获取高价 值的信息
价值密度低：
以视频为例，几小时的视频，
在不间断的监控过程中，有用
的数据可能仅仅几秒。
单个数据可能价值不大，但是
数据整体还是有高价值的（比
如一个班级大家发的微博可能
没有特别大的意义，但是全国
高校大学生发的微博就可以反
映当代大学生思想理念）
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大数据的构成
大数据包括： 交易数据和交互数据 集在内的所有数据集
大数据 = 海量数据 + 复杂类型的数据
大数据的定义理解
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大数据的产生、增长
什么是大数据
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大数据的“4V”特征
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大数据的构成
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“大数据”是如何产生的？
半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的 程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。信息爆炸的学科如天文学 和基因学，创造出了“大数据”这个概念*。如今，这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域 中。
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大数据时代的爆炸增长
地球上至今总共的数据量：
PB EB ZB
TB
GB
在2006 年，个人用户才刚刚迈进 TB时代，全球一共新产生了约 180EB的数据；
在2011 年，这个数字达到了1.8ZB。
1GB = 2^30字节 1TB = 2^40字节 1PB = 2^50字节 1EB = 2^60字节 1ZB = 2^70字节
GE公司发 明第一个网 络模型数据 库，但仅限 于GE自己 的主机
IBM E.F.Do dd提 出关系 模型
SQL
SQL语 言被发 明
关系型 数据库
ORACL E发布第 一个商 用SQL 关系数 据库， 后续快 速发展
数据仓库
数据仓库开 始涌现，关 系数据库开 始全面普及 且平台无关， 进入成熟期
2001年后，互联网迅 速发展，数据量成倍递 增，量变引起质变，开 始对数据管理技术提出 全新的要求
…
facebook 社交网络
电子商务
淘宝
…
…
微博、 Apps
移动互联
21世纪是数据信息大发展的时代，移 动互联、社交网络、电子商务等极大拓展 了互联网的边界和应用范围，各种数据正 在迅速膨胀并变大。
互联网（社交、搜索、电商）、移动 互联网（微博）、物联网（传感器，智慧 地球）、车联网、GPS、医学影像、安全 监控、金融（银行、股市、保险）、电信 （通话、短信）都在疯狂产生着数据。
海量交易数据： 企业内部的经营交易信息主要包括联机交易数据 和联机分析数据，是结构化的、通过关系数据库 进行管理和访问的静态、历史数据。通过这些数 据，我们能了解过去发生了什么。
海量交互数据： 源于Facebook、Twitter、微博、微信及其他来 源的社交媒体数据构成。它包括了呼叫详细记录、 设备和传感器信息、GPS和地理定位映射数据、 通过管理文件传输协议传送的海量图像文件、 Web文本和点击流数据、科学信息、电子邮件等 等。可以告诉我们未来会发生什么。
GFS
谷歌发表 论文介绍 分布式计 算
Hadoop成 为Apache 顶级项目， 重点支持海 量数据分布 式管理和分 布式计算
1946 1951 1956 1961
1970 1974 1979
1991
2001 2003 2008 2011
-3-
* 大数据发展背景
全球信息化发展已步入大数据时代
IDC全球数据量预测（ 1ZB = 1百万PB = 10亿TB）
而有市场研究机构预测： 到2020 年，整个世界的数据总量 想须驾了驭解将（这大会1庞数Z大据增B的的=长数特14据征04，。亿我倍们T，B必达）到！35.2ZB
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大数据的4V特征
Volume
Variety
Velocity
Value
“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是 “大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。
150亿个设备连接到互联网
全球每秒钟发送 290万封电子邮件
每天有 2.88 万小时视频上传到Youtube
Facebook 每日评论达32亿条，每天上传 照片近3亿张，每月处理数据总量约130万 TB
2011年全球产生数据量1.8ZB，预计2020年 将增长到35ZB
Google网站 Big data关键词搜索及新闻引用量
1960年代，IT系统规模和复杂度变大，数据与应用分 离的需求开始产生，数据库技术开始萌芽并蓬勃发展， 并在1990年后逐步统一到以关系型数据库为主导
1946年，电脑诞生，数 据与应用紧密捆绑在文件 中，彼此不分
E-R 网络型
磁带+卡
第一台计 片
算机
人工管ENIAC面 理世磁盘被 发明， 进入文 件管理 时代