大数据对企业管理决策的影响分析及其对策摘要：大数据是物联网、云计算之后又一项重大技术变革，无论是学术界、企业界还是政府都受到其影响。

大数据下的决策环境发生了巨大改变，影响了企业的数据管理和知识管理。

同时大数据下丰富的数据和知识使得决策参与者的决策能力大大提高，决策参与者角色发生了改变，进而影响到企业的管理决策组织。

大数据的出现也对企业管理决策技术提出了更高的要求。

在此分析基础上，系统阐述大数据对企业管理决策的影响及其对策。

关键词：大数据；企业管理；管理决策；对策Analysis of the impact of big data on enterprise management and decision making and Its CountermeasuresAbstract:Big data is another major technological revolution after the Internet of things and cloud computing, both in academic, corporate and government affected by it. Great changes have taken place in big data under the decision-making environment, affecting the company's data management and knowledge management. At the same time under the big data rich data and knowledge greatly improve decision making participants decision-making ability, decision-making participant roles changed, thus affect the enterprise's management decision-making organization. Big data is also put forward higher requirements for the enterprise management and decision-making technology. On the basis of this analysis, elaborated the influence of enterprise management decision-making system and Countermeasures of big data.Key words:Big Data; Business Management; Management Decision; Countermeasure一、引言随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人类进人了大数据时代。

大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。

针对大数据的特征挖掘其价值并作出决策,成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。

2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一,探讨了如何更好地利用数据产生社会效益；2012年5月联合国“GlobalPulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战，并倡议运用大数据促进全球经济发展;2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，正式启动大数据发展计划，随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划；Google、IBM、EMC、惠普、微软和阿里巴巴、百度等国外公司正在积极抢占大数据技术市场。

大数据应用领域包括客户关系管理、市场营销、金融投资、人力资源管理、供应链管理和卫生保健、教育、国家安全、食品等各个行业，已成为一个影响国家、社会和企业发展的重要因素【1】。

在互联网时代，基于数据判断、决策成为国家、企业和个人的基本技能。

大数据的出现改变了企业决策环境,并将对企业的传统决策方式产生巨大影响。

二、大数据的概念与特点（一）大数据的概念大数据是一个比较抽象化的概念，关于大数据的具体定义在整个学术领域当中并无统一定义。

根据百度百科的定义，大数据（bigdata），指在可承受的时间围用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的实际战略意义并不是单单掌握大量的数据容，而是能够将具有一定含义的数据进行专业化的处理。

换言之，如果将大数据的容作为一种产业模式进行分析，则应该提升对数据的“加工”能力，保证大数据能力能够实现增值发展【2】。

（二）大数据的特点1．海量化大数据的数据集合具备海量化特点，虽然在学术领域方面缺乏严格的定义，但基于一般情况进行分析，少则需要以TB作为存储单位，多则需要将PB作为存储单位。

这一种规模的数据存储量在现代商业领域以及科学领域方面并不少见，其中沃尔玛所管理的各种交易信息也已经超过2500TB【3】。

2．多样化在现代的数据信息领域，生产生活所需要的数据容以各种各样的形态存在，大数据的多样性发展，将其具体分为两个方面容。

一方面是结构化数据；另一方面为非结构化数据。

其中结构化数据容是通过正常的交易过程所产生，并且需要按照特定形式进行处理，实现对数据容的存储与记录。

菲结构化数据容则不同，该方面容是随着互联网数据容的衍生以及各项技术手段的出现而产生的技术容，是人与人、人与机器以及机器对机器之间交互所产生的数据。

3．高速性高速性是大数据处理的重要特点之一，在数据的产生与处理方面具备重要作用。

通信网络以及社交容已经成为社会生产的重要容，各种各样的传感器遍布在生产生活中，在一定程度上意味着信息的产生与处理能够在一瞬间完成【4】。

三、大数据对企业管理决策影响分析（一）大数据对企业管理决策环境的影响目前，大数据容的发展，数据量得到明显提升。

已经基于传统的TB级别PB 级别、EB级别以及zB级别。

可见数据存储量方面，呈现出上升趋势。

根据相关数据显示，全球已经超过150亿台接入互联网的一定设备终端，并且互联网的数据量也在以每年50％的增幅上涨，并且每两年翻一番【5】。

全球总体数据量容中的90％的数据来自于近几年。

随着数据量不断攀升，大数据时代已经到来。

大数据环境下的企业管理决策容需要依据大量的市场数据，保证对数据的整理与再利用是能够为企业发展奠定基础的关键性因素，对企业发展中的风险因素进行评价与分析。

在云计算的基础上，大数据环境对企业的信息收集方式、决策方案制定以及方案选择与评估等容具有一定的影响，进一步影响企业管理决策容。

基于研究容以及研究现状表明，我国当前企业在发展过程中，越是运用数据驱动的企业，其部容以及财务状况良好，凸显出财务状况的具体实效。

大数据当中的数据容具备先进性特点，对知识经济各项生产要素的发展具有重要作用。

大数据在企业方面的运用，已经为企业的发展提供了良好的发展空间容。

根据《经济学家》杂志2010年的一项调查数据显示，大数据的运用已经成为企业实现现代化发展的重要因素，但在具体运用过程中目前尚处于初期发展阶段；2013年IBM的具体调查数据显示，面对大数据带来的商机，在众多受访者当中，绝大部门对大数据的发展具有一定信息，并已经应用在企业发展当中”【6】。

数据分析产生信息，信息分析产生良好的决策容，可见大数据为企业管理决策方面的容能够提供良好环境。

（二）大数据对企业管理决策数据的影响1大数据下的数据管理大数据环境下，数据的特点首先是规模大、类型多、结构多样，包含结构化的数据表和半结构化、非结构化的文本、图片、视频等。

数据使用之前需对多源数据进行清洗、抽取和集成，保证数据的质量和可靠性，再采用统一结构来存储这些数据。

传统的数据库管理系统和数据分析手段已无法适用，Google、Amazon、微软等企业都推出了大数据解决方案，它要求企业更新技术，以适应大数据处理的需要；其次是数据产生速度快，应用场景从离线（offline）转向在线（online），并出现实时处理需求【7】。

实时数据处理是大数据分析的一个核心需求，许多企业发现了实时数据的作用，开始专注于实时数据流，对实时数据的及时处理和利用也是企业面临的一大挑战；第三是大数据与其它数据的关系。

大数据的价值来自于数据碎片间关联所产生的信息。

大数据时代最大的转变是用相关关系取代因果关系，即只需知道“是什么”，而不需知道“为什么”。

通过探索数据之间的关联模式，挖掘大数据中的信息，是大数据的价值所在。

但这些数据之间交互广、价值密度低且呈碎片化，从大数据中提取有用信息，为管理决策提供支持，成为企业的迫切需求【8】。

2大数据下的知识管理从知识管理角度来看，数据蕴含着知识，知识是影响决策的重要因素。

随着“基于资源的企业理论”的发展，人们对企业部资源中无形知识重要性的认识越来越清晰，“基于知识”的企业能力理论逐步成为“基于资源”的企业能力理论的核心。

在大数据时代，对数据进行深度挖掘可以获得更加丰富的知识，企业可以从中极大受益【9】。

罗斯认为，企业规模取决于管理者拥有的知识和管理能力。

在大数据下企业可以对商务了解得更彻底，使用知识改进决策和绩效。

收集分析海量数据，并快速获取影响未来信息的能力，是大数据技术的魅力。

在管理决策过程中，数据所起的所用是无法取代的，但需要将数据的客观决策和人的主观决策相结合。

Bolloju【10】指出，决策者在决策时承受着更复杂任务带来的压力，单纯依靠人主观决策无法应对复杂的环境，但单纯依靠数据决策也会偏离实际。

美国政府发布的《大数据研发倡议》要求，在新方法下利用大数据，并集合决策者的感觉、洞察力和决策支持，将数据和人的主观能动性结合起来，以避免“唯数据论”。

（三）大数据对企业管理决策主体的影响一项有效的决策需具备相应的决策程序、文化、组织等，但究其核心还是决策的制定者，即决策主体。

企业决策主体一般分为两类，一是企业高层管理者，高层管理者的职位权限能让其在重大决策中发挥关键作用。

二是基层员工或一般管理者。

对一般管理者和基层员工来说，他们创造的产品、服务和价值等更贴近社会大众的需求，这为其正确决策提供了便利。

在此过程中，普通员工可以主动引导用户参与到产品的设计、推广、客户关系管理等环节去，并依据用户的反馈，对产品、服务等加以改进，从而帮助企业实现快速发展。

可见，普通员工也是企业获取决策信息的重要来源。

在互联网经济时代，不同产业间的界限性越发模糊，而社会化决策也应用而生。